Цикл тона #FreeDurov

🤘 Дошлли руки обновить сайт - https://ii41.ru/ 🤔 И непопулярная мысль, про которую вам не говорят те, кто учит работе с ИИ - 80% вашей задачи вы сделаете за 30 минут, а на оставшиеся 20% шлифовки полученного, вы потратите от нескольких дней до нескольких недель, в зависимости от сложности. 🟢 И это вполне нормально, но сам факт вашего общего ускорения будет в разы быстрее и реализация задачи будет на понятном вам языке. PS: напишите в коменты ваше впечатление о сайте и вообще понятно о чем речь идет? Буду сильно благодарен! 🔥

🤔 Лиды есть, денег нет. Кто тогда зарабатывает на вашем маркетинге? 🤘 Записали подкаст с Юлией Воликовой, основательницей Луми и exeDrive. Юля в маркетинге с 2006 года, училась в Кремниевой долине и сейчас создаёт ИИ-директора по маркетингу. Очень сильный практик, с которым интересно разбирать собственные ошибки и куда вообще движется маркетинг, ИИ и продажи. 🤔 «Агентства вымрут»?! Одна из её самых жёстких мыслей в разговоре. Обсудили, когда интересы рекламного агентства расходятся с вашими, где найти рост выручки без увеличения рекламного бюджета и почему одного ChatGPT для маркетинга мало. Если заявки идут, подрядчики получают оплату, а денег у вас больше не становится, этот выпуск точно стоит посмотреть. 🗣Клац смотреть Ютуб 🗣Клац смотреть Рутуб 🗣Клац смотреть ВК

😈 Гайс, объяснять, что нейронки - это круто, уже, кажется, моветон. 🤘 Гораздо интереснее: что конкретно они могут сделать для вас? Где-то снять небольшую часть рутины, а где-то закрыть почти всю задачу. И здесь стоит искать своё: что в вашем бизнесе можно упростить, ускорить или наконец реализовать, хотя раньше на это вечно не хватало времени и денег. 🟢 Приглашаю вас на онлайн-конференцию «Нейрошторм», где выступлю с темой «Вайбкодинг для новичков». Когда ты описываешь обычным языком, что хочешь создать, а нейросеть помогает написать код: для сайта, калькулятора стоимости услуг или небольшого приложения под задачи команды. Разберём, какие инструменты нужны, как всё настроить и как проверять, что результат действительно работает. Приходите, особенно если давно носите в голове идею, но останавливает «я же не программист». Покажу, с чего начать. 🟢Дата: 25 сентября 🟢Время: 17:00-18:00 🟢Регистрация тык

🤔 А что, если самый переоценённый карьерный совет последних лет «увольняйся и открывай бизнес»? 🟢В первом выпуске подкаста «Вайб Урала» говорим с Михаилом Герасимовым - управляющим директором подразделения Сбера, прошедшим путь от обычного сотрудника до руководителя в IT-хабе. Разбираем, почему найм иногда даёт больше денег, масштаба и возможностей, чем свой бизнес, как выбирать компании для карьерного роста и почему проактивность важнее красивой должности. 🟢А дальше самое горячее: ИИ и будущее работы. Какие профессии нейросети начнут вымывать первыми? Что будет с программистами, когда AI-агенты смогут делать работу целых команд? Кто заберёт выгоду от роста производительности сотрудник или компания? 👀 И главный вопрос: что делать уже сейчас, чтобы через несколько лет не оказаться человеком из профессии, которая больше никому не нужна? Получился большой и очень приземлённый разговор о карьере, деньгах, технологиях и том, как не отстать от новой реальности. 🤘 Клац смотреть! PS: очень важна ваша поддержка и я буду искренне благодарен каждому кто напишет коментарий как вам эпизод.

