Бластим: курсы и работа в биотехе

🔫 Встречайте Сайенс, Клод Сайенс Работа ученого похожа на цикл: ресерч литературы, выдвижение гипотез, проведение экспериментов, анализ данных, интерпретация и подготовка к публикации. Причем на каждом этапе нужны свои инструменты и навыки — от статистики до кода и вычислений. 🎉 Именно в эту проблему и метит Anthropic, буквально на днях анонсировав Claude Science — полноценную рабочую среду под исследовательские задачи. Главный вопрос: случится ли в науке такой же прорыв, какой Claude Code устроил в разработке? Отдельную модель под биологию обучать не стали. Вместо этого объединили уже существующие с научными базами данных, средами разработки и вычислительной инфраструктурой. Сделав ставку не на новую биологическую нейросеть, а на среду, в которой исследователь доводит работу от гипотезы до результата. Любопытно, кому достался ранний доступ, например, Manifold Bio, которая применяет Claude Science для поиска мишеней для новых препаратов, и Novo Nordisk, создателю некогда гремевшего Ozempic. 🔧 Что умеет: • сопровождает весь исследовательский цикл — от анализа литературы до графиков, готовых для публикации • особый акцент сделан на воспроизводимости: каждый график сохраняется вместе с кодом, рабочим окружением, понятным описанием и историей изменений, так что вернуться к результату и повторить его можно даже спустя месяцы • вычислительную часть система берет на себя — самостоятельно разворачивает окружение и масштабирует нагрузку от одного GPU до сотен, в зависимости от задачи В итоге работу ведет не один ассистент, а команда агентов: одни выполняют исследование, а отдельный агент-рецензент перепроверяет расчеты и ссылки, выступая внутренним контролем. Занятно, что AI-гиганты всё больше смотрят в биотех, что из этого получится — покажут первые публикации, сделанные с помощью Claude Science

Зачем учиться, если всех заменит ИИ? Искусственный интеллект сегодня умеет писать код и решать дифференциальные уравнения. Кажется, обложившись чат-ботами и умными агентами, каждый из нас может заниматься чем пожелает. Но на самом деле это не так. Языковые модели зачастую хорошо отвечают только на банальные запросы и выдают пользователям самую поверхностную информацию. А, например, в науке ценятся узкая экспертиза и внимание к деталям. Именно благодаря фундаментальным знаниям в своей доменной области настоящие специалисты способны мыслить нетривиально и вести комплексные проекты — здесь нейронки не могут вытеснить человека. Но как стать таким профессионалом? Если вы выпускник или молодой ученый из сферы естественных наук, интересуетесь анализом данных и хотите искать новые лекарства, создавать системы для диагностики заболеваний или изучать регуляцию генов, то приобрести необходимую экспертизу можно в магистратуре «Применение машинного обучения в биологии». Программа реализуется на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В. Ломоносова. Во время учебы люди с сильной базой по биологии и химии смогут устранить пробелы в точных науках и стать востребованными на рынке труда. Почему магистратура ФББ? • Матаппарат и программирование: курсы матанализа, теории вероятностей, статистики, Python и Linux прокачивают алгоритмическое мышление и дают ключ к пониманию современных инструментов на основе искусственного интеллекта • Продвинутая биология: такие дисциплины, как анализ NGS, структурная биология и дизайн лекарств, иммуноинформатика и биоинформатика рака, направлены на углубление знаний биологии и превращают студентов в независимых исследователей, способных самостоятельно разбираться в современных научных проблемах и формулировать задачи • Погружение в ИИ: студенты учатся ориентироваться в широком спектре методов машинного обучения, собирать архитектуры нейросетей и выбирать метрики, учитывать специфику биомедицинских данных, а также критически оценивать статьи и отличать реальные открытия от «нейрослопа» • Практика и карьерный старт: обучение строится на командной работе, стажировках в институтах или биотех-компаниях и выполнении диплома в формате исследования под руководством ведущих ученых Больше узнать об обучении на программе можно из текстового интервью со студентом: https://agency.blastim.ru/media Подробная информацию о подаче документов на канале для абитуриентов Если останутся вопросы, то пишите @edu_blastim — поможем каждому!

