Beards Analytics

Багато хто з вас познайомився зі мною на курсах з Google Tag Manager, і GTM залишається важливою частиною налаштувань для веб-аналітики. Але зараз замість курсів я створив Chrome-розширення, яке допомагає налаштувати GTM без знання CSS-селекторів і всього такого. Замість годин налаштувань, усе можна розмітити за 15 хв. Воно підійде як початківцям, так і досвідченим користувачам. Встановлюйте GTM Event Helper та витрачайте час на цікаві завдання, а не на нудні налаштування) https://chromewebstore.google.com/detail/gtm-event-helper-%E2%80%94-ga4-me/jcehgoppkmlgnfangepkmbemclgmndbo

​​OpenAI суттєво прокачали технічну інфраструктуру для ChatGPT Ads! Зарелізили: — JavaScript Pixel — ставиться в код web-сторінок, трекає стандартні події: page_viewed, items_added, checkout_started, order_created. — Conversions API — server-to-server, "більш надійний, ніж піксель сам по собі". Пакетна відправка до 1000 подій за раз. — Advertiser API — програмне створення Campaigns / Ad Groups / Ads. — Insights API — перформанс-аналітика. Все як і у Google або Meta, архітектура схожа, навіть дедуплікація відразу є через спільний event_id, щоб не рахувати події двічі. Канал поки маленький і дорогий. Інвентар обмежений. Але якщо раніше була тільки модель закупки CPM, то тепер додали CPC — платиш за клік, а не тільки за покази. Офіційний анонс тут. P.S. якщо комусь потрібна консультація по налаштуванню трекінгу або програмної роботи з JavaScript Pixel, Conversions API, Advertiser API, Insights API — пишіть мені в особисті @iosiuk. via @WebAnalyst

не прошло й 5 років, га4 додав витрати з meta, pinterest, reddit

Дозвольте расказати вам більше про новий продукт для Google Ads scripts chiliad.io — перший спеціалізований інструмент для Google Ads скриптів. Вирішує проблему, з якою стикається кожне PPC агентство в масштабі: немає способу моніторити, версіонувати або деплоїти скрипти по кількох акаунтах без ручної роботи з кожним окремо. Що він робить: 𝗗𝗮𝘀𝗵𝗯𝗼𝗮𝗿𝗱 Всі скрипти, всі акаунти — один екран. Статус виконання, логи, помилки — без копання в Google Ads. 𝗦𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝘀 Управління, версії скриптів, деплой по кількох акаунтах одразу. Змінив один раз — застосував скрізь. 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗽𝗹𝗮𝗰𝗲 Бібліотека готових Google Ads скриптів — встановлення в один клік, без копіювання коду. 𝗚𝗔𝗤𝗟 𝗟𝗮𝗯 Будуй і перевіряй GAQL запити без скриптів і без API. 👉 chiliad.io

Зробили AI-бота для маркетинг-аналітики. Пишеш в Telegram звичайною мовою — отримуєш відповідь як від аналітика, тільки за 30 секунд. "Чому впав трафік?" — розбір по факторах. "Топ кампаній" — таблиця з рекомендаціями що скейлити, що вимикати. "Оптимізуй бюджет" — план з прогнозом ROAS. Всього 14 сценаріїв: воронки, retention, LTV, SEO, порівняння каналів, автозвіти. Стек: LLM + BigQuery + Telegram. Без дашбордів, без SQL.

🔥 Вважаєте себе гуру BigQuery? Вийшла крута стаття про неочевидні фічі GoogleSQL, які часто ховаються десь у чейнджлогах, але суттєво спрощують написання запитів: 🔹 GROUP BY ALL — базовий розігрів, більше ніяких GROUP BY 1, 2, 3. Усе підтягується автоматично. 🔹 UNION ALL BY NAME — порядок колонок більше не має значення, об'єднання йде суворо за їхніми назвами. 🔹 Ланцюжкові виклики функцій — тепер код можна читати зліва направо: (name).TRIM().REPLACE(' ', '_').UPPER() замість незручних вкладених дужок. 🔹 MAX_BY або ANY_VALUE(... HAVING MAX ...) — ідеальна й лаконічна заміна громіздким віконним функціям з ROW_NUMBER(). 🔹 Вирази WITH у SELECT — дозволяють створювати проміжні змінні прямо всередині SELECT, щоб не роздувати код непотрібними CTE. 🔗 Детальніше та з прикладами коду: https://blog.querylab.io/so-you-think-youre-a-bigquery-power-user-11e1e2334896

