Bykov Digital ❇️

Два месяца назад я был AI-луддитом, недавно стал AI-амбассадором. И главное открытие новой роли: вещи, которые мне кажутся очевидными, для большинства совсем не очевидны. Вот свежий пример. Хайп говорит: AI-агент вот-вот заменит андеррайтера, саппорт или аналитика целиком. Но в реальности — отдашь агенту всю роль, и счёт за токены обгонит зарплату человека, которого он должен был заменить. Ну это если отдашь - такого агента еще сделать нужно, особенно аналитика. Механика простая. Должность — это куча мелких решений, костылей и неписаных правил. Агент без границ лезет в каждый edge-case и жжёт токены на каждом шаге рассуждения. Поэтому всю работу делает архитектура вокруг агента, а не он сам: сначала детерминированные проверки (в примере с KYC — документы бьются между собой? тот же человек? не подделка?), фрод-кейсы уходят человеку, и только в самом конце — LLM на одну задачу: сообщить решение. Не андеррайтер, а диспетчер. Да и токены - это пол беды, там может быть вообще любой рандомный процесс случится. Дорого не из-за модели, а из-за слишком широкого скоупа — та же история, что с токен-экономикой у Саймона Тейлора. Santander тот же процесс уронил с €5 до 3 центов, просто сузив задачу. Для банка вывод приятный: не надо ждать «агента-сотрудника» — надо нарезать роль на узкие задачи с жёсткими входами и выходами. Дешевле, предсказуемее, и комплаенс не разваливается. Не только для банка, конечно - для любого. Мне это казалось базой. Но как пошёл амбассадорствовать — почти каждый второй слышит «агент» и представляет, как тот целиком заменяет живого человека. Отсюда и завышенные ожидания, и потом разочарование в «не взлетело». Нюанс: автор материала — из ABBYY, а они как раз продают «Document AI впереди reasoning». Рецепт удобно идёт через их полку. Но мысль от этого не ломается. https://bit.ly/4esdwsO

Мои друзья из Plurio.ai проведут 1 июля прямой эфир про то, как построить систему перформанс-маркетинга с AI. Спикер — Максим Епифанов, VP Performance Marketing в TripleTen. Команда Максима тратит около $1.5M/мес на рекламу — и уже передала AI большую часть задач (но не всё). На эфире Макс покажет, что именно можно отдать агентам, что оставить людям, и как это устроено по шагам. Еще будет Q&A, поэтому готовьте вопросы! На эфире ребята разберут: → Планирование маркетинга на месяц — фрагмент реального документа: у каждого канала свои KPI, за которыми команда следит и в которые должна попадать → Скиллы и правила под результаты:  - скилл по перераспределению бюджетов, где считается прогнозный CAC - скилл, который разбивает кампании по корзинкам (зеленые / желтые / красные) - правила, которые бюджетами управляют → Скиллы UA-менеджера, которые уже крутятся в работе: (1) скилл, который показывает аналитики по креативам: что оставить, а что масштабировать (2) скилл, которой показывает креативы, которые являются кандидатом к перезапуску (3) скилл по минус словам → В конце — зачем это команде и почему схема работает на больших объёмах На каждый блок одна логика: цель → как делали руками → что работает сейчас → где всё ещё нужен человек Когда: среда, 1 июля, 19:00 МСК Регистрироваться тут

В финтехе AI почти никогда не цитирует сам банк. 88.6% источников, которые модели тащат в ответ на «куда положить деньги» или «какую кредитку взять», — не brand-owned. В Штатах там сидят NerdWallet и Bankrate, у нас — Банки.ру и Сравни. Foundation разобрали, как NerdWallet до этого дошёл. Называют это Trust Stack: — на каждой странице видно, кто писал, кто ревьюил, кто редактировал, у каждого био, сертификаты, годы опыта (команда 100+ человек, ~1200 лет экспертизы суммарно); — 47 публичных методологий рейтингов: что взвешивали, какие данные брали, кто проверял; — отдельная страница про то, как они зарабатывают и почему партнёрка не влияет на оценки. И Google, и LLM это едят: 79.7K цитат в ChatGPT, 54K в AI Mode. Но вот что все пропускают — органика NerdWallet за два года упала на 12.7M визитов в месяц. Цитируют их всё чаще, а заходить на сайт стали реже: AI отдаёт ответ прямо в чате, и клик до NerdWallet уже не нужен. Акции NerdWallet тоже заметно просели - больше чем на 50% с момента ipo, в котором я участвовал внезапно. В общем - надежды на SEO и GEO не то чтобы много. https://bit.ly/4oNQkZl