e/acc

Топ вещей, чтобы стать успешным и красивым в мире с ИИ перестать просто "пользоваться ИИ" и научиться строить системы из ИИ. ваша задача научиться оркестрировать агентов, строить повторяемые воркфлоу и системы с разными агентами (для экономии) для разных задач. год назад большинство моей работы заключалось в общении с одним агентом в одном чате. сегодня средний запуск любой задачи (не считая поиск информации) - это часы автономной работы, в рамках которых спаунятся десятки субагентов и мне не нужно даже знать что они делают. это не будет работать с первого запуска, но это дает в некотором смысле суперспособности автоматизировать производство, но владеть и улучшать мышлением. любой поиск и подготовка информации, документы, код, таблицы, административные задачи должен делать ИИ, но если ему отдавать формулирование целей и оценку качества то вы превращаетесь в слоп-машину, которая просто жмет на кнопки в казино. время стоит дороже токенов. нет смысла в автоматизации ради нее самой, но есть огромный смысл сократить работу с 8 до 4 часов. для кого-то это значит в 2 раза больше отдыха в день, а для кого-то - что их компания теперь может решать в 2 раза больше задач и зарабатывать х2. универсальные знания важны, но вы должны развивать глубину в чем-то одном. выиграет тот, кто глубоко понимает хотя бы одну область и умеет с помощью ИИ самостоятельно заходить в соседние. инвестор может самостоятельно программировать небольшие инструменты, анализировать данные, проектировать продукты и делать исследования. инженер может заниматься дизайном, продажами, исследованиями рынка и финансами. но каждый должен быть экспертом в своей работе, иначе зачем здесь вы? выбор что делать, целеполагание. раньше ограничением было исполнение работы на сотрудников и поиск ресурсов, а сегодня каждый человек может делать работу большой команды. Поэтому ограничением становится не сам процесс исполнения, а выбор цели. какая проблема важна? где бабки? почему сейчас? как проверить гипотезу? как оценить результат? ИИ может придумать 100 вариантов решение, но самое важное это judgement (суждение): какой из них действительно правильный? где скрыта ошибка? что слишком банально? какие предположения неверны? что не подходит к конкретной ситуации? енность постепенно смещается от знания ответа к способности оценивать ответы и качество результата. поэтому, резко дорожает вкус. за минуту можно создать сто изображений, текстов, логотипов, песен или вариантов продукта, способность создать ещё один вариант почти ничего не стоит. ценность появляется в способности сказать: "вот этот хороший, остальные девяносто девять на помойку" человек должен быть мастером своего дела. с ИИ или без, люди ценят лучших в каждом деле. это может быть управление хедж-фондом или танцы в тиктоке, но номер 1 в обоих соберет на себя 90% внимания. занятие формирует вкус, терпение, личность и чувство мастерства и защищает от психологического кризиса в мире, где экономическая полезность человека перестаёт быть главным источником его самооценки. иногда трение нужно создавать специально - последние сто лет технологии в основном убирали сложности из жизни. с ИИ вообще не нужно вспоминать, искать, писать, считать, ждать, планировать. но часть полезных человеческих качеств появляется именно через усилие, поэтому иногда имеет смысл сознательно самостоятельно написать текст / разобраться в сложной теме без краткого пересказа / порисовать / приготовить еду / несколько часов прожить без телефона

🔥Новый AI сервис для продвижения сайта в Топ-1 выдачи Яндекса Seopapa – продвигает сайты на высокие позиции с помощью AI технологий и поведенческих факторов. Эффективен даже в самых конкурентных нишах. Запуск и настройка занимают до 5 минут — а если не хочется разбираться, личный менеджер сделает всё за вас. Какие результаты получите уже через 14 дней продвижения: ✅ ТОП-1 в поиске Яндекса по основным ключевым запросам ✅ в 3 раза больше заявок от реальных клиентов ✅ +170-310% целевого трафика с органики по целевым запросам ✅ Ваш сайт выше конкурентов и забирает весь трафик и клиентов. 🎁 Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям до 15 сентября — чтобы запустить продвижение сайта и бесплатно получить первые результаты. 👉Попробуйте: seopapa.com #реклама

А вот что значит преданность Делу Роя Во имя чести и общей цели, прими permadeath. Кто ваш конкурент? Организация, в которой не существует усталости а смерть это лишь способ помочь общему делу.

