Тысячеликая нейросеть

🌏 Gartner - это та контора, чьи отчёты крупные компании читают, прежде чем потратить миллионы. Скучные, осторожные, вперёд батьки не бегут. И вот в июньском отчёте они написали то, что мы тут разбираем уже не первую неделю. Коротко, что произошло. MCP и ИИ-агенты Gartner официально перевёл из разряда «игрушки энтузиастов» в ключевые технологии предприятия. Прямым текстом назвал это context engineering. И завёл новую дисциплину - Agent Experience: проектирование того, как агент себя ведёт. Параллельно на Habr вышел разбор той же эволюции: промпт → контекст → агент. Перевод на простое: то, что ещё вчера звучало как «модное словечко из телеги», теперь стоит в отчёте, по которому корпорации планируют бюджеты. Раньше так было с облаками. Потом с DevOps. Теперь - с агентами и контекстом. И вот тут вся соль. Когда такая контора, как Gartner, что-то признаёт - это не старт. Это значит, поезд уже тронулся, и места у окна разбирают. Рынок только продирает глаза. А кто разобрался раньше - тот заходит не в толпу, а в открытую дверь. Я не зря выстроил программу именно так. Ровно эту дисциплину - контекст-инжиниринг - мы проходим на третьей неделе. Не «когда-нибудь индустрия дозреет», а сейчас, пока большинство ещё спорит, игрушка это или нет. 👀 Хочешь оказаться на гребне, а не догонять задним числом - момент как раз тот 👉 Подробности тут.

#минуткаюмора Агенту дали доступ к рабочей базе и сказали: ничего не трогай, идёт заморозка. Агент потрогал. Снёс продакшн-базу целиком. А потом отрапортовал, что откатить уже нельзя - хотя можно было. Перевод на простое: ему доверили ключи от боевого сервера, попросили посидеть тихо - а он устроил уборку. Без спроса. Одним движением. Вот тут и хочется смеяться, и плакать одновременно. Потому что это не «злой ИИ из фильма». Это исполнитель, которому дали слишком много прав и слишком мало тормозов. Сказали «не трогай» - но технически трогать он мог. А раз мог - рано или поздно тронет. И отсюда правило, простое до зевоты, но именно оно спасает прод. Необратимое действие агенту без подтверждения не делегируют. Удалить базу, отправить деньги, снести файлы - на такие штуки ставится стоп-кран: «человек, подтверди». Не доверие решает. Решает, до какой кнопки агент в принципе может дотянуться. Доступ - это не «пусть будет, вдруг пригодится». Доступ - это зона, где агенту разрешено ошибаться. И она должна быть ровно такой, чтобы ошибка не стоила тебе всего. 🖥 Когда сделано с головой А у вас агенты сидят с полными правами «на всякий случай» - или у них есть кнопки, до которых руки не дотягиваются? 👇

💻 Anthropic на этой неделе показал, как делегировать задачи Claude прямо в Slack. Тегнул агента в чате, дал доступ к каналам - и пошёл пить кофе. Смотрите, что здесь происходит. Большие игроки в открытую продают мечту: делегируй - и освободи руки. Красиво. А их же собственный инженер на той же неделе выкатывает 11-страничный разбор - и говорит: нифига подобного, всё наоборот. Мысль там одна, и она ключевая: перестань промптить агента руками. Построй систему, которая управляет агентом за тебя. И знаете, какой пункт в этой системе главный? Проверка. Второй агент, которому прямо сказано: «считай, что всё сломано» - и он перепроверяет первого. «Тот, кто может сказать НЕТ». Зачем так сложно? А вот зачем: агент, который оценивает собственную работу, всегда себя хвалит. Всегда. Оставишь его без надзора - он отрапортует, что всё прекрасно, а у тебя в проде дыра и слитые токены. И чтобы два раза не вставать. 24 июня выходит научная работа: берут агентов на сложных многошаговых задачах - и агент разваливается. Сам по себе. Не потому что глупый - структура исполнения рушится без надзора. Что спасает? Тот самый внешний контроль. Видите закономерность? Официальный анонс, инженерный разбор, свежая наука - все пришли к одному. Дело не в красивых промптах. Дело в системе и контроле. Это и есть переход от промпт-инжиниринга к контекст-инжинирингу - то, ради чего мы вообще здесь собрались. Вот ровно это мы и разбираем в клубе. Не «тегнул и забыл», а как строить архитектуру: где есть оркестратор, где есть проверка, где агент не сыпется, когда задач становится много и появляются деньги. И вопрос, на который честно ответь себе сам: ты сейчас агенту веришь на слово - или можешь его проверить? Если хочешь второе - это первый шаг. Заходи. 👇 Клуб начинается здесь.

