Кибер-Миша | ИИ для бизнеса

Автопамять знает вас, но она не знает вашего проекта Кибер-привет, товарищи❗️ Вчера мы с вами настроили память, которая рассказывает ИИ, кто вы. Из нашего списка осталось два слоя: скиллы и проекты. Скиллы это тема на целый разговор, вынесу её в отдельную неделю. А сегодня берём проекты, они решают проблему, которую я вижу постоянно. Выглядит она так. Человек ведёт три-четыре направления сразу и валит всё в одну кучу. ИИ помнит про него всё и разом, поэтому в задаче по одному направлению начинает подмешивать контекст из другого. В общую память всё не запихнёшь, она быстро превращается в свалку. Лечится это проектами. Проект это отдельное рабочее пространство: своя инструкция на несколько тысяч знаков, своя папка с файлами и свои чаты. Открыли внутри новый диалог, и он уже знает, о каком деле речь. Разница с автопамятью простая. Автопамять про вас, а проект про дело. Покажу на своём примере. Под каждого клиента я завожу отдельный проект и кладу внутрь: • инструкцию: кто клиент, что за продукт, кто их аудитория, каким тоном говорим, что запрещено; • файлы: бренд-гайд, прайс, прошлые материалы, типовые возражения; • и уже там веду все чаты по этому клиенту. В итоге контекст я не объясняю заново ни разу. Открыл чат, написал «сделай коммерческое по вчерашнему звонку», и он уже в теме. Деталь, ради которой я всё это рассказываю: у проекта можно включить собственную память, тогда он тянет контекст только из своих чатов и не лезет в остальные. Именно это разводит ваши направления по углам. Проекты есть и у ChatGPT, и у Claude, на бесплатных тарифах тоже, у Claude до 5 штук. Что сделать сегодня: заведите проект под каждое направление, которое ведёте регулярно, и положите внутрь инструкцию и рабочие файлы. Завтра дам обещанный промт для карточки «кто вы» и закроем память большим роликом на YouTube. 🧐 Кибер-Миша Подписывайтесь: YouTube | VK #КиберПольза

Китайцы выпустили модель топ-уровня, но есть нюанс. Кибер-привет, товарищи❗️ Вышла Kimi K3, новая передовая модель от китайской Moonshot AI, и я сразу её посмотрел. Это правда топ: контекст до 1 миллиона токенов, понимает картинки, сильна в коде и заточена под большие проекты, игры и 3D. По собственным тестам Moonshot, K3 по общему уровню уступает только Fable 5 и GPT-5.6 Sol. А в одном тесте на агентную работу со знаниями обошла даже GPT-5.6 Sol Max и Opus 4.8 Max. Цифры серьёзные, скажу я вам, но вот где загвоздка. Все ждали, что китайская модель придёт с низким ценником и всех подвинет. А API у неё стоит $3 за миллион входных токенов и $15 за выходные, ровно как у премиальных западных моделей. Для сравнения: Sonnet 5 обходится в $2 и $10, то есть дешевле, и при этом далеко не слабак. Что это значит для нас с вами: Модель сильная, попробовать точно стоит, бесплатно доступна на сайте Kimi, а для тех, кто пишет код, есть отдельный инструмент Kimi Code. Но геймченджера по деньгам не вышло: за те же или меньшие деньги у вас уже есть чем работать. Её прайс можете глянуть на официальном сайте: Kimi K3 И вот что любопытно. Другая китайская модель, GLM 5.2, пошла ровно противоположным путём и выигрывает именно ценой. Я разбирал её недавно, вот пост: 👉 тык 👈 🧐 Кибер-Миша Подписывайтесь: YouTube | VK #КиберНовость

