Анонсы и открытые уроки клуба SEO Мясо

Готовлю постепенно GEO-агента для практики. И получается мясо. Решил делать его в формате «Агент» + «Дашборды», чтобы всем управлять в чате, но при этом иметь визуальное представление: самому делать срезы, собирать данные и отчеты. Что тут уже готово: 1. Анализ классического SERP для съема цитирования. Тут все достаточно просто и дешево. Не нужно будет платить за какой-нибудь PixelTools или TopVisor. 2. На втором скрине — бренд-аналитика. Сделал многоэтапную систему классификации n-грамм в тексте ответов. Сейчас она нужна, чтобы сравнивать свой бренд с другими: насколько чаще кто цитируется. И напомню, что цитирование бренда, по сути, для 80% задач в AEO и GEO — это основная цель. 3. Лучшие URL и домены. Это поможет быстро оценить лучших конкурентов и понять, какие страницы у них есть, за счет которых они цитируются. 4. QFO-анализатор. Топ-фича, чтобы быстро расширять семантику под GEO- и AEO-продвижение и понимать, в какие темы и подтемы уходят ИИ-системы при формировании ответа. На скрине он находится в разделе AEO-аналитики, но будет общим для GEO и AEO. 5. Промпт-генератор для съема видимости в ИИ. Его еще нужно немного допилить, но он уже рабочий. В чем суть: ▪️ берутся кластеры вашей семантики; ▪️ под каждый кластер составляется список интентов, которые может закрывать ваша ЦА; ▪️ под каждый интент × ЦА × GEO × воронку формируется промпт. Получается, что на каждый кластер запросов будет очень много промптов. Управление промптами — это управление хаосом, так как у нас нет реальных данных пользователей: как именно они формулируют запросы. Поэтому, чтобы повысить вероятность угадывания пользовательских сценариев, нам нужно генерировать очень много промптов, где примерно 30% попадут в реальные сценарии. 6. Дашборд аналитики под GEO. Что осталось: 1. Сегодня доделываю раздел контент-плана и генератор ТЗ. Планирую на следующей неделе выкладывать по нему уроки. 2. Выгружаю чистую систему и провожу финальную отладку на другом проекте, чтобы проверить масштабирование. Идея этого агента и инструмента: Основная задача в GEO и AEO — уметь анализировать данные. А это неприлично дорого делать через платные сервисы съема видимости, которые к тому же ограничивают ваши возможности своими API и прочей ерундой типа парсинга ответа с веб-интерфейса, а не по API модели. Например, TopVisor у ChatGPT парсит ответ модели 4o. 4o, Карл! На этом нормально GEO не построить. Поэтому эффективнее брать скрейперы типа DataForSEO, XMLRiver и/или, например, собирать Actors из Apify.com, брать Codex, Claude и с их помощью парсить для себя все нужные данные, обрабатывать их в том же проекте и превращать в задачи.

Вашему вниманию: SEO-агент для семантической оптимизации страниц для Claude Code, Codex, Cursor и прочих, который делает не “вставку ключей”, а полноценную семантическую оптимизацию страницы: ▪️Делает SEO ТЗ своим встроенным инструментом для анализа конкурентов. Открытая портативная версия нашего ТЗ генератора. ▪️Делает ресерч ключей. Чтобы закрыть на странице максимум семантики. ▪️▪️ Или работает с вашими ТЗ и вашим кластером. ▪️ Анализирует конкурентов. ▪️Разрабатывает карту семантической оптимизации страницы. ▪️Внедряет стратегию, проходит 19 проверок оценки качества саб агентами. ▪️ Выдаем вам финальный оптимизированный html контент страницы. Агент выходит в рамках модуля по семантической оптимизации в курсе по текстовой релевантности: Семантическое SEO без фанатизма Исследования и демонстрация ▪️Ключи VS Сущности ▪️Демонстрация семантического анализа страница с помощью Cross Encoder ▪️Триплеты: нужно ли с ними работать? И где они реально полезны Что будет на практике Практика семантического SEO: "ручной" формат работы ▪️Шаг 1. Сбор полного кластера ▪️Шаг 2. Разработка ТЗ ▪️Шаг 3. Карта семантического покрытия ▪️Шаг 4. Текстовая оптимизация и дожим 🤖 Агент для семантической оптимизации текстов для Claude Code, Codex, Cursor и прочих IDE ▪️Принцип работы агента, фичи, основные задачи ▪️Как его установить ▪️Как работать с агентом ____ Агентские фичи, которые в нем есть: - Процесс рождения под систему. Можно использовать где угодно. - LOOP инжиниринг. Новый тренд в вайбкодинге — проектировать циклы, а не писать промты. - Память и контекст проекта. - Инструменты, скиллы, правила поведения саб агентов. По структуре это 82 файла навыков, правил проверки качества, скриптов и инструментом, которые нужны, чтобы добиться баланса качества и реально семантической оптимизации по смысловым блокам, а не банального вписывания ключей в текст. ____ Задача именно этого агента — семантическая оптимизация. Для генерации контента будет другой агент "Супер убийца копирайтеров", который выйдет в июле и этот агент станет его частью. ___ Агент выходит в рамках курса по текстовой релевантности https://seomeat.ru/course/tekstovaya-relevantnost/

Мы еще существенно прокачали скорость разработки ТЗ с помощью нашего инструмента — генератора ТЗ. Раньше в среднем задачи по системе выполнялись примерно за 6 минут. Сейчас — за 2 минуты. Часть задач вообще делается за минуту. На скрине — лог последних запусков разработки ТЗ пользователями. Напомню, что это не просто TF-IDF-анализ или анализ вхождений ключей, а это: 1. Отбор сильных и подходящих конкурентов под интент и тип сайта с помощью LLM-анализа выдачи. Это нужно, чтобы в смешанных выдачах не анализировать неподходящие типы сайтов. 1.1. Можно анализировать сколько угодно ключей на вхождения. Хоть пару тысяч закидывайте. Для парсинга SERP и анализа есть разные поля. 1.2. Можно парсить выдачу по кластеру запросов, чтобы отобрать реально сильных конкурентов, которые хорошо закрывают кластер, а не один ключ. 2. Зональный анализ вхождений лемм из ключей и важных лемм со страниц конкурентов, оцененных по TF-IDF. 3. Шаг «Тематические фразы» — это семантический анализ страницы: ▪️ анализ вхождений n-грамм из ключей; ▪️ анализ семантически значимых фраз со страниц конкурентов через 6 этапов анализа; ▪️ определение n-грамм, похожих на ключи, чтобы достать упущенные возможности с конкурентов; ▪️ определение основных семантических аспектов страницы и n-грамм, которые им соответствуют; ▪️ формула важности включает в себя лексические и семантические признаки. 4. Создание ТЗ в автопотоках за счет импорта и экспорта. Можно запускать в работу сразу по 300–500 ТЗ. Инструмент можно попробовать бесплатно в рамках 7-дневного пробного периода — ссылка в закрепе. Можно попробовать и ТЗ-мейкер, и контент-оптимизатор.