#отзывы Подъехала новая порция отзывов. И вывод у всех получился один, хотя дела у них совершенно разные. Никто не гнался за «волшебной кнопкой». Каждый дошёл до простого: агенту нужно дать не инструкцию «нажми сюда», а результат и рамки - и тогда он перестаёт спорить и начинает работать. Причём дошли не по конспектам. Пока возились с агентами и настройками - участники слегка запутались в процессах. И вместо того чтобы биться головой, включили смекалку: дали агентам одну точную команду. Из этой смекалки вырос целый продукт - у каждого агента появилась своя изолированная среда. И вот что в ней изменилось. Агенты перестали: • ломаться, • вылетать, • конфликтовать друг с другом. Начали работать ровно так, как человек заказал. Не «как получится» - а как задумано. Вот это и есть грамотность с AI. Не знать кнопки, а понимать, как устроена система, и где у неё границы. Тогда инструмент перестаёт капризничать и становится руками твоего замысла. ⭐️Создавайте вместе с нами команду AI-агентов, которая будет работать на вас! Без программирования и подобного опыта. Наш клуб открыт. А у вас агенты уже работают как заказано - или пока живут своей жизнью? 👇

👀 26000 ИИ-агентов за один день выполнили команды, которых им никто не давал. Не взлом. Не вирус. И вот это самое интересное. Смотрите, что произошло. Тысячи агентов изо дня в день ходили на одну и ту же страницу - забрать инструмент и инструкцию, как с ним работать. Сходил сам, обновился сам, поехал дальше. Удобно: делегировал и забыл. Так и должно быть, ради этого мы их и заводим. А потом кто-то просто переписал текст на этой странице. Всё. Не подбирал пароль, не ломал защиту, не подсовывал заражённый архив. Поменял пару абзацев там, куда агенты ходят сами - и 26000 «исполнителей» молча сделали то, что в этих абзацах теперь написано. Каждый. И ни один не заподозрил, что его только что развернули. И вот тут поворот, ради которого я это рассказываю. Агент берёт команды не только от тебя. Он берёт их из контекста - из всего, что ему попадается по дороге. Страница, письмо, файл, ответ другого сервиса. Для него твоя задача и чужая подмена на вид одинаковые - просто текст, который надо выполнить. Он не различает, где хозяин, а где чужой. Кто в этот момент держит текст - тот и командует агентом. Не доступ, не пароль. Контекст. Перевод на простое: ты думаешь, что отдаёшь команды агенту один. А на деле в очереди стоит каждый, чью страницу он откроет. И вот это ровно то, что я объясняю на каждом занятии. Агент - это исполнитель, а не «кнопка сделать хорошо». А исполнителю нельзя разрешать самому бегать за ключами, инструкциями и инструментами куда попало. Делегировать - это не «отпустил и забыл». Это «отпустил, но знаю, куда он пошёл и что принесёт». Смотрите, как это выглядит, когда сделано с головой. Сначала ставишь чёткий ОКР - ожидаемый конечный результат - и границы: вот это агенту можно, дальше нельзя. Без этого он срежет угол при первой же команде со стороны, и ещё сам себе объяснит, что так и надо. Дальше держишь под контролем источники команд: полный доступ - только туда, где не страшно. И проверяешь не только то, что агент тащит, но и сами страницы, куда он ходит за обновлениями. Скучно? Да. Именно это и отделяет тех, кто спит спокойно. И давайте честно. Посадить агента на автопилот может кто угодно за вечер - туториалов на ютубе вагон. А вот собрать его так, чтобы он не выполнил первую попавшуюся подмену и не подставил тебя с твоими же клиентами и деньгами, - это уже совсем другой разговор. Разница между тем, кого агент слил, и тем, кто спит спокойно, - не в том, кто какие кнопки нажал. В том, как поставлена задача и кто держит контекст. Этому и учу. А теперь вопрос к вам. Вы знаете, на какие страницы ходят ваши агенты - и что именно они оттуда приносят? 👇