🤔 Вот как теперь может выглядеть торговля на бирже. 🟢 Я сам торгую редко, иногда балуюсь по фану: трейдер вообще это отдельная профессия. Но нарыл для вас прикольный вариант использования TradingView вместе с ChatGPT. Загружаешь в чат скрин графика, добавляешь актуальные данные и просишь разобрать тренд, уровни, возможные сценарии и риск сделки. Заодно объяснить логику стоп-лосса и тейк-профита. 🟢 Получается помощник, с которым можно разбирать свои идеи и постепенно выходить из режима «слепого котёнка»: учиться и понимать, почему вообще открываешь сделку. Только расчёты и выводы нейронки обязательно перепроверяйте, ошибаться она тоже умеет. 🫡 Ребят, если захотите поэкспериментировать, начните с демосчёта BingX там можно потренироваться на виртуальных деньгах и вместе с ChatGPT разбирать результаты. У меня однажды одна сделка закончилась потерей 10 тысяч долларов. Дороговатый урок, поэтому теперь балуюсь крайне аккуратно и только на суммы, которые могу позволить себе потерять. Вам советую так же: ИИ не страхует от убытков и даже стоп-лосс. И оставляю свои рекомендации: 🟢 Биржа BingX 🟢 Обмен вот контакт - @thehermesex PS: Обоими пользуюсь уже три года, ноль нареканий. В BingX в случае чего есть выход на руководство, поэтому им и пользуюсь.

🫠 Боль… 🟢Ночью работал сидел, открыл минералку, а она давлением газов окатила мак немного водой. Вроде все вытер продолжил дальше работать и через пару минут появилась полоса счастья на экране. Выключил его сразу, утром проверил все еще есть. Опять выключил сушиться дальше. 🤔 Пиздец конечно обидно на ровном месте вот так. Я хоть и в принятии всего что со мной происходит, но все равно огорчился. Надеюсь конечно что высохнет и все само пройдет. 😈 Говно случается, главное сохранять оптимизм. Вся наша жизнь так или иначе такие качели и только мы решаем какую реакцию выдавать на окружающую реальность.

🤔 БИЗНЕС УЖЕ ВСЁ ЗНАЕТ. А ВЫ ЭТО НЕ ИСПОЛЬЗУЕТЕ. 🟢 Каждый день компания производит данные: звонки, переписки, продажи, расходы, задачи, сроки. Где-то внутри них уже есть ответы на важные вопросы. Почему уходят клиенты? Какая реклама действительно окупается? Где бизнес теряет деньги? Что тормозит выполнение заказов? 🟢В своем выступлении разберал, как применять подход больших данных: объединять информацию из разных источников и находить закономерности, которые не видны в отдельных отчётах. Поговорил о том, какие данные стоит собирать, как следить за их качеством и как использовать искусственный интеллект для анализа. ❗️Смотреть на ютубе тут

🟢 GPT 6 Astra раскатили 🤔 Сходу сложно сказать чем она прямо лучше версии до этого. Начинаем тестировать. Пока побаловался с 3D, собирает прямо в чате, но сценарии использования в бизнесе этой вызывают вопросы. Пишите в комментариях какие интересные фишки использования вы уже нашли.

