Ивашев про айти

Дико сырая фича со статьями в ТГ. Пытаюсь отредактировать пост (вставить емоджи) → ошибка, при этом даже без перевода а просто код вылазит. На мобиле абзацы без расстояний между друг другом, не так как на десктопе. Короче сыровато. А вы переживаете что AI код с багами напишет и с "плохими архитектурными решениями".. 😂 До сих пор, кстати, не понимаю почему если человек уронил прод — ну ниче, бывает. Если AI че-то накосячил — СИРЕНА НАХУЙ 🚨 ВЫЗЫВАЙТЕ МЕНТОВ, ТУТ AI СЛОП. А МЫ ГОВОРИЛИ)) НУ ЧЕ ТАМ КАК ДЕЛА ВАЙБКОДЕРЫ?)) В моей парадигме наоброт: AI накосячил — ну ниче, бывает, AI галюцинирует, надо за ним смотреть. Человек накосячил — ты то хули галюцинируешь кожаный? не мог нормально проверить? Я работал в таком большом количестве проектов (13+ лет в индустрии если че) и видел лютый говнокод даже в свежих проектах, который наплодили кожаные программисты. Сейчас наоборот рад и восхищаюсь что наконец-то не люди пишут этот код. Так что не бойтесь вайбкодить.

Пока люто вайбкодю не успеваю тупо собирать мысли чтобы делиться, а нейрослопить не хочется. Никогда не ощущал такого азарта от работы, честно говоря. При этом ребята из команды тоже вайбкодят, а некоторые из них не имеют опыта в разработке вообще, на минуточку 🤌 И есть тема, с которой меня люто бомбит — это контент про вайбкодинг и AI в рилсах 😂 Бомбит меня конечно в первую очередь из-за собственной нереализации в этом, потому что сам отстаю, перфекционизирую и откладываю свое "возвращение" в производство контента. А во вторую очередь бомбит от перенасыщения ненужной информацией. Какие-то миллионы скиллов, промптов, инструментов, репозиториев, контент-заводов, вторых мозгов и тп. 90% overkill. У меня сейчас есть проект на 1,000,000+ строк кода. Там 4 скилла. ЧЕТЫРЕ. И никаких Обсидианов и прочей херни. Короче, настолько че-то забомбило, что я решил в свободное время "тестировать" разные подходы и скиллы чтобы отбирать че-то полезное для себя и для других. И делать что-то типа гайдов. Для удобства* решил сделать блог Техниума куда буду это складывать, а под шумок сделать новый сайтик, где это все будет жить. Пока был на созвонах завайбил за 20 минут черновик тут. Пока нейрослопно выглядит с заглушками вместо контента и без всех разделов, но Женя скоро в Codex зафигарит контент с основного сайта + я докручу дизайн (выйдет гайд кстати по дизайну) и будет кайф. Если что стек был Claude Design → Claude Code (Next.js SSG) → Timeweb app. Промпты уровня "возьми technium.ru и сделай красиво как платформа сделана". Можете щас запечатлеть а потом посмотреть как докручу дизайн. Такие дела. Вывод: вайбкодьте, это весело. *вдумайтесь нах: мне проще сделать свою платформу для блога чем постить на какой-нить Teletype. Это и для SEO полезнее. А все потому что БОЛЬШЕ НЕТ ТЕХНИЧЕСКИХ ОГРАНИЧЕНИЙ. Все, реально, больше в бизнесе НЕТ сложных технических задач. Все решается смыслами и токенами. Больше нет ограничений в стиле "ой на это щас нет времени". (ну, кроме контента хахах) Вот об этом и хочется рассказывать. А еще есть новые мысли про классическую айтишку, но об этом отдельно..

