Юлия Лепихина | Продажи и AI автоматизация в b2b

Реальные профессии будущего, а не «промпт-инженер» и про то, как мировой средний класс исчезает. Аргументированный разбор того, куда все идет https://share.google/ZntdfB96hih4fzypp

Почему нейросеть несет чушь, особенно в части стратегии, и что с этим делать - сейчас расскажу голосом ⬇️

В авито эдс теперь есть таргетинг на b2b пользователей. Цена лида - сказка, успевайте

Книга и видео от Александра Добровинского на случай, если вы соскучились по переговорам высокого класса 🤌 Прочитала с огромным удовольствием. Когда заранее готовится каждая деталь, и все имеет значение - от выбора места за столом до выбора ручки. Автор тонко балансирует на грани между интересным детективом и прикладной бизнес - литературой, точно не заскучаете 😅 Рекомендую!

🎁 Бесплатный урок "ИИ в b2b продажах" Здесь так же можно узнать информацию обо всех моих продуктах 🤝

Токены в kpi это что-то новое 😂😂😂 Приходите, чтобы перестать сжигать токены и научить сотрудников получать с помощью ИИ результат 👌 Человек устроен просто - если он чем-то не пользуется, значит, не видит смысла. Давайте это исправим. Личка: @lasalas

Ух ты, оказывается, теперь и под видом опроса нельзя звонить на холодную без получения согласия от абонента. И второй момент на подумать: при включенном vpn сайты, которые рекламируются в Директе, не открываются по клику на объявление

Про рейтинг успеха проектов, секатор в рюкзаке и размышления о жизни. И, конечно, про пост, который я удалила /// кинуть секатор в рюкзак и сесть на мотоцикл = заняться ландшафтным бизнесом 😂

Как связано кормление тунца с Claude code и нереальным количеством b2b saas стартапов, которые выходят каждый час. Если не хотите утонуть в них и выбрать то, что реально принесет компании деньги, пишите в личку @lasalas. Помогу 👌

«Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой». Закон Гудхарта сформулирован британским экономистом Чарльзом Гудхартом в 1975 году. Суть заключается в том, что как только показатель (метрика) выбирается для оценки эффективности, люди начинают манипулировать им, искажая реальную картину. Основные аспекты закона Гудхарта: Основа: если вы ставите цель «улучшить цифру X», участники системы найдут способы улучшить эту цифру, не улучшая реальную работу, которую эта цифра должна была измерять. Причины: закон работает, потому что агенты (люди, компании) рационально адаптируются к стимулам. Когда за показатель платят, его начинают накручивать. Примеры: Экономика: таргетирование денежной массы в 1970-х привело к нарушению связи между номинальными ставками и предложением денег. Бизнес: KPI менеджера - количество закрытых сделок. Менеджер может закрывать мелкие, ненужные сделки ради бонуса, игнорируя крупные. Производство: установление нормы по количеству выпущенных деталей может привести к росту брака ради выполнения плана по объему. Как избежать «эффекта Гудхарта»: Не используйте одну метрику. Используйте сбалансированную систему показателей (например, количество сделок + норма прибыли). Следите за поведением, а не цифрами: понимайте реальные процессы, а не только их отражение в отчетах. Помните о контексте: метрика это лишь карта, а не территория.