Лебедев про мозг

Мой однокурсник

Придание объекту положительной или отрицательной оценки (валентности) частично встроено уже в самые ранние этапы зрительного восприятия. С помощью нейросетевого моделирования авторы выяснили, что эта оценка кодируется на уровне базовых зрительных признаков, но при этом гибко корректируется контекстом и текущей задачей человека. https://link.springer.com/article/10.1007/s42761-026-00381-w

DYSCO — это новый алгоритм, который позволяет находить скрытые законы природы и уравнения движения, анализируя сложные и зашумленные данные (например, активность мозга) одновременно с нескольких «ракурсов». Очищая сигнал от помех, нейросеть не просто угадывает траекторию процесса, но и выдает его точную математическую формулу, даже если наблюдения были сильно искажены. https://arxiv.org/abs/2606.13260

Новая неинвазивная нейросетевая архитектура Brain2Qwerty способна декодировать набранные на клавиатуре предложения по данным электро- и магнитоэнцефалографии (МЭГ). В тестировании на 35 здоровых добровольцах метод показал гораздо более высокую точность при использовании МЭГ, достигнув среднего уровня посимвольной ошибки в 29%. У лучших участников этот показатель снизился до 18%, что позволило безошибочно распознавать новые предложения и приблизило неинвазивные методы к инвазивным аналогам для создания безопасных нейрокомпьютерных интерфейсов. https://www.nature.com/articles/s41593-026-02303-2

Efimova VL, Konshina NV, Druzhinin OA, Nikolaev IV, Lebedev MA, Butko DY. Elektroentsefalograficheskie prediktory diskriminatsii obonyatel'nykh stimulov u patsientov, perenesshikh COVID-19 [Electroencephalographic predictors of olfactory stimulus discrimination in COVID-19 survivors]. Zh Nevrol Psikhiatr Im S S Korsakova. 2026;126(6):99-103. Russian. doi: 10.17116/jnevro202612606199. PMID: 42360222. По ЭЭГ можно предсказать, справится ли человек после COVID-19 с распознаванием запахов. Если в фазе ожидания запаха мозг генерирует медленные дельта- и тета-волны, человек распознает запах успешно, а вот высокая частота (бета-ритм) сигнализирует о возможности ошибки. Эти маркеры могут помочь в реабилитации. (Например, можно представить обонятельные нейротренажеры.) https://www.mediasphera.ru/issues/zhurnal-nevrologii-i-psikhiatrii-im-s-s-korsakova/2026/6/1199772982026061099

Исследования сознания животных сталкиваются с проблемой их субъективности, поэтому ученые предлагают изучать «временные ландшафты» восприятия — то, как мозг разных видов организует события во времени. Наш чувственный мир разбит на временные отрезки, и у каждого вида существует свой уникальный темпоральный мир, сформированный эволюцией, размерами тела и экологическими задачами вроде защиты от хищников. Ошибочно судить о скорости восприятия времени животным только по критической частоте слияния мерцаний его сетчатки, ведь этот показатель не отражает сложные процессы внимания и памяти. Вместо этого исследователи выделяют пять проверяемых на опыте временных окон, включая синхронизацию ощущений, пересмотр воспринятого задним числом, устойчивость внимания, его угасание и стабильность образов. Изучение этих окон через оптические и звуковые иллюзии показывает удивительное разнообразие среди обитателей планеты. Например, эффект «оптического обмана» при движении помогает жертвам путать хищников, а макаки воспринимают пространственное смещение в иллюзиях с меньшей задержкой, чем люди. Иллюзия непрерывности звука позволяет сусликам и скворцам мысленно заполнять пробелы в шуме, но этот процесс длится у них лишь ничтожные доли секунды по сравнению с человеком. Вспышки внимания у разных существ тоже работают по-разному: у голубей детали увиденного стираются из памяти всего за несколько миллисекунд, а мухи дрозофилы способны удерживать один зрительный образ гораздо дольше нас. Подобные эксперименты открывают науке надежный путь к пониманию того, как именно другие живые существа ежесекундно проживают и конструируют свое собственное время. https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(26)00108-7

В Курчатнике есть очень разные сотрудники)) Ещё там очень много строительства и ремонта. Например, замечательный корпус на этой картинке, который часто показывают во всяких рекламных материалах про Курчатник, реконструировался ещё когда я начинал там работать и, как мне говорили, не введён в эксплуатацию до сих пор. В то время, как во всяких буклетах и презентациях он выглядел как на фото (оно вполне реальное), в реальной жизни при определённом ракурсе можно было видеть, что противоположной стены у него нету - с другой стороны просвечивало небо.

Здесь, видимо, намек на то, что сотрудники курчатника с жиру бесятся. Но, во-первых, кажется, Сергей Шишкин говорил, что это не так. А во-вторых я решительно протестую против мнения, что ученым платить не надо — типа, пускай на энтузиазме свои открытия делают. Это антигосударственная позиция. https://t.me/trueresearch/2137

Из рубрики «Это нужно знать» Ленин никогда не был в отпуске. #этонужнознать

К предыдущему посту