Ну че ребят поломаете проект?) https://lms.technium.ru/start Альфа-, хотя может быть даже и бета-версия в проде, уже пользуемся, часть учеников перенесли. Пока что базовый функционал. В планах сделать AI-first LMS, чтобы было прикольнее всем. Теперь у вас есть проект, который можете скинуть тем, кто просит "ну покажи хоть один завайбкоденный проект" — если что: все сделано чисто на вайбе. Буду рад обратной связи: здесь в комменты или на платформе — в правом верхнем углу есть кнопка репорта багов. Если что-то сломаете или вдруг за-промпт-инжектите — буду очень благодарен, т.к. пока все тестируем активно. Уверен, что баги есть 😁 Скоро про все подробно расскажу на канале и в видео: как, чего, что под капотом и какие были трудности и легкости. P.S. Для действующих учеников — если до 30-го не получите доступ, то напишите мне.

Че ща делаем, какие планы и как вайб-кодинг вернул азарт к созданию айти-продуктов.

Учить программирование поздно? Всем пора в вайб? Забавно, что мне как человеку, который продаёт обучение программированию, выгодно ответить: «Нет, конечно, не поздно. Идите учиться». Но попробую честно. Если программирование для вас — это спасательный круг из финансовых проблем в ближайшие пару месяцев, то я бы не рассчитывал на него как на быстрый путь. По тому, как сейчас учатся наши ребята, я вижу: даже при достаточно комфортных сроках большинству требуется заметно больше времени, чем они ожидали. Нет такой магической профессии, где можно потратить два месяца и гарантированно выйти сразу на хороший доход. Да, сейчас есть вайб-кодинг. Да, с его помощью можно начать делать полезные вещи гораздо быстрее. Кто-то получает первые деньги через неделю, кто-то через месяц. Но это не означает, что работать не придётся. Просто сложность смещается. Вы меньше изучаете инструмент и больше думаете о продукте, пользователях, задачах и результате. Поэтому вопрос «что проще/быстрее/лучше/денежнее — программирование или вайб?» мне кажется неправильным. Интереснее другой вопрос. Когда у меня родится ребёнок — он(а) будет изучать программирование с 4-х лет. Не потому что программисты будут востребованы вечно. И не потому что код невозможно заменить ИИ. А потому что разработка развивает то, что сейчас становится самым ценным навыком — суждение. Долгое время мы считали, что главный актив человека — интеллект. Умение быстро считать, анализировать, запоминать информацию, писать тексты, строить логические цепочки. Проблема в том, что значительную часть этой интеллектуальной работы нейросети уже делают неплохо. А дальше будут делать ещё лучше. Но есть вещь, которую пока невозможно просто делегировать машине. Суждение. Способность понимать контекст. Замечать нюансы. Видеть последствия решений. Работать с новыми ситуациями, для которых нет готового ответа. Отличать хорошее решение от плохого, даже когда оба выглядят разумно. И вот здесь начинается самое интересное. Когда мы сейчас делаем новую платформу для Техниума, мы почти не тратим время на выбор фреймворков или написание модулей. Большую часть работы делает машина. Но регулярно возникают моменты, где ИИ предлагает решение, которое выглядит логично, но не сработает для наших учеников. И наша задача уже не написать код руками, а понять, почему это решение плохое и каким оно должно быть на самом деле. То же самое происходит и в других проектах, которые сейчас тестирую. Главная работа постепенно смещается от создания к оценке созданного. Поэтому я не согласен с популярным тезисом, что сначала нужно несколько лет изучать программирование, а только потом пользоваться ИИ. Это напоминает мне мой опыт со спортзалом, хоть и аналогия натянутая. Сначала я научился тренироваться, ничего в этом не понимая. Потом начал разбираться в анатомии, физиологии, механизмах роста мышц и восстановлении. Понимание устройства системы сделало меня эффективнее. Но оно появилось уже после практики, а не до неё. С программированием и вайб-кодингом, как мне кажется, похожая история. Оба пути развивают суждение. Просто в классическом программировании вы дольше идёте к моменту, когда начинаете принимать интересные решения. А в вайбе вы сталкиваетесь с ними почти сразу. Именно поэтому я не думаю, что программирование умерло. Мне кажется, трансформируется причина, по которой его стоит изучать. Не ради непосредственного написания кода. А ради развития способности принимать хорошие решения в мире, где код всё чаще пишет машина. Если тема про интеллект, суждение и то, как меняется роль человека в эпоху ИИ, интересна — могу расписать отдельно. Накиньте реакций 🥹

В догонку об «интеграторах» и где тут можно нарыть кеша

Куда идёт айтишка и как найти дополнительный заработок для не-айтишников и айтишников Что думаете?