Почему ИИ каждый раз общается с вами как с незнакомцем? Кибер-привет, товарищи❗️ Вчера в подкасте я показал два приёма, как спасать работу в перегруженном чате и переносить её в новый. Всё это ещё про контекст, память одного диалога. Сегодня поднимаемся на слой выше, и про него почти никто не думает. Это постоянная память на уровне аккаунта. Она из двух частей: ваши инструкции «кто вы» и автопамять, которую модель копит сама. Работает поверх всех чатов сразу: что туда попало, ИИ держит в голове в каждом новом диалоге, даже с чистого листа. Вот где это находится у разных моделей: • ChatGPT: Настройки → Персонализация. Поле «Индивидуальные настройки» из двух вопросов (что знать о вас и как отвечать) плюс «Память» со списком сохранённых фактов, который видно и можно чистить. • Claude: Настройки → «Личные предпочтения» для инструкций (держите до 400 слов) и Настройки → Возможности → Память, где Claude раз в сутки сам собирает сводку о вас, а вы её смотрите и правите. • Gemini: Настройки → «Персональный интеллект». Там «Сохранённая информация» с фактами о вас и память по прошлым чатам, которую надо включить отдельным тумблером. Что стоит туда положить: кто вы и чем занимаетесь, под какие задачи берёте ИИ, в каком тоне и формате хотите ответы, чего делать не нужно. Во вторник я советовал давать такую вводную в начало каждого чата вручную, пост тут - тык. Автопамять снимает эту рутину: заполнили один раз, и модель перестаёт знакомиться с вами заново. Один нюанс: держите эту память в чистоте. Устаревшие факты о себе стирайте, иначе они начнут тянуть ответы не туда, ровно как захламлённый контекст из прошлого поста. А в пятницу или субботу я дам готовый промт, который сам соберёт вашу карточку «кто вы». Останется вставить её в настройки, и всё. 🧐 Кибер-Миша Подписывайтесь: YouTube | VK #КиберПольза

Ваш чат отупел? Не переделывайте работу заново. Кибер-привет, товарищи❗️ Вчера разобрали, почему ИИ тупеет в долгих чатах: рабочая память забивается, и модель теряет начало. Сегодня я записал голосом два приёма, которые эту боль решают. В подкасте выше рассказал: • как вытащить из отупевшего чата готовый переиспользуемый промт, чтобы рутину (договоры, посты, аналитику) больше не собирать с нуля каждый раз; Методичка, как писать промты находится здесь - 👉 тык 👈 • как перенести всю наработанную суть в новый чат одной выжимкой, ничего не потеряв. Плюс контрольный вопрос, который заставляет ИИ найти то, что он пропустил. Оба приёма рабочие, я сам пользуюсь ими каждый день. И отдельный кибер-привет Татарстану. Мы сегодня с Александром Галковым в Казани на консалтинге, а это один из моих самых любимых городов. Из хороших новостей: в пятницу или субботу дадим промт, который настроит ИИ прямо под вас, вашу работу и личность. 🧐 Кибер-Миша Подписывайтесь: YouTube | VK #КиберПольза

Без четкого ТЗ - результат ХЗ. Именно так работает ИИ, и именно в этой картинке вся правда о работе с ними. Согласны? 😁

Почему ваш ИИ тупеет в долгих чатах? Кибер-привет, товарищи❗️ Вчера я объяснил, что ИИ не дообучается на вас в процессе работы. То, что похоже на память, это обвязка из нескольких слоёв. Сегодня берём первый и самый важный слой. Контекст, оно же контекстное окно. Контекстное окно это рабочая память модели на один диалог. Всё, что вы написали в этом чате, что ответил ИИ, какие файлы закинули, лежит здесь. Но окно не бесконечное, когда оно переполняется, модель начинает терять то, что было в начале, путается и на глазах тупеет. Главная ошибка, которую я вижу, люди месяцами ведут одну задачу в одном бесконечном чате. Старый контекст начинает конкурировать с текущей задачей и сбивает ИИ, а человек думает, что модель стала хуже. Она не стала хуже, вы просто забили ей рабочую память мусором. Что с этим делать: • новая задача, новый чат. Не тяните старую переписку за собой, она только мешает; • в начало кидайте вводную информацию одним блоком: кто вы, что за задача, что считается готовым результатом. Это разом поднимает и точность, и персонализацию; • не сваливайте в окно всё подряд. Чем чище контекст, тем точнее ответ. Лично я делаю так: любую серьёзную задачу я начинаю с чистого чата и с короткой вводной о себе. Разница с «просто спросить» колоссальная. Завтра разберём второй слой, автопамять и настройки «кто вы», которые работают уже поверх отдельных чатов. 🧐 Кибер-Миша Подписывайтесь: YouTube | VK #КиберПольза

