Библиотека разведчика | Osint | Книги | Курсы

Дедлайны горят, а твои глаза уже нет. Что делать, если ты за#бался и хочется просто залипать в телефоне? И вроде понимаешь, что НАДО, но от этого еще больше сопротивление. Если близкие думают, что ты зажрался, а тебе и самому от себя уже тошно, но как себя взбодрить – непонятно, советую посмотреть вот что: https://t.me/Manifestans Ты 100% себя узнаешь, а значит 100% получишь пользу от того, что там увидишь! Если ты еще не собрал пожитки и не ушел отшельником в лес – есть шанс тебя оживить и вернуть эмоции и интерес к жизни. Кликай сюда и начинай приходить в себя.

Python для data science. 2025 Васильев Юлий Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации.

Python для анализа данных. (2025) Библиотека разведчика

Python для анализа данных. (2025) Это программа для тех, кто хочет освоить современный аналитический стек и научиться использовать Python для реальных задач. Вы получите базу программирования, работу с библиотеками, навыки визуализации, EDA, статистики, простого машинного обучения и итоговый проект, который поможет увереннее двигаться в сторону профессии аналитика данных. 📍Python для анализа данных; 📍Загрузке, очистке и подготовке датасетов; 📍Изучете работу с библиотеками Pandas и NumPy; 📍Узнаетен о разведочном анализе данных, визуализации через Matplotlib и Seaborn; 📍Изучете базовой статистике для аналитики; 📍Узнаете о основах машинного обучения; 📍Подготовке проекта для портфолио дата-аналитика. 📍Получите базу Python для анализа данных; 📍Научить работать с реальными датасетами; 📍Узнаете как показать полный цикл аналитической задачи; 📍Поможет освоить популярные библиотеки; 📍Работать с данными на Python; 📍Загружать и очищать датасеты; 📍Подготавливать данные к анализу; 📍Использовать Pandas и NumPy; 📍Проводить разведочный анализ данных; 📍Строить визуализации; 📍Применять базовые методы статистики; 📍Создавать и тестировать простые ML-модели; 📍Готовить проекты для портфолио аналитика. 📍Сформирует навыки визуализации и статистического анализа; 📍Подготовит основу для развития в Data Analytics и Data Science. 📍Для кого подходит курс: 📍новичкам, которые хотят освоить анализ данных с нуля; 📍аналитикам Excel и BI, которые хотят перейти на Python; 📍маркетологам, экономистам и продуктологам; 📍специалистам, которые регулярно работают с данными; 📍студентам технических и экономических направлений; тем, кто планирует карьеру в Data Analytics; 📍тем, кто хочет заложить базу для Data Science. 📍Курс будет полезен тем, кто уже сталкивается с таблицами, отчётами, метриками и большим количеством информации, но хочет перейти от ручной работы к более гибкому, автоматизированному и профессиональному анализу данных. #cours

Цивилизация Потопа и мировая гибридная война. Виталий Владимирович Аверьянов В книге известного философа и публициста Виталия Аверьянова, одного из создателей Изборского клуба, Русской доктрины и продолжающих ее десятков коллективных трудов представлены работы последних лет. В первую очередь, это вышедший весной 2020 года, во время «карантинной диктатуры», цикл статей и интервью. Автор дает жесткую и нелицеприятную оценку и тем, кто запустил процессы скрытой глобальной «гибридной войны», и тем, кто пошел на их поводу и стал играть по их правилам. Прогнозы по перспективам этой гибридной войны, которую транснационалы развязали против большинства человечества — неутешительные. В книге публицистика переплетается с глубоким философским анализом.

