Секреты Ави 2.0

ПОКАЗАТЕЛИ УЖЕ УПАЛИ. А ВЫ УЗНАЕТЕ ОБ ЭТОМ ТОЛЬКО В КОНЦЕ НЕДЕЛИ Обычно просадка начинается тихо. Сегодня стало чуть меньше просмотров. Завтра снизилось количество контактов. Через несколько дней выросла стоимость обращения. На уровне одного дня изменения кажутся незначительными. Особенно если в работе несколько аккаунтов и десятки или сотни объявлений. Проблему замечают только тогда, когда она становится очевидной: — контактов стало ощутимо меньше; — план перестал выполняться; — бюджет расходуется, но результата нет; — менеджеры жалуются на нехватку обращений. К этому моменту часть времени и денег уже потеряна. Почему ручной контроль не спасает Чтобы вовремя заметить просадку, нужно регулярно открывать статистику, выбирать нужные аккаунты, сравнивать показатели и проверять, насколько сильно они изменились. И делать это не один раз, а каждый день. На практике такая проверка быстро превращается в рутину. Один день пропустили, второй посмотрели невнимательно, на третий отвлеклись на другие задачи. А если аккаунтов много, вручную контролировать каждый из них становится почти невозможно. Автоматическое сравнение метрик В avMetrics можно создать уведомление-правило, которое будет автоматически сравнивать выбранный показатель. Например: — просмотры за сегодня со вчерашним днём; — контакты за сегодня с тем же днём прошлой недели. Если показатель снизился, система рассчитает процент падения и отправит уведомление. При этом можно задать порог срабатывания. Допустим, колебание в пределах 5% для вас нормально. Тогда уведомление можно настроить только на падение от 10%, 20% или любого другого значения. Так система не будет тревожить из-за каждого незначительного изменения, а сообщит только о тех отклонениях, которые действительно требуют внимания. Что можно настроить? Для каждого правила выбираются: — метрика, которую нужно контролировать; — способ сравнения; — минимальный процент падения; — время проверки; — дни недели; — нужные аккаунты; — сотрудники, которые получат уведомление. Можно создать отдельные правила для просмотров, контактов и других важных показателей. Например: Каждый будний день в 15:00 проверять контакты по всем аккаунтам. Если их стало на 20% меньше, чем неделю назад, уведомить руководителя и специалиста по продвижению. Зачем это нужно? Автоматическое уведомление не исправляет просадку само по себе. Но оно делает главное — показывает проблему в момент её появления. После сигнала можно сразу проверить: — какие объявления потеряли трафик; — где снизилась конверсия; — не закончился ли бюджет на продвижение; — не изменились ли позиции объявлений; — какие категории или локации начали работать хуже. Чем раньше обнаружено падение, тем меньше денег и обращений будет потеряно. Контролировать нужно не только итог месяца. Контролировать нужно момент, когда показатели начинают отклоняться от нормы. —— 👉 Чтобы получить доступ к avMetrics, напишите в @avMetricsSupport_bot любое сообщение и мы пришлем инструкцию. @avMetrics — когда Avito должен приносить заявки, а не проблемы.

