Источник КодХаб

🌐 «Сбер» представил флагманскую модель GigaChat 3.5 Ultra ❕ Модель лучше генерирует и проверяет код, точнее решает математические задачи и финансовые расчёты, работает с числами, эффективно анализирует контракты, техрегламенты, отчёты и другие объёмные документы без потери точности и контекста. Скорость работы с длинными текстами выросла до четырёх раз. • Обновлённая модель также лучше справляется с автономными агентными сценариями. Пользователи могут поставить ей задачу, затем она сама найдёт информацию, напишет и выполнит код, обратится к нужному сервису и выдаст результат. • GigaChat 3.5 Ultra работает на архитектуре «Смеси экспертов» (Mixture of Experts, MoE). «Сбер» также применяет технологию линейного внимания, которая позволяет ИИ-модели один раз «запомнить» суть прочитанного и дальше дополнять контекст. Обычно модели-трансформеры каждый раз возвращаются к первоначальному тексту. • При обучении акцент сделали на созданных человеком текстах, которые прошли «многоуровневую классификацию и фильтрацию». ❕ Модель почти вдвое компактнее предыдущей версии: у неё 432 млрд параметров вместо 700 млрд у GigaChat 3.1 Ultra, которую выпустили в марте 2026 года. Это снижает потребление вычислительных ресурсов и позволяет разворачивать её на более «доступном оборудовании», отметили в компании. @codehub_cmd

Пачку офферов заказывали? О всех трудоустройствах через ИИ-ассистента Софи ребята узнают от пользователей. И какой же кайф, когда они делятся своими историями. Вот так в чате узнали сразу о трех новых офферах: • Кейс Сергея - 2 недели в Софи и 2 оффера. • Кейс Елены - 1 неделя в Софи и оффер спустя 10 лет перерыва в работе. Елене 52 года. • Кейс Юлии - 1 месяц в Софи, свитчер из финансового аналитика в разработчика SQL. И еще один оффер🎉 Искренние поздравления ребятам и удачи им на новой работе! В следующий раз доступ в Софи откроется 21 июля. Если хочешь получить 3 дня бесплатного доступа - подписывайся на этот канал, все анонсы будут там.

🌐 Создание сайтов с помощью ИИ в Canva Code 2.0 ❕ Canva объявила о выходе большого обновления Canva Code 2.0. С помощью появившихся инструментов вы сможете создавать сайты и приложения прямо внутри Canva, а после легко редактировать дизайн текстовыми подсказками или вручную. ❕ Важно: даже в анонсе представители Canva говорят о том, что они целенаправленно ориентируются на пользователей, не обладающих техническими навыками, то есть хотят сделать так, чтобы навайбкодить проект себе мог абсолютно любой человек, а отличаться от конкурентов они будут именно широкими возможностями визуальной составляющей. Источник Кодхаб. Подписаться.

IT мероприятия 🤘 Всё самое интересное для карьеры в IT: митапы, хакатоны, конференции, стажировки и обучение. Подписывайся 🤘 1. Москва 2. Санкт-Петербург 3. Для стажеров и студентов

🌐 Сервера - В С Ё. Первую 27B-модель ужали до 3,9 ГБ и запустили прямо на iPhone ❕ Ещё недавно модель на 27 миллиардов параметров требовала мощную видеокарту, десятки гигабайт памяти и молитву администратору дата-центра. Теперь весь этот цифровой мозг помещается в памяти смартфона и выдаёт ответ без похода в облако. Стартап PrismML представил Bonsai 27B низкобитную версию мультимодальной Qwen3.6-27B. Исходная модель в FP16 занимает около 54 ГБ, а после жесточайшей диеты похудела до 3,9 ГБ. Это примерно в 14 раз меньше. ❕ Два «деревца» на выбор: 1-bit Bonsai 27B - 3,9 ГБ: Максимально ужатая версия для смартфонов. Каждый вес здесь фактически сводится к одному из двух значений: −1 или +1. С учётом служебного масштабирования получается 1,125 эффективного бита на вес. По данным разработчиков, модель помещается в доступную приложению память iPhone 17 Pro, а на iPhone 17 Pro Max генерирует около 11 токенов в секунду. Это уже нормальная интерактивная скорость, а не режим «задал вопрос, пошёл заваривать доширак». Ternary Bonsai 27B - 5,9 ГБ: Более качественная версия для ноутбуков и видеокарт. У каждого веса появляется третье возможное значение: −1, 0 или +1. В результате модель использует 1,71 бита на вес и занимает примерно в девять раз меньше исходника. Главная фича тернарного варианта более щадящее отношение к мозгам оригинальной Qwen. Модель получается немного тяжелее, зато теряет меньше качества. ❕ Сможет ли Bonsai 27B реально заменить облачные модели в ежедневной работе, или после независимых тестов окажется красивым техническим демо? Источник Кодхаб. Подписаться.