Безумный забег Трампа: Венесуэла, Иран, Куба – кто следующий? Систему придется менять. Метаметрика Поговорили о будущем мироустройстве и месте Америки в нем с профессором МГИМО, советским и российским разведчиком-нелегалом Андреем Олегович Безруковым! 01:05 Рубикон Трампа и судьи-саботажники 05:40 MAGA – очень разнородная структура 10:14 «Группа Вэнса» и конкуренция с Китаем 11:59 Трамп и консолидация республиканцев 14:30 «У демократов разброд и шатание» 16:44 Интеграция: образование на Вологодчине 19:05 В 2020 году в США «выключили» экономику 22:42 Контроль над ФРС и революция в США 25:58 Файлы Эпштейна – инструмент развала демпартии 27:25 «Мы вынуждены ставить на республиканцев» 30:33 Три задачи демократов 32:27 Социальной справедливости в Америке нет 37:28 Западное полушарие – зона интересов США 39:20 России нужно «собирать друзей» 42:34 Отличия между разведкой и контрразведкой 44:41 Хорошие фильмы про разведку 46:45 «Мы были сырьевым придатком» 49:22 Система упирается как может 51:50 Блиц 52:39 «Не паникуем» Кто из американской элиты способен вести с нами адекватный диалог, и возможны ли нормальные отношения между РФ и США? Как России построить суверенную и сильную экономику, которая невозможна вне большого экономического пространства? Где находится «пороховой погреб» мира сегодня? Эти и многие другие вопросы обсудим в этом выпуске. Библиотека разведчика

«Гибридная» война: Моделирование информационных полей. Анастасия Юрьевна Шипицина Феномен «гибридной» войны рассматривается в контексте межцивилизационных, межгосударственных противостояний, которые разворачиваются в условиях, продиктованных результатами НТР, постиндустриального, информационного, постинформационного, духовного и постдуховного обществ. Авторы отмечают, что современные войны проходят в условиях искусственно провоцируемого хаоса с целью моделирования новых реальностей. Относительно данных задач формируются конвергентные по своей сути, уникальные по форме и исключительно сложные в осуществлении контрвоздействия, военные операции, за которыми закрепляется понятие «гибридных» войн.

В День памяти и скорби хочу каждому из нас пожелать мира и здоровья. Пусть никогда ни нам, ни нашим детям, ни внукам не придётся просыпаться от страшных звуков войны. Цените то, что имеете, берегите себя и близких, с благодарностью и теплотой души вспоминайте подвиги наших героев, с любовью и радостью встречайте каждый свой день. 🔥🔥🔥🔥🔥🔥

«Гибридная война» против России. Сергей Александрович Марков Подготовка государственного переворота в России через систему санкций, к которым, по указке Вашингтона и вопреки собственным интересам, присоединились десятки стран, политика США на Ближнем Востоке и Кавказе, проекты массовых «цветных революции», попытка переворота в Гонконге с целью подрыва мощи Китая — всё это формы ведения «гибридной войны» против России.

Хакинг на Python + виртуальный диск с кодом. (2025) Бухарев Р.С. Данное практическое руководство по хакингу на Python позволит вам погрузиться в захватывающий мир кибербезопасности и изучить основные аспекты использования Python в этой области. Курс-книrа состоит из 6 основных разделов: 1. Основы языка Python: его применение для различных задач хакинга, настройка среды для разработки, включая установку необходимых библиотек и инструментов. 2. Сетевое программирование: работа с сокетами, протоколы и атаки на сетевом уровне (АRРотравление и сниффинr трафика), создание простого сервера и клиента для понимания как устанавливать сетевые соединения, отправлять и получать данные между устройствами. 3. Веб-хакинг на Python: инструменты для веб-хакинга (сканеры уязвимостей, взломщики паролей и т.д.), методы взаимодействия с веб-серверами, включая отправку НТТР-запросов, парсинг НТМL-страниц и автоматизацию взаимодействия с веб-приложениями. 4. Атаки на приложения: SQL-инъекции, атаки на сессии и куки, кросс-сайтовый скриптинr (XSS). 5. Защита и взлом Wi-Fi-ceтeй: инструменты для аудита и защиты Wi-Fi-ceтeй, взлом Wi-Fiпapoлeй, сканирование сетей с использованием библиотеки pywifi. 6. Защита от хакинга на Python: библиотеки для шифрования данных, создание инструментов для защиты сетей и систем, включая простые файрволы и системы обнаружения вторжений, мониторинг и анализ сетевой активности и утроз.