Дообучается ли ИИ на вас во время работы? Кибер-привет, товарищи❗️ Сегодняшний опрос вышел показательный. 37% из вас уверены, что ИИ обучается, пока вы с ним работаете и грузите в него данные. Ещё 25% думают, что обучается, но частично. Итого 6 человек из десяти считают, что модель учится лично на вас. И вот сюрприз: пока вы с ней работаете, она не обучается ни на грамм. Модель уже обучена, всё, что выглядит как «она меня запомнила и подстроилась», на деле обвязка вокруг одной модели. И вот где собака зарыта: этой обвязкой можно управлять, и именно от неё зависит, работает ИИ персонально на вас или выдаёт общую кашу из информации. Обвязка складывается из нескольких слоёв: • контекст, который вы кидаете в конкретный диалог; • автопамять и настройки «кто вы» на уровне аккаунта; • скиллы, куда можно зашить свои знания; • проекты и рабочие пространства под отдельные задачи. Всю эту неделю я по полочкам буду разбирать каждый слой: что это, где включается и как настроить, чтобы ИИ отвечал персонально под вас. А в субботу закроем эту тему большим роликом на YouTube. 🧐 Кибер-Миша Подписывайтесь: YouTube | VK #КиберПольза

Забирайте методичку по ChatGPT Work. Кибер-привет, товарищи❗️ На днях OpenAI превратила чат-бот в агента, который сам доводит задачу до готового результата. Шума вокруг много, а практики мало, поэтому я сел и собрал методичку для вас по официальным материалам и первым разборам за сутки после релиза. Внутри файла разобрал, как устроен ChatGPT Work и новая линейка GPT-5.6, как ставить агенту задачи на результат и какие задачи можно закрыть им уже на этой неделе. Даже если официального доступа из России пока нет, сама методология постановки переносится на любой другой агент один в один. 👆Забирайте методичку выше и пишите в комментариях обратную связь. 🧐 Кибер-Миша Подписывайтесь: YouTube | VK #КиберПольза

Музыкальный стартап без музыкантов тонет в судах, но богатеет. Кибер-привет, товарищи❗️ Опубликовал новый ролик, где я разбираю историю Suno, сервиса, который пишет треки без единого живого музыканта: • за полтора года дорос до оценки в 5,4 миллиарда долларов; • тонет в четырёх судах в трёх странах, а инвесторы несут ещё деньги; • если лейблы выиграют, прецедент прилетит во весь ИИ, от OpenAI до генераторов картинок. Смотрите по ссылкам ниже. 1. Смотреть на YouTube → https://youtu.be/2ypDeuZ142w 2. Смотреть в ВК → https://vkvideo.ru/video-236397560_456239317 P.S. Как вы относитесь к нейромузыке? Напишите в комментариях под роликом. 🧐 Кибер-Миша Подписывайтесь: YouTube | VK #Новости

Иду покупать подписку за 200 баксов. Что мне на ней проверить? Кибер-привет, товарищи❗️ OpenAI только что выкатили крупное обновление: их чат-бот превратился в полноценного агента. Теперь это ChatGPT Work на новой GPT-5.6. Коротко, что умеет: Сам собирает данные из ваших приложений и файлов (почта, диски, CRM и другие сервисы) и доводит их до готового результата, будь то документ, таблица, презентация или даже сайт. Может часами сидеть над одной задачей, а на десктопе сам работает с файлами и программами. Доступ раздают уже сегодня, на десктопе работает даже на бесплатном тарифе. Иду прямо сейчас оформлять подписку и тестить в бою. Заодно сравню Codex с Claude Code, а ChatGPT Work с Claude Cowork, интересно, кто кого. И вот тут мне нужны вы. Пишите в комментариях под этим постом, какую задачу мне на нём проверить: возьму ваши задачи, прогоню и покажу, что вышло.