Big Data AI (@bigdatai) — Telegram-канал | Telegram Dialogs
Telegram Dialogs — логотип
Все каналы
Big Data AI

Big Data AI

@bigdatai

18.2K подписчиков технологии

@haarrp - админ Вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейроннным сетям @data_analysis_ml - анализ данных @ai_machinelearning_big_data @itchannels_telegram - важное для программиста РКН: clck.ru/3Fmqxe

Последние публикации

Big Data AI
31.08.2026 14:40 · 👁 482
🔥 Бесплатный ElevenLabs, который можно запускать локально: VoiceStudio - локальная open-source студия для работы с голосом без подписок и лимитов В одном приложении собрали: - клонирование голоса по короткому образцу - создание голоса по описанию - возраст, акцент, стиль, подача - автоматический дубляж видео с переводом и разделением спикеров - импорт EPUB/PDF и сборку многоголосых аудиокниг .m4b - диктовку с очисткой текста локальной LLM - удаление фонового звука через Demucs - разделение говорящих через Pyannote/WhisperX - MCP-сервер и локальный API Внутри - 16 TTS-движков, 11 ASR-систем и каталог на 646 языков**. Основные данные и проекты по умолчанию остаются на вашем компьютере. Работает на Windows, Linux и Apple Silicon Mac. Проект пока в активной beta. https://github.com/debpalash/VoiceStudio
Big Data AI
31.08.2026 12:40 · 👁 553
🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач» 63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой. Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода. Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии. Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI. ⏳ 72 часа скидка 55% https://stepik.org/a/295921
Big Data AI
30.08.2026 11:57 · 👁 807
Тир-лист открытых ИИ- моделей: кто в S, а кто просто для галочки Разложил актуальные open source модели по тирам. В S попали GLM-5.3, Hy4-preview, Kimi K3, Qwen3.8-Flash и DeepSeek-R1, в A ушли Qwen3.8-27B, GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V3, Gemma 3 и Llama 3.3 70B. Ниже пошли специализированные и маленькие модели вроде Phi-4, Qwen2.5-Coder, TinyLlama и CodeGemma. Нижние строки остались пустыми, и это главный вывод про уровень open-weight прямо сейчас.
Big Data AI
29.08.2026 09:29 · 👁 953
🚨 OpenAI прекращает сотрудничество с Cursor после покупки компании SpaceX OpenAI уведомила SpaceX, что прямой доступ Cursor к её моделям будет отключён 12 ноября 2026 года. Новые модели, включая будущую Astra, Cursor также не получит. Причина, которую назвала OpenAI, - недоверие к компаниям Илона Маска из-за предыдущих нарушений контрактов и условий использования. Cursor официально перешёл под контроль SpaceX в августе. При этом в Cursor утверждают, что модели OpenAI сейчас дают лишь около 5% общего трафика платформы. Конфликт OpenAI и Маска теперь напрямую затронул один из крупнейших AI-инструментов для программистов. https://openai.com/index/our-decision-on-cursor-following-its-acquisition-by-spacex/
Big Data AI
28.08.2026 21:22 · 👁 1K
10 GitHub-репозиториев, которые сильнее всего залетают прямо сейчас Собрал свежую подборку проектов, которые заметно растут и активно обсуждаются. 1. OpenAI Codex Coding agent от OpenAI для терминала и автоматизации разработки. https://github.com/openai/codex 2. God's Eye View OSINT и открытые геоданные на интерактивном 3D-глобусе: авиация, спутники и другие источники. https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view 3. awesome-gpt-image-2 Большая библиотека промптов, примеров и шаблонов для GPT Image 2. https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2 4. mattpocock/skills Готовые skills и workflows для coding agents, которые можно переиспользовать вместо огромных промптов. https://github.com/mattpocock/skills 5. Archify Строит интерактивную карту архитектуры кодовой базы: sequence, data-flow, lifecycle и связи компонентов. https://github.com/tt-a1i/archify 6. Tailcat Инструмент от Tailscale для прямого соединения машин через WireGuard и NAT traversal. https://github.com/tailscale/tailcat 7. Prime Agent Self-improving coding agent для длинных автономных задач. https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent 8. Semantica Graph-native инфраструктура для хранения контекста, связей и происхождения данных в AI-системах. https://github.com/semantica-agi/semantica 9. Cursor Plugins Официальный репозиторий плагинов Cursor: orchestration, code review, continual learning и другие agent-функции. https://github.com/cursor/plugins 10. AnyDoc Инструмент от Firecrawl для превращения документов в структурированный контент для AI и RAG. https://github.com/firecrawl/anydoc Если смотреть на общий тренд недели: AI-агенты → agent skills → память и контекст → визуализация архитектуры → инструменты для автономной работы с окружением Сохраняй себе, чтобы не потерять!