3 бесплатных курса, 30+ уроков, 100+ задач Симулейтив расщедрились: отдают бесплатно три курса, за которые многие берут бабки. Если вы хотите прокачаться в аналитике данных, начните с бесплатных курсов по самым важным разделам. Именно эти блоки помогут вам вкатиться в профессию, спрос на которую не падает из года в год. В наборе вы получите: 🐍 Основы Python — 10 уроков, 100+ практических задач, 3 проекта для портфолио. Реальные кейсы: аналитика продуктовых метрик, автоматизация обработки чеков. Спойлер: именно с этого начинается карьера аналитика. 🗄 Основы SQL — 12 уроков, 70 задач на PostgreSQL, оконные функции, финальный проект. Без SQL не возьмут ни на одну позицию, связанную с данными. 🐼 Pandas — библиотека, которую аналитик использует каждый день. ABC/XYZ-анализ, EDA, динамика продаж, реальный проект на данных аптечной сети. Всё это с нуля, с поддержкой в чате и доступом сразу после регистрации. [ забрать набор курсов бесплатно ]

Эпидемия SaaS Или почему сейчас каждый второй пытается сделать своё приложение. Мне кажется, сложно не заметить этот тренд. Оно и понятно. Раньше для запуска продукта нужны были деньги, разработчики, дизайнеры, время и довольно серьёзная мотивация. Сейчас достаточно идеи, подписки на пару AI-инструментов и нескольких вечеров. У меня за последний год произошла довольно забавная трансформация. Если раньше у меня было много идей и мало возможностей их реализовать, то сейчас всё наоборот. Возможностей стало столько, что я начал гораздо осторожнее относиться к самим идеям. Потому что сделать продукт больше не проблема. Мне кажется, многие до сих пор недооценивают, насколько сильно изменилась экономика запуска продуктов. Техническая часть для большинства первых версий больше не является главным ограничением. Да, есть сложные системы, высокие нагрузки, безопасность, инфраструктура и ещё много интересных инженерных задач. Но это нужно для 2 их 10 проектов. Остальные 8 либо умрут, либо смогут существовать и без этого. Поэтому главный вопрос сегодня уже не «как сделать», а «для кого сделать». Именно здесь многие обжигаются. Я в том числе. Бывало, что идея казалась настолько очевидной и перспективной, что в голове уже строились планы и считалась будущая выручка. А потом выяснялось, что людям это просто не нужно. Или нужно, но совсем не так, как ты себе представлял. Поэтому мне кажется, что сейчас запуск продуктов нужно воспринимать не как дело всей жизни, а как серию экспериментов. Стоимость ошибки стала намного ниже. Сделал первую версию, показал людям, получил обратную связь и либо продолжаешь развивать, либо идёшь дальше. Именно поэтому меня немного забавляют истории в духе «иду к $100k MRR за 90 дней». Возможно, у кого-то это работает, но мне кажется нет 🤣. Большинство бизнесов строится гораздо скучнее: через десятки гипотез, фейлы и постепенное понимание того, что вообще нужно рынку. Наверное, самое неожиданное для меня во всей этой истории — вайб-кодинг вернул мне интерес к созданию продуктов. Не к программированию как таковому, а именно к созданию. Я всё меньше думаю про код и всё больше думаю про людей, проблемы, модели монетизации, каналы продвижения и то, как вообще довести что-то полезное до пользователей. Поэтому хочу немного поэкспериментировать публично. Не в формате челленджей и обещаний заработать миллион за три месяца, а скорее как исследование: разные идеи, продукты, сервисы, услуги и модели монетизации. Мне кажется, сейчас самое интересное происходит уже не в написании кода. А в попытках понять, что вообще стоит создавать и как донести это до людей.

