Чат к каналу @begtin

Я бы их не переоценивал в нынешних реалиях, тут важнее не число отзывов, а кто из тяжеловесов с кем говорил в итоге и о чем

Ну справедливости ради, на проект много было отзывов и по неформальным каналам связи

Думаю что подвох в том что кто-то кто вносил первую редакцию сильно облажался

Не может быть все так просто - в чем-то должен быть подвох.

По поводу того что в России изменили законопроект о регулировании ИИ и из него убрали все ограничения и запреты и добавили всякие формы поддержки для тех кто делает фундаментальные модели. В общем из законопроект про "запрещать и не пущать" он был превращён в законопроект про "не мешать и немного помогать". Редкое явление в российском регулировании в последние годы, что уж тут скажешь. Много лет назад, работая с разными доступными данными об активности госорганов я подумывал не сделать ли российский аналог Bloomberg Government (BG), с систематизированными данными про людям, контрактам, бюджетам, законам и проектам законов. Даже сейчас, со всеми ограничениями, информации о активности госорганов если не много, то кажется что достаточно чтобы такую штуку сделать. Включая аналитические продукты, у того есть регулярные обзоры проектов биллей да и аналитика по госрасходам и госконтрактам то что я довольно хорошо знал и знаю до сих пор. По многим причинам дальше подробного технического задания этот проект не пошел, да и хорошо это, если честно. И одной из причин было то что наблюдаемая часть GR по российским законопроектам и вообще проектам нормативных документов не имеет почти никакого отношения к реальному. В наблюдаемой среде можно посмотреть как некоторые бизнес ассоциации направляют свои позиции, выступления отдельных чиновников и депутатов и тд. Но проблема/ситуация в том что то кто и как влияет на итоговый результат можно узнать только от инсайдеров. И эти разговоры могут идти на уровне министерств (редко), Пр-ва (часто) или Администрации Пр-та (весьма вероятно), но они непубличны. И вот эти изменения в законопроект о регулировании ИИ - это прекрасная иллюстрация этого тезиса. Законопроект, явно, вносился интересантами которым хочется чтобы "страна жила построже". А то что это такое, все тут ходят с гирями на яйцах находятся под надзором, а какие-то там ИИ разработчики обнаглели в край. В итоге оказалось, неожиданно, 😉 что если так гайки закрутить то будет хуже настолько что лучше не будет. И кто-то кому-то смог это объяснить настолько хорошо что всё переписали. Но мы не знаем кто, не знаем какими доводами, не знаем кого переубедил, разве что можно догадываться или читать прессу ссылающуюся на инсайдеров. А возвращаясь к аналитике по законопроектам, законам и другим НПА, то она имеет развилку прикладных сценариев для защитного GR, но с запозданием, потому что в России анонс законопроекта - это не приглашение к разговору, а сформулированная угроза (как правило прописаны новые запретительные положения). Это имеет ограниченную ценность, но какую-то могут иметь. Второй путь в юриметрии и оценки качества НПА и законопроектов да и законов измеряя время их подготовки, степень того насколько это "закон-спагетти" состоящий из сотен правок других законов, качества содержания и тд. Это может иметь только два аспекта: - публично политический - показать плохую работу нормотворцев наглядно и в цифрах. - внутриполитический - выстраивать внутреннюю работу над НПА и пересматривать законодательство. В общем-то как ни смотри, не думаю что аналог Bloomberg Government в России возможно и имеет смысл делать. Но если кто-то задумывается о применении ИИ в отношениия законов/законопроектов, то может мои мысли вслух и пригодятся. #thoughts #laws #ai

о как, да они вровень идут, совсем небольшой разрыв в публикациях. Думаю что ключевое в различиях в том что у NVIDIA своя большая экосистема сервисов и их тулкит именно про работу через их сервисы

https://github.com/anthropics/life-sciences/blob/main/single-cell-rna-qc/SKILL.md

А у Антропика есть аналогичная коллекция скиллов по биоинформатике?

Чем он отличается от такого же скилла от антропик? Внутри то там лежит код на питоне к соответствующим либам

NVIDIA выложили в открытый доступ BioNeMo Agent Toolkit инструментарий для работы специалистов-биоинформатиков с ИИ агентами. Это не LLM модель, не программный продукт, а коллекция большого числа файлов навыков (SKILL.md), документации и примеров кода оптимизированное под Claude, Codex и Nemotron и инфраструктуру сервисов NVIDIA. Все под лицензиями Apache 2.0 и CC-BY-4.0 По сути это не то чтобы радикально новый, но всё же новый подход к документированию API и сервисов. Каждый файл SKILL.md сопровождается документацией к эндпоинтам API и примерами использования с дополнительными описаниями как с ними работать. Общаясь со спецами по биоинформатике я уже не первый раз слышу что они используют специализированные ИИ инструменты, но ощущают что от всех них откажутся в сторону general LLM, учитывая как те развиваются. Пример с NVIDIA тоже показателен. Не разработка отдельного закрытого продукта, многие из которых есть на рынке, а встраивание в собственную экосистему и экосистему Anthropic и OpenAI #opensource #ai #biotech