Забыть всё, чему учили в вузе? В мире, где технологии меняют целые отрасли за несколько лет, учиться только ради «корочки» или начинать путь с нуля в новой сфере — слишком большая роскошь. Гораздо разумнее использовать уже имеющуюся базу и дополнить ее тем, чего часто не хватает классическому образованию. Например, актуальными практическими навыками и пониманием того, как и где их применять. Так, сегодня фармацевтическому рынку особенно нужны люди, которые умеют не только работать с научными данными, но и доводить идеи до реального результата. Но где получить такой опыт? Для этого и были созданы два направления магистратуры «Промышленная фармация» факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ: • Фармацевтическая разработка • Производство лекарственных средств Здесь вы сможете разобраться во всех этапах создания лекарственных средств: от поиска биологической мишени до регуляторного сопровождения и регистрации. Кому подойдут программы? • выпускникам биологических, медицинских, химических и смежных направлений • ученым, которые хотят перейти из академической среды в бизнес • специалистам фармацевтических компаний, которым важно видеть весь процесс, а не только отдельный участок работы Почему именно эта магистратура? ✔ Вы получите целостное представление о разработке лекарств ✔ Междисциплинарный подход на стыке биологии, химии, фармации и регуляторики ✔ Реальные кейсы и задачи от отраслевых партнеров ✔ Возможность усилить свои компетенции и уверенно войти в один из самых быстрорастущих сегментов биотеха Подробную информацию о подаче документов можно найти на канале для абитуриентов Если останутся вопросы, то пишите @edu_blastim — поможем каждому!

🧹 Антисептик, которым мыли полы, стал легендой. А всё почему? Реклама — двигатель торговли Друзья, вы когда-нибудь пользовались ополаскивателями для полости рта? Если да, то вам может быть знакома продукция Listerine, названная в честь хирурга Джозефа Листера — создателя метода антисептики, благодаря которому удалось снизить число послеоперационных осложнений. Так вот, небольшой исторический экскурс В 1879 году доктор Джозеф Лоуренс придумал рецепт дезинфицирующего раствора Listerine. Штука получилась мощная, и ее пытались продавать как что угодно: и как хирургический антисептик, и как средство от перхоти, и даже как лекарство от гонореи и жидкость для мытья полов. Однако выручка была так себе. И вот в 1920-х маркетологи Lambert Pharmacal, прошерстив медицинскую литературу, вытащили полузабытый термин «галитоз» (от лат. halitus — «дыхание»). А дальше дело пошло на ура: они запустили рекламную кампанию, превратив запах изо рта в страшилку национального масштаба. По расхожим данным, за семь лет выручка подскочила со ~115 тысяч до 8 миллионов долларов. Мораль: реклама и наука знакомы очень давно. Только вот раньше под этим соусом продавали что попало и кому попало. Мы так не умеем и не хотим. Бластим помогает людям с хорошей репутацией рассказывать о себе и своих продуктах реально понимающей аудитории. 📌 У нас вы можете разместить: • информацию о продукте или проекте в науке, медицине или биотехе • свой личный блог или канал, если вы пишете про биологию, ИИ, статистику или карьеру в науке и ищете своих людей • вакансию на сайте и на канале, когда нужен профессионал или стажер Специально для таких публикаций у нас есть дорогие нам рубрики: #бластим_рекомендует и #бластим_вакансии. Форматы разные, и мы обсудим всё с вами отдельно: расскажем, подберем, поможем не бить рекламой в молоко, а попадать точно в вашу цель. За датами и условиями пишите — @edu_blastim ✏️

🫥 Прием документов в магистратуры ФББ МГУ уже идет На факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ открыт прием документов в магистратуры по направлениям «Промышленная фармация», «Машинное обучение» и «Управление высокотехнологичными проектами». Если вы планируете поступать в этом году, напоминаем: прием документов продлится до 10 августа. Сейчас самое время проверить, всё ли готово, чтобы не заниматься этим в последние дни. Подать документы можно двумя способами: ➤ через суперсервис «Поступление в вуз онлайн» на портале Госуслуг ➤ через операторов Почты России Обратите внимание: через систему webanketa.msu.ru и по электронной почте документы не принимаются ❗️ Что понадобится для подачи: • личное заявление о приеме • копии двух первых страниц паспорта и страницы с постоянной регистрацией • оригинал или копия документа об образовании с приложением • фотографии 3×4, сделанные в 2026 году • СНИЛС Несколько важных дат, которые лучше сразу сохранить в календарь: • 10 августа: последний день приема документов • 12 августа: вступительные испытания основного потока. В 2026 году экзамены проходят дистанционно с использованием прокторинга • 21 августа: публикация приказов о зачислении на бюджет Если вы подаете документы через Госуслуги и не уверены, что всё сделали правильно, загляните на канал для абитуриентов — там есть подробная инструкция и видео с пошаговым разбором процесса Если останутся вопросы по поступлению или подаче документов, пишите @edu_blastim — поможем каждому! Удачи! 👍

