D
data.csv
02.07.2026 08:20 · 👁 1.8K
Любимый, оплати маник!
Угребись
Кусь и Грызь
Нет, это не случайные фразы — а названия реальных бизнесов, которые присутствуют на Яндекс Картах.
Вместе с коллегами изучили и визуализировали, как в России называют организации. Там есть свои миры и империи, самыми главными считаются Елена, Ольга и Анна, а среди животных королями вывесок являются Кот и Лиса.
Посмотрите на всё сами:
https://yandex.ru/company/researches/2026/orgnames
D
data.csv
30.06.2026 12:09 · 👁 2.9K
Если вы спросите у ChatGPT, как быть с родственниками мужа, которые вмешиваются в ваш брак — он посоветует держать дистанцию и не пытаться их переубедить. Китайский товарищ DeepSeek предложил бы найти с ними компромисс. А французский Мистраль — вести дневник эмоций, чтобы выплеснуть свой гнев.
Мы уже привыкли к тому, что модели часто «галлюцинируют» — с уверенностью выдают неправильные ответы за верные. Но что, если правильного ответа просто нет?
Чтобы исследовать ценности ИИ, The Economist использовал World Values Survey — большой социологический опрос, охватывающий жителей десятков стран. Те же вопросы задали моделям, а ответы нанесли на ту же карту, что и 88 стран.
Из ответов аналитики выделили две главные оси:
Вертикаль — традиционное • светское. Внизу важны религия, семья, авторитет. Вверху всё это значит меньше, на решения смотрят рационально.
Горизонталь — выживание • самовыражение. Слева на первом месте безопасность и стабильность. Справа, когда базовая безопасность есть, выходят вперёд личная свобода, терпимость, экология, равенство.
Почти все модели сгрудились в одном углу карты — там, где «светские ценности» сочетаются с «самовыражением». Это угол богатых стран, и ИИ забрался в него даже дальше, чем большинство реальных людей: по многим вопросам модели оказались радикальнее среднего жителя любой из 88 стран.
Впрочем — есть нюанс! Исследователи задавали модели вопросы на английском языке, а язык всё-таки очень влияет на то, как ИИ нам отвечает. Например, на языках стран с несвободной прессой ИИ говорит о них более лояльно, чем на английском.
Об этом — а ещё о том, почему в американских терминах ИИ — это демократы, как модели умеют переубеждать избирателей и откуда у Grok взялся «внутренний MechaHitler», читайте в исследовании The Economist.
D
data.csv
29.06.2026 15:15 · 👁 2.5K
Bye-bye, butterfly
Более чем за 30 лет популяция луговых бабочек в Европе упала вдвое. Причина — агрессивное развитие сельского хозяйства, применение пестицидов и разрушение лугов, где эти бабочки обитали.
В Европейском союзе индекс луговых бабочек считается одним из важных показателей состояния окружающей среды. Бабочки опыляют сельскохозяйственные культуры и дикорастущие растения, а также служат пищей для птиц и других животных — а потому их исчезновение может свидетельствовать о плохом состоянии природной экосистемы.
Каждая бабочка на графике — это наблюдение за один год. Тот случай, когда визуальная метафора идеально подчёркивает данные!
https://europeancorrespondent.com/en/r/byebye-butterflies
D
data.csv
22.06.2026 09:25 · 👁 3.7K
Слышали ли вы когда-нибудь рэп от уличных музыкантов Уганды? Или песни бабушек в якутском селе? Знаете, как звучат спальные районы Гонконга? Может, представляете, что слышит каждый день чистильщик обуви на Times Square в Нью-Йорке?
radio aporee ::: maps — звуковой проект, который позволяет услышать мир, не выходя из комнаты. Диктофонные записи из разных стран: звуки городов, лесов и дорог; песни, языки народов мира, голоса животных — положены на карту и привязаны к точкам, где их записали.
Насколько же интересно, настолько и тормознуто 💀
Но настоящего исследователя это вряд ли остановит?
https://aporee.org/maps/
D
data.csv
26.05.2026 13:49 · 👁 5.1K
Все темы Евровидения за 70 лет
Симпатичная интерактивная визуализация тем всех песен Евровидения с начала конкурса.
Внутри текста раскрыта драма — исторически на конкурсе доминировала тема любви, однако в в последние годы её активно теснят песни, восхваляющие стойкость и силу духа.
Вот несколько лидеров из этой категории:
Heroes — Måns Zelmerlöw, Швеция 2015 (победитель)
Посвящение тем, кто не вписывается в стандарты, аутсайдерам, которые на самом деле меняют мир. Припев «We are the heroes of our time» — буквально про то, что обычные люди могут быть героями.
The Code — Nemo, Швейцария 2024 (победитель)
Песня рассказывает личную историю артиста о принятии себя вне гендерных рамок. «I went to hell and back to find myself on track».
Rock Bottom — Lynsey de Paul & Mike Moran, Великобритания 1977 (2-е место)
Название переводится как «дно»: когда ты на него упал, дальше — только вверх.
Говорит ли это о развороте наших приоритетов от поиска партёра и построения романтических отношений к построению, в первую очередь, себя?
Помимо главной драмы в тексте есть место и для более локальных наблюдений: появлений на конкурсе городов, имён и менее заметных тем.
Читать (с российских IP не откроется, но там красиво!)
D
data.csv
21.05.2026 14:07 · 👁 4.7K
Симпатичная визуализация городов-побратимов Рио-де-Жанеиро. Оказывается, Рио по этому показателю лидирует среди всех — подобные связи у него есть с 93 городами практически по всему миру.
