Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Почему работа с данными так популярна: Data Scientist, Big Data и объектное хранение Наука о данных является востребованной, интересной, и, казалось бы, очень сложной областью знаний. Однако хорошая новость заключается в том, что она доступна для новичков. В этой статье мы разберемся, с какими базовыми основами нужно познакомиться для работы с данными. Секреты аналитики

Какие задачи вы можете передать ИИ Пока что многие сотрудники используют искусственный интеллект, чтобы решить отдельные вопросы: составить текст, найти информацию, сгенерировать картинку. Но ведь остается и другая часть работы: каждый день нужно создавать отчеты, проверять текст, обрабатывать заявки, сводить данные в таблицу и делать еще много рутинных задач. Но что если вы сможете отдать ИИ еще и эти задачи, освободив свой график? Уже сейчас нейросети позволяют автоматизировать не отдельный запрос, а целый сценарий работы. И для этого даже необязательно писать код или нанимать разработчиков 🔥 На бесплатном вебинаре «Вайбкодинг: свое приложение под рабочие задачи за один вечер» от Московской Бизнес Академии вы узнаете, как собрать собственное приложение для решения таких задач и начать использовать его в работе уже на следующий день. 22 июля в 19:00 мск участники вместе с экспертом по ИИ-трансформации бизнеса Дмитрием Чиняниным создадут приложение в Codex прямо во время эфира, а еще: ▪️ разберут, из чего состоит вайбкодинг, ▪️ поймут, как запустить ИИ-агента с вашими данными, ▪️ как использовать готовые шаблоны вайбкодинга и довести их до идеала. После регистрации вы получите гайд по регистрации в Codex и Claude из РФ и калькуляторы оценки эффекта от внедрения ИИ. Принять участие

Избегаем ада перекомпиляции в Elixir с помощью mix xref Elixir — удивительный язык, и в этом материале автор хотел бы указать на проблему, которая, если ее проигнорировать, может серьезно повлиять на производительность вашей команды — (пере)компиляция модуля. Секреты аналитики

❗️Коллеги, если не успеваете за развитием нейросетей, слышите о новых возможностях, но пока не применяете их в работе, обязательно изучите: ➡️14 инструментов по работе с нейросетями⬅️ Внутри готовые инструкции и видеоуроки от финдира с опытом 16+ лет, основателя самого большого сообщества финансистов в России – Софьи Бурцевой. Каждый Инструмент основан на личной практике: ✅ Как оплатить нейросети и западные сервисы из России ✅ Какую нейросеть выбрать под конкретную задачу финансиста ✅ Примеры качественного финансового анализа отчетности ✅ Как создавать финансовые модели с помощью нейросетей ✅ Как писать большие макросы и скрипты ✅ Как создать сильное резюме на hh помощью ИИ ✅ Как установить Claude в Excel и др. 7 инструментов. 🔥 Более 13 000 финансистов уже внедрили инструменты и отметили, что нейросети реально экономят время и позволяют выделиться среди конкурентов! Старая цена: 4 990₽ Сейчас: 0 ₽ Не отставайте! Забирайте 14 ИИ инструментов ➡️ https://t.me/ai_finansist/696

Основы Tableau В этом видео автор подробно разбирает как быстро научиться анализировать данные и строить отчеты в Tableau: 0:00:00 Введение в курс 0:05:02 Подключение к данным и знакомство с интерфейсом 0:13:00 От данных к визуализации 0:31:06 Анализ по времени 0:44:29 Анализ по географии 0:59:12 Собираем дашборд 1:15:18 Презентуем результаты 1:23:16 Делимся работой Смотреть это видео на youtube: youtu.be/S2Vf-9czTqY Секреты аналитики

5 признаков, что профессия аналитика вам не подходит В этом материале автор хочет поговорить о специфике работы аналитика. Его она написала для тех, кто только присматривается к профессии. Возможно, статья поможет вам принять осознанное решение. Секреты аналитики

ИИ-агенты для аналитики: Yandex открыла бизнесу доступ к агентам-исследователям Yandex B2B Tech запустила возможность создавать собственных агентов-исследователей в Yandex AI Studio. Такие агенты самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют источники, уточняют запросы и собирают данные в единый контекст, а затем формируют готовый отчет. При ответе они также могут опираться на корпоративные документы и базы знаний. Для BI- и Data Science-команд это способ автоматизировать рутинный этап исследований: от конкурентного анализа и мониторинга рынка до подготовки аналитических сводок на основе внешних и внутренних данных компании. Секреты аналитики

Стоит ли идти в Data Science? В этом ролике автор рассматривает особенности работы в сфере Data Science и подробно разбирает обстановку на рынке труда: 0:00 Введение 0:23 Индустрия развивается 1:11 Анализ данных 1:49 Исследовательская работа 2:36 Баланс между research и software engineering 3:17 Ситуация на рынке труда 4:42 Data science нужен не везде 5:38 Математика и ML алгоритмы 6:27 Soft skills Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UUdTiS0D8xo Секреты аналитики

Так уж и быть. В честь дня рождения канала открывается доступ к приватному клубу, но это в первый и последний раз. В среднем 90% инсайдерской информации приходится на этот источник. Доступа на сутки должно хватить, чтобы вступить успели самые активные читатели. Вступить — https://t.me/+ueJVqcC3A4E1NzI0

Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще В этой статье автор рассмотрит некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать и о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты. Секреты аналитики