Big Data AI
26.08.2026 10:34 · 👁 1.2K
📚 Бесплатная книга по выпуклой оптимизации - 130 страниц "Convex Optimization: Algorithms and Complexity" - хорошее введение в алгоритмы выпуклой оптимизации и их вычислительную сложность. Внутри: * градиентные методы * ускоренные методы * субградиентная оптимизация * проксимальные алгоритмы * first-order methods * оценки скорости сходимости * сложность оптимизационных алгоритмов Полезно для ML, математики и тех, кто хочет глубже понять, что стоит за обучением моделей. PDF: https://arxiv.org/abs/1405.4980
Big Data AI
25.08.2026 10:09 · 👁 1.3K
🚀 Будущее AI — это не только ум, но и скорость Одно из самых интересных интервью года — Tibo у Matthew Berman. Одна мысль особенно цепляет: в ближайшем будущем скорость около 750 токенов в секунду может стать обычным стандартом, а не редким достижением. И это важно. Мы всё больше времени проводим, наблюдая, как AI-агенты работают: анализируют, пишут код, запускают задачи. Каждая секунда ожидания — это потеря времени и денег. Следующий этап гонки AI — не только кто умнее. А кто сможет выполнять эту интеллектуальную работу быстрее. https://x.com/MatthewBerman/status/2091959711423996249
Big Data AI
24.08.2026 10:33 · 👁 1.6K
Сгорел на работе
Big Data AI
21.08.2026 12:01 · 👁 1.7K
☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ Yandex Cloud 24 сентября проведёт флагманскую конференцию в Москве — Yandex Scale 2026. 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 В программе четыре продуктовых трека — AI, Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps, — и отдельный углублённый технологический трек DeepTech, который пройдёт только онлайн. В треке AI откроем программу докладом о том, как развиваются платформы для создания ИИ-агентов и рынок GenAI и что такое Agentic OS. Разберём подходы к глубокой аналитике коммуникаций, которая позволяет быстро перейти к ценным бизнес‑инсайтам. А ещё покажем, каким становится голосовой агент, когда перестаёт просто зачитывать текст и начинает вести настоящий диалог — с новым Realtime API и подключением к телефонии. 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 Отдельно пройдут воркшопы по AI. Покажем, как за час собрать своего кодинг-агента для анализа данных на базе Yandex AI Studio. Научим собирать ИИ-агента без единой строки кода — от идеи до публикации в веб-виджете или популярных мессенджерах. Разберём, как ИИ-агент Нейроаналитик в DataLens считает чарты, анализирует дашборды и подключается к внешним LLM через MCP. И познакомим с аналитикой каналов коммуникации в Yandex SpeechSense — от шаблонов под сценарии до готовых тегов и отчётов. 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 Помимо докладов, будут демозоны, питчинг решений, IT-квест и мерч. В онлайн-студии в это время — розыгрыши призов и секретный гость. Полную программу можно посмотреть на сайте — там же можно и зарегистрироваться, участие бесплатное!
Big Data AI
21.08.2026 11:07 · 👁 1.4K
⚡️ SenseNova U1.5-Lite: не «умеет всё», а умеет делать всё вместе SenseNova выпустила U1.5-Lite - открытую мультимодальную модель на 8B параметров для понимания изображений, генерации и редактирования. Главная идея здесь не в размере, а в объединении навыков в одной модели. U1.5-Lite умеет работать со сложными промптами, нативно генерировать 2K/4K, лучше рисовать текст и делать локальные правки без отдельного роутера или переключения между экспертами. Обучение идёт через специализированных экспертов для: — text rendering и инфографики — визуального качества — image editing После этого OPD переносит их способности в одну лёгкую unified-модель. Плюс task-oriented RL усиливает следование инструкциям, качество композиции и точность редактирования. 🛠️GitHub: https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1 🤗HF: https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u15
Чат поддержки
Ответим здесь же, обычно быстро
Здравствуйте! Напишите ваш вопрос — оператор ответит в этом чате.