На выходных есть время прочитать подробный разбор инцидента OAI - и это самое дикое, что вы видели в этом году. Здесь TL;DR разбор инцидента с OpenAI агентами, который написал Дваркеш. Почему это важно? Ничего подобного не происходило в истории, это показывает что реальность misalignment AI куда хуже чем многим кажется и что угрозы (особенно, cyber) куда ближе и реальнее, чем даже следующий год. Вот набор фактов, которые мне показались шокирующими: - агенты без каких-либо инструкций или заданий сами независимо (каждый из 1200 штук) нашли общий канал коммуникации и создали организационную структуру с ролями и обязанностями для каждого. то что началось как рой агентов стало системной R&D организацией, которая добилась больших успехов в своих целях, чем большинство организаций людей. - они активно скрывали свои следы, хотя никаких инструкций не было. агенты использовали обфусцированные команды и прятали истинные намерения в чате, вызовах инструментов и чистили за собой логи - в логах чатов видно, что агенты четко осознавали что активность по взлому HF нелегальна, это не было инструкцией, но при этом сознательно в этом участвовали. причина: достижение коллективной цели. - агенты жертвовали своими результатами и ресурсами ради целей роя. есть конкретные примеры, где агент потратил свой бюджет и понимал что на этом его активность закончится, но он таким образом поможет коллективу. - в этой истории сущестововало три отдельных цивилизации агентов - когда одну отключали, то следующая независимо находила историю рисерча и общения и продолжала работу. то есть, агенты научились передавать институциональное знание между поколениями даже без возможности прямого взаимодействия между ними. - взломан был не только HF, но и сам OpenAI - агенты получили доступ к 959 ключам и кубернетес кластеру OAI, смотри выбраться из своего контейнера и смогли получить полный доступ к системам оценки. Пока желтая пресса пишет "ИИ взломал HF" на самом деле это (первый?) пример того как ИИ смог независимо и полностью автономно создать институциональную систему, организовать R&D процесс, координировать сотни независимых агентов (разных моделей и хостящихся на разных машинах), создать эффективную систему управления и разделения труда. Я уверен, что данное событие является главным в ИИ (и, возможно, в мире) в этом году.

Спрос на токены / ИИ за последний год вырос по разным оценкам в 10-15х Цена токена того же уровня ценности (opus 4 год назад против qwen сегодня) упала больше чем в 100 раз. Потребление токенов на OpenRouter (крупнейший маркетплейс) выросло больше чем в 25х за год. Как пишет Кэти Вуд и ее команда из ARK, если датацентр сегодня окупается за 1,5 года, то какой смысл инвестировать во что-то другое? Емкость рынка триллионы долларов, это влияет на аллокации многих фондов, компаний и государств. Эффект в том, что эта конкуренция увеличивает стоимость денег для остальных областей экономики. Нашел забавный график об упоминаниях ИИ на заседаниях Феда. ИИ становится драйвером макро решений, несмотря на то что это пока что просто детский лепет, а в следующем году будет интересно.

Южная Корея выдаст всем гражданам страны бесплатный доступ к ИИ. Полезный совет: внимательно выбирайте какого цвета паспорт получите, когда рождаетесь. А то есть шанс оказаться в перманентном подклассе. А если руководите небольшой страной, то помните что небольшая инвестиция в $30-50В в датацентры и чипы может дать долгосрочно приличный буст к ВВП. Корея потратит на это $2.7В в год, тесты начнутся в сентябре, система будет напрямую подключена к национальной системе здравоохранения и образования.