🔥 Мастхев подборка для каждого айтишника Держите подборку авторских IT-каналов по всем направлениям: курсы, гайды, статьи, практики, примеры кода, шпаргалки и прохождение собесов. ▪️ Python: @python ▪️ Frontend: @frontend ▪️ Java: @java ▪️ ИБ & Хакинг: @hacking ▪️ C/C++: @cplusplus ▪️ C# & GameDev: @gamedev ▪️ Data Science: @datascience ▪️ DevOps: @devops ▪️ Linux: @linux ▪️ IT Курсы: @courses ▪️ Вайбкодинг: @vibecoding ▪️ Весь айти: @itnews ⏱️ Успей подписаться пока не удалили!

🌐 Китайская Zhipu AI доработала ZCode ❕ Компания-разработчик чат-бота Z.ai рассказала об обновлении своего ИИ-агента для написания кода ZCode. Теперь его называют «официальной средой разработки» для флагманской модели GLM-5.2, которая, по некоторым оценкам, «приблизилась» к GPT-5.5, Claude Opus 4.7 и Gemini 3.5 Flash. • Компания также увеличила лимиты на использование ZCode в 1,5 раза для всех планов. Сервис доступен по подписке Lite с минимальными лимитами, Pro с лимитами в пять раз больше и Max с двадцатикратными лимитами. Они стоят $18, $72 и $160 в месяц соответственно. Поддержка BYOK (Bring Your Own Key — «принеси свой ключ») позволяет перенести в ZCode существующие подписки и API сторонних моделей. • В последней версии v3.2.2 от 1 июля 2026 года добавили интерфейс для управления плагинами, предупреждения о том, какие данные затронет «откат» файлов к предыдущей версии и какие проблемы может вызвать. Также улучшили функцию для отслеживания работы субагентов. ❕ С 2025 года компания развивает сервис, который сначала был форком VS Code с поддержкой сторонних нейросетей. Компания развивает десктопные приложения для macOS, Windows и Linux. @codehub_cmd

🌐 «Сбер» научил GigaChat понимать интонацию пользователя и находить нужные моменты в длинных аудио ❕ В ИИ-помощника GigaChat добавили обновлённую большую языковую модель GigaChat Audio, которая может обрабатывать аудиофайлы и голосовые сообщения без предварительного преобразования речи в текст, рассказал «Сбер»: • По интонации, характеристикам голоса и нюансам произношения помощник научился распознавать «позитивные» и «негативные» «эмоции». Используя эти данные, он подстраивается под собеседника: например, «мягче» отвечает, если пользователь раздражён. • Модель может обрабатывать записи продолжительностью до трёх часов: пользователь может спросить о деталях «разговора», попросить пересказать отдельный отрезок или получить краткое содержание всей записи со ссылками на таймкоды. Нейросеть также способна различать в записи спикеров. • Помощник сможет запомнить факты о пользователе из диалога голосом и опираться на них при повторном обращении. Зафиксированные факты можно посмотреть, отредактировать или отключить память в настройках профиля в любое время. ❕ Облегчённую версию GigaChat3.1-Audio-10B компания выложила на Hugging Face. Она распознаёт русский, английский и другие языки. Также «Сбер» выложил семейство моделей автоматического распознавания речи GigaAM Multilingual на GitVerse и Hugging Face. GigaAM поддерживает русский, английский, киргизский, казахский и узбекский языки и доступна в компактной и флагманской версиях. Источник Кодхаб. Подписаться.

Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме. Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего. Хватит душить питона, учись его кодить: https://telegram.me/+pgTJNAHghTszMGZi 🐍

🌐 «Сбер» выложил в открытый доступ GFusion — «экспериментальную» диффузионную языковую модель ❕ «Сбер» опубликовал на Hugging Face веса модели GFusion: версию GFusion-10B-A1.8B-base и GFusion-10B-A1.8B. Также компания рассказала, как обучала свою экспериментальную диффузионную модель для быстрого написания текстов. Традиционно диффузия используется для генерации изображений — модель из «шума» в виде случайного набора пикселей собирает картинку. Но в последнее время исследователи из Google и других компаний тестируют такой подход применительно к языковым моделям. • Авторегрессионные языковые модели генерируют токены один за другим слева направо, и каждый следующий зависит от предыдущего и общего контекста. GFusion же сначала создаёт «набросок» ответа с определённой структурой, а потом подставляет нужные слова в общую рамку. • Пока модель за раз генерирует блок в 32 токена (одно предложение примерно до 15 слов). В тестах компании GFusion пишет текст до 45% быстрее, чем GigaChat 3, на базе которой она разработана. Качество падает на 2-4 процентных пункта. • Диффузионные языковые модели разрабатывает, например, стартап Inception Labs. Также есть открытый проект китайских исследователей LLaDA (Large Language Diffusion with mAsking). ❕ Кстати, Google выложила свою версию Diffusion Gemma в открытый доступ 10 июня 2026 года. Она за раз генерирует 256 токенов. По словам Google, это увеличивает скорость написания текста и простого кода в четыре раза. Однако по всем остальным бенчмаркам, кроме скорости, первая версия модели пока уступает обычной Gemma 4 26B. @codehub_cmd