ГДЕ НА САМОМ ДЕЛЕ ТЕРЯЕТСЯ БЮДЖЕТ НА АВИТО При работе с аккаунтами, где размещены десятки, сотни или тысячи объявлений, регулярно возникает одна и та же ситуация. Общий расход выглядит адекватно. Средняя цена просмотра — в пределах нормы. Контакты поступают. Но бюджет всё равно заканчивается быстрее, чем должен. ⚠️ Чаще всего деньги незаметно утекают через отдельные объявления, категории или локации, которые теряются на фоне общей статистики. Как это выглядит на практике? На уровне всего аккаунта стоимость просмотра выглядит нормально. Но внутри могут находиться несколько объявлений, где стоимость просмотра выше на 100-300% от средней. И при этом они не приносят контактов! На большом объёме такие объявления легко не заметить: расходы размазываются по всему аккаунту, а средние показатели скрывают проблему. И это лишь один из возможных сценариев. Бюджет также может уходить на: • объявления, локации, категории с расходами, но без контактов; • объявления, локации, категории которые смотрят, но по которым не звонят и не пишут; • объявления, локации, категории с большим числом показов, но почти без просмотров. Почему общей статистики недостаточно? Средние значения часто создают иллюзию контроля. Одно сильное объявление может компенсировать несколько слабых. Эффективная категория — скрыть расходы неэффективной. А хорошие результаты в одном регионе — замаскировать провал в другом. Поэтому анализировать нужно не только аккаунт целиком, но и каждый уровень отдельно: • объявления; • категории; • локации; • разные периоды работы. Как быстро находить такие проблемы? В avMetrics можно посмотреть статистику по каждому объявлению и отсортировать их по нужным показателям: • расходам; • стоимости контакта; • количеству просмотров; • числу обращений; • CTR; • конверсии из просмотра в контакт. Также можно выбирать разные периоды и сравнивать их между собой. Например, посмотреть, какие объявления начали тратить больше за последнюю неделю, где выросла стоимость контакта или какие категории просели по сравнению с предыдущим месяцем. Это позволяет не выгружать отчёты вручную и не искать проблемные объявления среди сотен строк. Готовые сценарии аналитики Помимо обычной сортировки, в avMetrics есть предустановленные сценарии, которые сразу показывают потенциальные слабые места. Например: • Объявления, на которые тратились деньги, но контактов за последние 7 дней не было. • Объявления с самой высокой стоимостью обращения за последние 30 дней. • Показы есть, а просмотров нет. • Объявления получают просмотры, но пользователи не открывают номер телефона. • Объявления сохраняют, но в контакты это не превращается. • Объявления получают много просмотров, но имеют низкую конверсию в обращения. • Объявления, которые приносят больше всего контактов. Аналогично можно анализировать категории и локации. Что делать после анализа? Сам отчёт не экономит деньги. Экономят решения, принятые на его основе. После обнаружения слабых мест можно: • снизить или ограничить ставку за просмотр; • отключить неэффективные объявления и локации; • переработать заголовок, цену, фотографии и описание; • перераспределить бюджет между регионами и категориями; • усилить объявления, которые уже показывают хороший результат. Регулярная проверка помогает не ждать конца месяца, когда бюджет уже потрачен, а находить проблему в момент её появления. Оптимально проводить такой анализ минимум несколько раз в месяц, а при большом объёме объявлений — ещё чаще. Особенно после запуска новых объявлений, изменения ставок или подключения продвижения. Главная мысль проста: Чем больше объявлений в аккаунте, тем опаснее ориентироваться только на средние показатели. Бюджет теряется не где-то в общей статистике. Он утекает через конкретные объявления, категории и локации. И задача аналитики — показать их раньше, чем они успеют съесть значительную часть денег. —— 👉 Чтобы получить к avMetrics, напишите в @avMetricsSupport_bot любое сообщение и мы пришлем инструкцию. @avMetrics — когда Avito должен приносить заявки, а не проблемы.

🤖 Авито запустил собственного ИИ-ассистента — Ави Pro Сервис позиционируется как помощник для продавцов: он анализирует объявления, предлагает улучшения для заголовков и описаний, показывает отдельные показатели эффективности и подсказывает, как увеличить продажи. Мы протестировали новинку на практике. В некоторых случаях Ави Pro действительно даёт полезные рекомендации и может подсветить очевидные точки роста. Однако пока большинство советов выглядят довольно стандартно: добавить фотографии, улучшить описание, скорректировать цену, активнее использовать продвижение или повысить ставки. И здесь возникает важный момент. Любая площадка заинтересована в росте использования своих платных инструментов, поэтому рекомендации встроенного ассистента не всегда могут быть полностью объективными. Если системе выгодно, чтобы продавец тратил больше на продвижение, часть советов неизбежно будет направлена именно в эту сторону. При этом заявленный анализ рынка и конкурентов пока выглядит ограниченным. Ассистент работает в основном с конкретным объявлением и не даёт полноценной картины происходящего в нише. Поэтому воспринимать Ави Pro стоит скорее как дополнительный инструмент, а не как источник глубокой аналитики. Для принятия решений по ценам, продвижению и развитию объявлений важно опираться на реальные данные рынка. Для анализа конкурентов лучше использовать специализированные парсеры, которые позволяют видеть ситуацию в нише значительно шире. Для изучения внутренней аналитики объявлений подойдёт avMetrics, где можно отслеживать эффективность своих объявлений. А для точного управления продвижением и автоматической корректировки ставок в зависимости от позиции объявления в поисковой выдаче — avBids. Пока Ави Pro выглядит как интересный эксперимент со стороны Авито, но реальное преимущество по-прежнему получают те продавцы, которые самостоятельно анализируют рынок, работают с данными и принимают решения на основе цифр, а не рекомендаций площадки.