OpenAI выкатила GPT-6 Astra По данным OpenAI, в испытаниях Astra выполняла рабочие задачи примерно за 40 минут. Предыдущая GPT-5.6 Sol ковырялась около 75. На языке презентаций это «рост эффективности». Главное отличие Astra не в том, что она умнее отвечает. Ответов у нас столько, что человечество задохнулось в собственной мудрости, как хомяк в пуховом одеяле. Главное, что модель лучше делает работу сама: - Ищет информацию. - Заполняет формы. - Обновляет клиентскую базу. - Управляет календарем. - Создает сайты. - Проверяет, не развалилось ли всё к хуям после запуска. То есть она перестает быть консультантом, который за ваши деньги объясняет, почему вы сами виноваты. Она становится работником. Пока еще странным. Пока еще под присмотром. Пока еще с шансом внезапно превратить коммерческое предложение в молитву к корпоративному богу. Но вектор понятен. ИИ медленно переходит из категории «помоги мне сделать» в категорию «сделай». Предприниматель не сидит ночью у окна и не шепчет: «О, Astra, яви мне сингулярность». Ему нужно: - чтобы презентация не выглядела как похороны PowerPoint; - чтобы таблица считала, а не изображала бухгалтерский джаз; - чтобы отчет можно было отправить клиенту без ощущения, что сейчас придется извиняться перед всеми предками; - чтобы сайт не был похож на лендинг эзотерического шиномонтажа. И здесь Astra как раз обещает сильный рывок: - Лучше держит шаблоны. - Лучше соблюдает требования компании. - Аккуратнее собирает документы, таблицы, отчеты, презентации, сайты. Это важнее, чем очередная цифра в бенчмарке. Потому что сырой черновик, который потом три часа чинит живой человек, это не автоматизация. Это перекладывание геморроя из одной папки в другую. Еще один важный момент: длинные задачи. Старые модели часто были как человек, который зашел на кухню за солью, увидел окно, вспомнил детство, написал философский трактат и забыл, что суп горит. Astra, по заявлениям OpenAI, лучше держит цель. Помнит предыдущие решения. Не теряет контекст после новых сообщений. Может сменить направление без ритуального сожжения всей задачи и начала с чистого листа. Реальные рабочие процессы не выглядят как школьная задачка: «Маша купила 12 яблок». Реальный процесс выглядит так: «Маша купила 12 яблок, потом юристы запретили яблоки, клиент захотел груши, дизайнер ушел в ретрит, CRM легла, а коммерческий директор просит к утру три версии стратегии, но чтобы весело». Вот с такими задачами и должен справляться нормальный ИИ-исполнитель. Не красиво отвечать а тащить. Заявляют 99,9% и 100% надежности, но надо читать спокойно, с лицом человека, который уже видел рекламные обещания банков, онлайн-школ и мужиков в шапке профиля «эксперт номер один». Это результаты специальных испытаний OpenAI. - В определенных условиях. - На определенных задачах. - С определенной методикой. Это не значит, что Astra стала безошибочной матерью Терезой в серверной стойке. Она всё еще может ошибаться. Может не так понять задачу. Может уверенно принести вам красиво оформленную чушь. Может сделать действие, которое потом будет смотреть на вас из CRM, как дохлая рыба из аквариума. Поэтому контроль не исчезает. Но меняется его характер. Раньше человеку приходилось объяснять каждый шаг. Теперь, возможно, придется проверять уже большой кусок готовой работы. Это совсем другая экономика времени. Сначала нейросети экономили нам минуты: - Написать текст. - Собрать список идей. - Переформулировать письмо. - Придумать название, от которого бренд-менеджер не умрет сразу. Теперь разговор идет о десятках часов: - Исследования. - Документы. - Разработка. - Сайты. - Клиентские базы. - Отчеты. - Операционка, эта вечная бухгалтерия человеческой усталости. Если реальные результаты бизнеса подтвердят заявления OpenAI, GPT-6 Astra станет не игрушкой для впечатлительных технарей, а новой рабочей силой. Модель еще у пользователей не появилась, но ее уже начали раскатывать на всех.

🫡 Есть пара принципов, которые спасали мне деньги, нервы и репутацию. 🤘 Первый - «Люди почти никогда не идут дальше первой мысли.» 🟢 Хочешь клиентов? Мозг услужливо подсовывает стандартный набор из аптечки маркетолога: купить рекламу у блогеров, запустить таргет, подкрутить SEO. И 95% людей на этом останавливаются. Не потому что тупые. Потому что первая мысль всегда выглядит как готовое решение. Она приходит в пиджаке, с папкой, уверенная в себе, как финансовый директор на кокаине. Я какое-то время прямо приучал себя не верить первой мысли. Не отвергать её, а сажать на стул и говорить: «Спасибо, ты свободна, позовите следующую». Потому что вторая и третья мысль часто открывают ход, где нет толпы. Не «купить миллион просмотров за 200 тысяч», а придумать, как получить тот же результат за 50. Не «пойти к блогеру», а сделать такую механику, чтобы блогеры сами захотели в неё влезть. Первая мысль обычно ведет на рынок, где уже стоят все с одинаковыми ведрами. Вторая иногда выводит к реке. 🤘 Второй - «Денег у нас не было, поэтому приходилось думать головой». 🟢 Самое смешное, что он особенно нужен, когда деньги есть. Потому что деньги развращают скорость. Хочется сразу вбухать бюджет, купить охваты, нанять людей и сделать вид, что ты управляешь процессом. Но перед любой тратой полезно спросить себя: а если бы денег сейчас не было, как бы я решил эту задачу? Кого бы уговорил? Какой кривой, наглый, живой ход нашел бы вместо кассы? Бюджет должен усиливать мысль, а не заменять её. Иначе вы платите не за маркетинг, а за собственную лень думать. Пишите в комментариях ваши крутые принципы, которые спасают вам время и деньги.