Книги для программистов

👨‍💻На работе код читают чаще, чем пишут. Когда смысл приходится восстанавливать по комментариям, неочевидным параметрам и скрытым договорённостям, команда теряет время, а риск ошибок растёт. 📆16 июля в 20:00 МСК на открытом уроке разберем, как переносить смысл программы в типы, сигнатуры и структуру кода. На примерах из реальных проектов участники сделают сигнатуры понятнее с помощью std::optional и enum class, упростят управление ресурсами через RAII и заменят сложные циклы готовыми алгоритмами, ranges и views. В результате у вас появится набор приёмов для более ясного и самодокументируемого кода. 🏁Урок проходит в преддверии старта курса «C++-разработчик». Зарегистрируйтесь, чтобы познакомиться с форматом обучения, задать вопросы эксперту и потренироваться выражать намерения средствами языка, а не комментариями: https://vk.cc/cZliHB Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

📚Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis: Develop and Deploy Applications Using JavaScript and Node.js (2024) ✍️Автор: Lavesh Babooram 📃Страниц: 478 Книга начинается с углубления в NTMA, объяснения фундаментальных концепций и обзора существующих приложений и исследований в этой области. В ней также рассматриваются основы VQA и предлагается обзор последних разработок в области алгоритмов VQA. В книге подробно рассматриваются алгоритмы машинного обучения, которые находят применение как в NTMA, так и в VQA, с особым акцентом на алгоритмы классификации и предсказания, такие как многослойный перцептрон и машина опорных векторов. В книге также рассматривается программная архитектура клиент-серверного приложения NTMA. Эта архитектура тщательно проработана с использованием HTML, CSS, Node.js и JavaScript. Представлены практические аспекты разработки модели оценки качества видео (VQA) с использованием JavaScript и Java. Скачать 👉 @book_for_dev