GTM — це «чорна скринька»? Час повертати контроль 🛠 Вийшов цікавий матеріал від розробника, який втомився від громіздких диспетчерів тегів (як Google Tag Manager) і за один вечір зібрав власну альтернативу — Junction. У чому біль звичайних TMS: — Забагато візуального «сміття» замість коду. — Важко контролювати версії (Git-native? Забудьте). — Скрипти уповільнюють сайт і збирають казна-що. Що пропонує Junction: ✅ Minimalism: Легкий шар збору подій без зайвого фонового шуму. ✅ Git-friendly: Керуйте тегами так само як і основним кодом проекту. ✅ AI-powered: Автор написав ядро системи за допомогою ШІ буквально за кілька годин. Вердикт: Це маніфест за прозорість. Якщо вам набридло, що аналітика — це непроглядний хаос сторонніх скриптів, варто глянути на цей підхід. 🔗 Читати повний розбір тут #development #analytics #gtm #opensource #webdev

​​🚀 Google BigQuery запускає Global Queries! Тепер можна виконувати SQL-запити до наборів даних, що зберігаються в різних регіонах (наприклад, США та ЄС), в одному запиті — без складних ETL-процесів і ручного переміщення даних, як це було раніше. @BigQuery

Написав статтю про те, як бачу ідеальний сетап веб-аналитіки у 2026 році. Тільки максимально корисні методи/ підходи, які використовую сам

🚀 Тижневий радар: Інфраструктура майбутнього, AI-коммерс та оптимізація BigQuery Цей тиждень приніс фундаментальні новини для архітекторів даних та аналітиків. Google змінює підхід до First-Party даних, а AI-агенти готуються стати вашими новими клієнтами. 🛠 Інфраструктура: Google Tag Gateway — новий стандарт Google Tag Gateway стає рекомендованим методом розгортання серверного трекінгу. Це дозволяє створити endpoint на власному домені без складного оркестрування Docker-контейнерів, забезпечуючи надійний обхід ITP та шифрування даних. (https://www.lovesdata.com/blog/tagging-setup-standard-gateway-server-side/) 🤖 Майбутнє: Universal Commerce Protocol (UCP) Великі гравці ринку (Google, Shopify) підтримали протокол UCP, який стандартизує покупки для AI-агентів. Аналітикам час готувати схеми даних для нового джерела трафіку — "роботів-покупців", які взаємодіють через API. (https://blog.google/products/ads-commerce/agentic-commerce-ai-tools-protocol-retailers-platforms/) 🧠 Simo Ahava: "Statefulness" у sGTM Сімо Ахава розібрав архітектуру з використанням Firestore як кешу для Server-side GTM. Це дозволяє зберігати стан користувача (наприклад, джерело трафіку) і підтягувати його на кожному хіті, навіть якщо cookies браузера були видалені. (https://www.simoahava.com/analytics/enrich-server-side-data-with-cloud-firestore/) ⚡️ BigQuery: Оптимізація роботи з JSON Оновлено функції роботи з типом даних JSON у BigQuery. Запити до неструктурованих даних (експорт GA4) стали на 30-40% швидшими, що дозволяє економити слоти та рідше використовувати дорогий UNNEST. (https://cloud.google.com/bigquery/docs/best-practices-performance-compute) 🎯 GA4: Predictive Session Quality Метрика predictive_session_quality (ймовірність конверсії) стає доступною для прямого експорту в BigQuery. Це дає можливість на рівні SQL відфільтрувати низькоякісний трафік або виділити найцінніші сегменти. (https://support.google.com/analytics/answer/9846734) #GoogleCloud #BigQuery #sGTM #UCP #DataEngineering #GA4