Классическое IT всё? Нас всех уволят? Часть 2. Начало выше 👆 В больших компаниях, конечно, всё будет сложнее. Там нельзя просто сказать: “пусть продакт нагенерит код и выкатит в прод”. Большие кодовые базы, процессы, безопасность, легаси, комплаенс, зависимости, релизные циклы — всё это никуда не денется. Но людей, которые нужны просто для механического производства кода, скорее всего, будет требоваться меньше. А зона ответственности одного инженера будет становиться шире. Я думаю, рынок двигается в сторону T-shaped специалистов. То есть не “я фронтендер и больше ничего не трогайте”. А “я могу взять бизнес-задачу и протащить её до результата”. Например: фронтендер, который понимает бэкенд, API, базы, аналитику и продукт; бэкендер, который может собрать интерфейс и не умереть; разработчик, который понимает ML-интеграции; инженер, который умеет в инфраструктуру; аналитик, который может сам собрать прототип; дизайнер, который может не только рисовать, но и собирать живые интерфейсы. Короче, ценность будет не в том, что ты умеешь писать код. Ценность будет в том, что ты можешь решать задачу целиком. С допущениями, понятно. Никто не говорит, что каждый должен стать одновременно дизайнером, ML-инженером, девопсом, безопасником, аналитиком и продавцом. Но если ты сидишь в одной маленькой зоне и не смотришь по сторонам — это риск. Особенно сейчас. При этом я не считаю, что тем, кто сейчас учится программированию, нужно всё бросать. Наоборот. Мне кажется, у людей, которые сейчас реально лезут в IT, есть шансы и некоторое преимущество на перед. Потому что в эру AI всё меньше людей хотят понимать, как оно работает под капотом. Многие хотят просто “написать промпт”. Но промпт без понимания системы — работает в 8 из 10 случаев. А человек, который понимает код, архитектуру, данные, API, ограничения, инфраструктуру и бизнес-логику, с AI становится не слабее, а сильнее. Просто стратегия меняется. Раньше можно было сказать: “Я учу React и иду работать фронтендером”. Сейчас я бы сказал иначе: “Я учу React, но параллельно понимаю бэкенд, базы, тесты, деплой, продуктовую логику и учусь собирать законченные штуки”. Если ты фронтендер — посмотри в сторону бэкенда и инфры. Если ты бэкендер — посмотри в сторону фронта. Если ты <разработчик> — разберись в аналитике и продукте. Если ты аналитик — попробуй генерить код. Если ты дизайнер — попробуй собирать конечный продукт. Если ты не умеешь тестировать — научись, потому что я вообще слабо представляю разработчика, который не умеет тестировать. Главный навык ближайших лет — расширять свою площадь влияния. Не просто “писать код”. И даже не просто его генерить. А уметь взять проблему и довести её до работающего решения. И вот тут, как мне кажется, будет главный раскол. Одни люди будут спорить, заменит ли AI разработчиков. А другие будут с помощью AI делать в 5–10 раз больше, запускать продукты быстрее, демпинговать старые SaaS-ы, забирать маленькие рынки и спокойно зарабатывать. Потому что многие продукты, которые раньше требовали команды, теперь можно собрать маленькой группой или даже одному. И если раньше преимущество было у компаний, у которых есть большая команда разработки, то сейчас преимущество может начать смещаться к людям, которые быстрее думают, быстрее проверяют гипотезы и быстрее доводят до рынка. Без хуйни. То есть проблема уже не в том, КТО напишет код. Проблема в том, кто поймёт, что ИМЕЕТ СМЫСЛ делать. И кто потом убедится, что смысл действительно был. Если накидаете реакций — отдельно напишу, что я думаю про ML, инфраструктуру и безопасность. Потому что там история сложнее. Код-то понятное дело дешевеет Но всё, что вокруг кода, можно сказать что тоже. Интересно?