На практике большинство таких связей — формальность, но иногда из них вырастает что-то осязаемое. К примеру, Атланта с 1972 года держит в Рио офис, возит торговые делегации, финансирует студенческие стажировки и культурные программы, а инженеры Рио ездили в Йоханнесбург перенимать опыт городского мониторингового центра перед Олимпиадой.
» Вот тут можно поскроллить анимированную карту и прочитать историю целиком
///
Так совпало, что я сам только вернулся из Южной Америки и в своём лайф-канале как раз пишу про Рио — например, про устройство фавел и национальную музыку. Если вам интересно посмотреть на город не только в виде карт и графиков — жду вас там 🐾
D
data.csv
20.04.2026 16:23 · 👁 5.7K
Дата-журналистика от Генпрокуратуры
По запросу РБК ведомство выкатило статистику, описывающую типичного российского коррупционера. Он не похож на «обычного» преступника.
Образованный и трезвый. Высшее образование — у 87% взяточников (против 13,5% среди всех осуждённых в стране). Пятая часть преступников в России нарушает закон в состоянии опьянения — среди коррупционеров пьяных около 1%. Это холодный расчёт, а не импульс.
Не попадается дважды. Больше половины всех российских преступников уже совершали преступления (53,2%) — среди коррупционеров таких 14,6%, а среди взяткополучателей — 7,2%. Либо их плохо ловят, либо после первого приговора карьера заканчивается.
Становится всё моложе. Число коррупционеров 18–24 лет за 8 лет выросло на 84,6%. Учащихся и студентов среди взяткодателей стало почти в шесть раз больше: с 60 человек в 2018 году до 352 в 2025-м.
Коррупция в погонах стягивается к полиции. В 2025 году 67% силовиков, пойманных на коррупции, — полицейские (в 2018-м — 58%). Если сузить до взяточничества, их доля ещё выше — 75%. При этом сами силовики стали реже мелькать в делах о взятках: 34,5% от всех осуждённых за взяточничество против 46,7% в 2018-м. Силовая коррупция в целом сжимается, но то, что остаётся, концентрируется в полиции.
Читать полностью
D
data.csv
14.04.2026 08:16 · 👁 4.5K
Готовлюсь лекции про свои приключения в Китае, которую я проведу в среду вместе с комьюнити Чайна гайд.
Для слайдов собрал такую карту — на ней все точки, которые я посетил. Знатоки — как думаете, какие города тут изображены?
И к слову, если вам интересны не только данные, но и путешествия, приходите на стрим завтра в 20:00. Расскажу:
🔴Почему Китай — это не только Пекин, Шанхай и Чжанцзяцзе. Опыт посещения более 12 городов
🔴Инфраструктурные «приколы»: чем отличается бытовая жизнь в Китае, и почему по сравнению с нами китайцы живут в 22 веке
🔴Люди в Китае. Всё ли так страшно, как про них говорят?
🔴Какие источники и приложения помогают мне лучше узнавать о Китае и его достопримечательностях
🔴Связь, оплаты и язык — как подготовиться к поездке
https://t.me/chinaguide/773
D
data.csv
09.04.2026 11:35 · 👁 4.5K
Замечали ли вы, что одни языки звучат быстро, а другие медленно?
Оказалось, что на скорость передачи смысла это почти не влияет. Исследователи из Лионского университета изучили 17 языков. Они измерили две вещи: скорость речи (слогов в секунду) и информационную плотность (сколько информации несёт каждый слог).
Между ними обнаружилась обратная зависимость: чем быстрее произносятся слоги в языке, тем меньше информации несёт каждый из них — и наоборот. Это и видно на графике The Economist: скорость речи (слева) отличается сильно, скорость передачи информации (справа) — умеренно.
График не очень понятный, поэтому поясню: показано на нём распределение скоростей, которое замеряли у разных носителей. Так, например, у итальянцев получился огромный диапазон скоростей, в то время как японцы говорили плюс-минус одинаково.
Похожая логика работает и с длиной текста. Одна и та же статья была бы длиннее на японском и короче на тайском. Но при чтении вслух эта разница почти исчезла бы.
Авторы оригинального научного исследования предполагают, что мозг комфортно обрабатывает лишь определённое количество речевой информации в секунду. Поэтому языки как бы «договорились»: одни берут скоростью, другие — плотностью. А итоговая пропускная способность у всех примерно одинакова.
Оригинальный текст
D
data.csv
06.04.2026 11:52 · 👁 4K
Насколько сложно вам будет адаптироваться к ИИ-революции?
Ещё один взгляд на эту проблему предложили исследователи рынка труда и ИИ Sam Manning и Tomás Aguirre и журналисты Washington Post, которые эти данные визуализировали.
Ранние работы оценивали уязвимость профессий «в лоб»: насколько задачи работника совпадают с тем, что ИИ потенциально может ускорить или взять на себя. Авторы же этого исследования добавили второе измерение — «адаптивный потенциал»: есть ли у работника сбережения, переносимые навыки, доступ к широкому рынку труда и достаточно лет и энергии, чтобы переучиться.
Оказалось, что даже среди профессий с высокой ИИ-уязвимостью разрыв может быть огромным. Веб-дизайнеры и программисты, скорее всего, смогут перестроиться — а вот писатели, туристические гиды, продавцы в рознице и преподаватели вузов рискуют куда больше.
Отдельный важный вывод — гендерный перекос: среди работников с высокой ИИ-уязвимостью и низким адаптивным потенциалом 86% составляют женщины. Во многом потому, что именно женщины чаще работают на административных и офисных должностях, которые ИИ может задеть раньше других.
Впрочем, такие оценки всё ещё очень условны: мы пока плохо умеем предсказывать, какие профессии ИИ вытеснит, а какие просто изменит. Пугаться заранее не стоит — но учитывать этот риск и готовиться к переменам — вполне.
Исследование и интерактивная инфографика