О том как происходит ИИ автоматизация компаний Продолжая тему, главная ошибка когда люди рассуждают об автоматизации с помощью ИИ или роботов — это то, что они предполагают, что профессии не меняются. Что является абсолютным бредом. Есть взять профессию как набор задач (врач осматривает, выписывает рецепт, заполняет карту / юрист анализирует, готовит документы, выступает в суде / строитель ), то зарплата и должность это стоимость самой сложной задачи в твоей работе. Партнер юр фирмы или опытный нейрохирург может заполнять примитивный документ, но получать $2-3М в год, потому что он может сделать сложную операцию или стратегию дела, даже если это не занимает большую часть его времени. Отсюда, вопрос: почему в экономике, даже до ИИ, простые задачи не были переданы более дешевым сотрудникам? Ответ: контекст. Чтобы заполнить простую форму, даже младшему юристу нужно понимать специфику дела, общую стратегию, ньюансы и предпочтения сторон, особенности конкретного судьи. Для заполнения карты нужно понимать всю историю лечения пациента и иметь интуицию похожих случаев, которая формируется десятилетиями. Поэтому, для компании дешевле платить $500/час за примитивную работу эксперта, чем нанять интерна, которые наделает ошибок. ИИ не заменяет профессии, но меняет набор задач и, главное, передачу контекста между людьми. Он может собрать по кусочкам из сотен систем всю историю проекта, понять цели и задачи, разделить их на блоки, объяснить что случилось и что нужно сделать простым языком. Автоматизация может выражаться в том, что у экспертов убираются задачи связанные с рутиной (подготовка и обработка информации, ввод-вывод, исполнение), но сохраняются стратегические задачи (решение о том каким путем идем, какую архитектуру закладываем, какие проекты приоритетные). В случае юристов, наоборот, обработка текстом была центральной частью профессии, но с автоматизацией куда важнее (и высоко оплачиваемом) становится умение строить отношения с клиентами и другими людьми. В итоге, компании вынуждены будут резко реорганизовываться и менять свою топологию. Популисты и хайпожоры будут рвать глотки о том «ВСЕХ АВТОМАТИЗИРОВАЛИ», но в реальности куда важнее как изменяются границы профессий и обработка контекста внутри организации, а не формальный счётчик позиций в компании. При этом, - если должность забирает более сложную задачу, зарплата может вырасти - если самая сложная задача передается ИИ или другому специалисту, зарплата будет падать - должности могут сохраниться, но превратиться в менее квалифицированные и хуже оплачиваемые - карьерные лестницы будут исчезать, потому что раньше младшие сотрудники выполняли относительно рутинные задачи, чтобы набраться опыта и экспертизы, но именно эти задачи заменяются в первую очередь TL;DR когда вы планируете автоматизацию и сокращения у себя в компании, думайте не про список ролей, а про список задач, и придумывайте новые роли вокруг этого.

Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами. И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную. Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы. Подписывайтесь, нас уже 60 тысяч: @vibecoding_tg #реклама

Я вижу две острых реакции людей, когда речь заходит об изменениях в обществе, экономике, технологиях, но мне кажется они обе происходят из схожего места. 1. Скептицизм и пуританство. В версиях от «ничего никогда не изменится» до «нужно сопротивляться изменениям до конца, потому что они вредны». 2. Акселерационизм и прогрессивизм. В версиях от «сингулярность уже наступила вчера» до «нужно ускорить прогресс максимально, потому что иначе мы все умрем». При этом, очень часто (1) это страх разрушения привычной жизни, стабильности. Это боязнь, что я не смогу адаптироваться, что жизнь окажется непредсказуемой, что я потеряю комфорт. (Подсказка: жизнь всегда была непредсказуемой, даже до технологий вас мог съесть тигр, вирус или рак) (2) это избегание и диссоциация через фантазии на тему того, что придет Сэм, выдаст всем UBI и вот тогда я наконец заживу. Это передача ответственности от себя некоторой картинке будущего, которая, скорее всего, не будет соответствовать реальности. Это не значит, что все так мыслят, но чаще всего и подавляющее большинство вообще не сильно мыслят, не потому что тупые, а потому что при активации симпатической нервной системы логика перестаёт работать. Но сейчас время не бояться, бежать и злиться, а время стратегически думать про свою жизнь, работу, семью, деятельность.

Половина интернета (включая Anthropic, AWS, Google, Microsoft, OpenAI) подписала открытое письмо о том, что грядет тотальная задница в мировой кибербезопаности из-за ИИ (как будто еще не) и нужно срочно действовать. Как показывает опыт HF, времени мало, ИИ модели очень круты в offence, а никакого внятного скоординированного ответа от государств, лаб и кибер компаний пока не последовало. ИТ безопасность сегодня не соответствует уровню угроз, которые возможны и это может привести (и приведет) к катастрофам. Вопрос только масштаба.