Всё или ничего! Друзья, в Бластим мы постоянно пишем об обучении, вакансиях, технологиях и еще периодически выпускаем лонгриды. Но имеет ли вся эта бурная деятельность смысл без вас? Конечно, нет ❤️‍🩹 Поэтому сегодня всей командой мы просто хотим сказать вам огромное человеческое спасибо за то, что вы нас читаете, смотрите, комментируете, ставите реакции и делитесь своим мнением Мы особенно ценим то, что, несмотря на всевозможные сложности, вы продолжаете оставаться с Бластим. Знаем, что впереди всех нас ждет еще больше хороших постов, а также онлайн- и особенно офлайн-встреч А если еще хотите нас немного приободрить — проголосуйте за канал Бластим. Так мы сможем оригинальнее оформлять посты, чаще делать сторис и креативить без границ Спасибо, что вы есть . Всё будет хорошо

⭐️ Вакансия дня: ведущий специалист по данным и моделям Кситест — лидер геномной селекции в России и СНГ и единственная компания с международной аккредитацией ICAR — ищет сильного специалиста в команду, отвечающую за аналитическое ядро продукта. Задачи охватывают все этапы разработки: от проектирования пайплайнов и моделей до контроля качества результатов, которые получают клиенты. Роль предполагает прямое влияние на решения, определяющие развитие исследовательской части продукта, а также участие в формировании планов и видения направления. Требования: • 5+ лет опыта в разработке систем обработки данных на Python • опыт проектирования и поддержки промышленных пайплайнов • владение SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов, работа со схемами • опыт работы с колоночными или аналитическими СУБД (ClickHouse, Vertica, BigQuery, DuckDB) • уверенное владение статистикой, машинным обучением или математической оптимизацией в промышленном контексте • опыт миграции или рефакторинга существующих пайплайнов без остановки работающей системы • способность разобраться в чужом коде, в незнакомом домене, принять решение и довести до результата Обязанности: ➤ поддерживать и улучшать модельное ядро: BLUP / ssGBLUP, оценка дисперсионных компонент, селекционные индексы ➤ развивать инфраструктуру данных: миграция промежуточного хранилища на колоночную СУБД (ClickHouse), проектирование схем, обеспечение идемпотентности и воспроизводимости пайплайнов ➤ вести исследовательскую работу: проверка гипотез по улучшению точности оценок, новые модели и признаки ➤ работать с задачами математической оптимизации: подбор пар, минимизация инбридинга, формирование племенного ядра ➤ обеспечивать контроль качества на всех этапах: от сырых данных до финальных индексов, которые видит клиент Условия: • фултайм, гибкий график и формат работы (офис + удаленка) • просторный офис в Москве у м. Добрынинская • зарплата по результатам собеседования ✈️ Отклик и подробности на нашем сайте: blastim.ru/job/15823/ #бластим_вакансии #бластим_рекомендует

🥰 Дипломы получены, шампанское допито, но расслабляться рано Прямо сейчас по всей стране гремят выпускные: вчерашние студенты становятся дипломированными специалистами и начинают свой профессиональный путь Наши поздравления и важное напоминание ❗️ Если вы проходили наши курсы, когда у вас еще не было диплома, и успешно завершили программу, где предусмотрено удостоверение о повышении квалификации, напишите нам. Мы помним, что тогда вы были без корочки Теперь вы можете получить официальный документ о профподготовке от Бластима — подтверждение ваших навыков и весомый плюс к резюме, который поможет выделиться среди других кандидатов и показать, что вы не новенький, а уже смешарик специалист 🤩 ✏️ Пишите на @edu_blastim или на почту mail@blastim.ru — поможем получить удостоверение А еще всех сердечно поздравляем с Днем молодежи!

Бластим — этанол научного знания Недавно на ПМЭФ Борис Титов пожаловался, что молодежь почти не интересуется алкоголем. Мы решили исправить ситуацию и откупорили бутылочку самого выдержанного обучения. 🥃 Без пол-литра не разберешься Машинное обучение на Python (старт 27 июля) Раз сегодня пошла такая пьянка с ИИ, то на курсе мы выучим всё — от классического ML до продвинутых нейросетей, агентов и моделей для геномной и структурной биоинформатики. Ведь белок лучше предсказывать, а не ловить 🥂 Между первой и второй перерывчик небольшой Экспресс Linux для NGS (август 2026) За два дня интенсива вы проникнитесь пьянящей мощью командной строки, научитесь гонять пайплайны и… выходить из vim 🍷 С годами только лучше Анализ NGS-данных (с 7 сентября по 27 ноября) Флагманский курс Бластима, где вы в роли сомелье продегустируете сразу все сферы применения NGS и освоите полный цикл анализа — от сырых ридов с секвенатора до биологически осмысленных выводов 🍸 В малых дозах в любых количествах Статистика, R и анализ данных (с 29 сентября по 19 декабря) Дорога от хаоса в данных до высокоуровневых публикаций с помощью кода на R и понимания статистики под менторством Ивана Позднякова. Занятия в онлайне небольшими порциями, что облегчает усвоение. На закуску байки про Стьюдента и пивоварение 🍺 Губит людей не пиво NGS в наследственных заболеваниях (осень 2026) Вы научитесь читать NGS-отчеты, ориентироваться в критериях ACMG, отрабатывать VUS и принимать трезвые клинические решения 🍾 Зеленый змий Python для анализа данных в науке (в записи) Если у вас в лабе из программистов только закодированный лаборант, то запойный просмотр занятий с Александром Ильиным поможет влиться в датасайенс, научиться манипулировать табличками и рисовать графики для статей 🍹 Мешать, но не взбалтывать Предпочитаете коктейли? Машинка + Анализ NGS-данных? Или ИИ + Софт скиллы? Ищите выгодные комбо программ в самых смелых сочетаниях на сайтах курсов в разделе «Пакетные предложения» Перед употреблением проконсультируйтесь со специалистами Варварой или Евой #бластим_дайджест

Подборка вакансий и PhD-позиций: вычислительная биология, молекулярные механизмы жизни и ИИ PhD Scholarship — How DNA Controls Transcription Factor Activity — University of Sydney — Австралия 🇦🇺 Университет Сиднея приглашает аспиранта в исследовательский проект под руководством Серафимы Гусевой, посвященный механизмам регуляции экспрессии генов. Проект изучает, как структура и динамика ДНК влияют на связывание транскрипционных факторов и активацию генов, объединяя методы биоинформатики, структурной и клеточной биологии. В рамках программы студент получит подготовку в области высокопольной ЯМР-спектроскопии, рентгеноструктурного анализа, биофизических методов и молекулярной биологии. Финансирование: стипендия Australian Research Council (ARC) Контакт: serafima.guseva@sydney.edu.au Дедлайн: 28/06/2026 Postdoctoral Researcher — Birkbeck, University of London — Великобритания 🇬🇧 Университет Биркбека ищет постдока в новую междисциплинарную команду по вычислительной биофизике. Исследователь будет заниматься построением первой полной атомной модели комплекса кинетохор–микротрубочка и проводить масштабные молекулярно-динамические симуляции для изучения механизмов клеточного деления и заболеваний, связанных с ошибками распределения хромосом. Проект объединяет методы молекулярного моделирования, крио-ЭМ, биофизических экспериментов и сотрудничество с ведущими научными группами Великобритании и Германии. Зарплата: £44,247–50,379 в год Контракт: 24 месяца с возможностью продления еще на 24 месяца Дедлайн: 07/07/2026 Research Engineer / Postdoc in Biomedical AI for Public Health Communication — Helmholtz Munich — Германия 🇩🇪 Центр Гельмгольца в Мюнхене ищет исследователя или инженера для проекта по разработке ИИ-инструментов для общественного здравоохранения. Специалист будет создавать системы мониторинга и оценки контента, генерируемого ИИ, разрабатывать чат-ботов и инструменты на базе LLM для редакционных команд, а также внедрять решения, помогающие сохранять доступность и достоверность медицинской информации в эпоху генеративного ИИ. Подойдет кандидат с опытом работы с Python, NLP и большими языковыми моделями, заинтересованный в применении ИИ для решения общественно значимых задач. Зарплата: до E13 по тарифной сетке TVöD Контракт: 2 года с возможностью продления Postdoc or PhD Candidate — AI Augmented Target Discovery in Translational Kidney Disease — Helmholtz Munich — Германия 🇩🇪 Центр Гельмгольца в Мюнхене приглашает аспирантов и постдоков в проект на стыке ИИ, вычислительной биологии и разработки лекарств. Команда будет создавать масштабный атлас заболеваний почек на основе данных single cell секвенирования, изображений и других мультимодальных данных, а также разрабатывать ИИ-модели для поиска терапевтических мишеней и прогнозирования эффектов потенциальных вмешательств. Проект сочетает методы машинного обучения, single-cell genomics и экспериментальную валидацию. Позиция подойдет кандидатам с опытом в биоинформатике, data science или машинном обучении, интересующимся трансляционной медициной и AI for Drug Discovery. Зарплата: EG13 TVöD (уровень зависит от позиции и квалификации) Контракт: 3 года с возможностью продления Благодарим за подборку Владимира Шитова @chelovek_nauk 🔗 Больше вакансий, стажировок и PhD-позиций на сайте blastim.ru и в чате #бластим_вакансии