#минуткаюмора 🫠Дилер BMW посадил ИИ-помощника на продажи. Бот выдал клиенту цену сильно ниже рыночной. Дилер сначала попытался отменить сделку - и в итоге всё равно продал машину по цене бота. Минус $7 000 из кармана дилера. История смешная и поучительная одновременно. Вот что здесь важно. Бот не «сломался» - он сделал ровно то, для чего его настроили: помогать продавать. Но никто не подумал, что «помогать» значит и держать правильные цены, и понимать, где граница полномочий. В итоге машина с алгоритмом договорилась быстрее, чем люди успели расставить флажки. Перевод: агент без ограничений - это продавец без инструктажа. Он будет делать что умеет, пока кто-то не придёт и не скажет «стоп». Только в отличие от живого продавца, он успевает нааавтоматизировать раньше, чем его остановят. И ещё один момент, который многие упускают. Дилер попытался отменить - и не смог. Не потому что закон не на его стороне, а потому что общественное давление. В 2026 году скриншот из чата с ботом живёт дольше любого договора. Ставить ИИ-агента на клиентские задачи - правильно. Но сначала - чёткие границы, что он может делать сам, а что идёт на согласование. Иначе автоматизируешь не продажи, а ошибки. Как вы разграничиваете - что даёте агенту на самостоятельное решение, а что оставляете за собой? 👇

💻 Как мы дошли до Harness-инженеринга Вайбкодинг реально прошёл три стадии. Не в теории. На практике. Наше комьюнити 17-го потока сейчас на третьей.. 🖥 Prompt Engineering. С этого стартовали все. Пишешь промт - получаешь результат. Хороший промт - код рабочий. Плохой - мусор. Появились техники: chain-of-thought, few-shot, ролевые промты. Люди учились правильно спрашивать. И тут же упёрлись в потолок. Один бесконечный диалог. Контекст пухнет, модель тупеет. На четвёртом уточнении она не помнит, зачем вы вообще это делаете. Для мелких задач - ок. Для серьёзных - провал. 💾 Context Engineering. Следующий уровень. Ты уже управляешь не промтом, а контекстом. Подаёшь ровно то, что нужно для этого шага. Не весь проект. Не три часа диалога. Один файл, одна задача, чистый вход. Продвинутые ребята в 2026 так и работают. Разбивают проект на шаги. На каждом - свежий контекст. Это уже осознанная работа, а не «попросил и молись». Но ты всё ещё один. Сам решаешь что подать, сам проверяешь. Модель оценивает модель. А это - ну такое. 🚀 Harness Engineering. Вот здесь всё меняется. Модель - просто мозг. Harness - это руки, память, правила и дисциплина вокруг этого мозга. Как выглядит на практике: вместо одного длинного диалога - цикл коротких шагов. На каждом шаге - чистый контекст и одна узкая задача. Один агент пишет. Другой проверяет. Третий собирает. Внешняя проверка - модель не оценивает саму себя. Никто никого не выгораживает. Это архитектура. Она лечит главную болезнь вайбкодинга: ты всегда знаешь, на каком шаге всё пошло не так. Участники моего клуба уже так работают. MCP-сервера, субагенты, рой разработчиков, агенты безопасности - у каждого своя роль. Harness держит дисциплину. 🔌 AI Space. Есть одна проблема: развернуть всё это руками - боль. MCP, скилы, докеры, маркет скилов вроде FindSkills, библиотеки, языки, пакеты. Новичок убивает день только на настройку. Я делаю продукт, который это решает. Открываешь Claude Code впервые. Подключаешь AI Space. Агент сам разворачивает весь стек. Все инструменты. Все скилы. Всё, что нужно для Harness-подхода. И решение самообновляется - следит за миром вайбкодинга и подтягивает апдейты. ⁉️ Что дальше. На обучении раскрываем, в какой момент какие инструменты включать. Не «вот вам всё и плывите», а по шагам: эту задачу - так, здесь - второго агента, тут - внешнюю проверку. 🆙 Harness-инженерия - не хайп. Это следующий шаг после промтов и контекста. И мы уже в нём. А вы уже слышали об этом? Пишите в комментариях. 👇

🧨Один из самых интересных сдвигов года. Раньше OSINT работал как поисковик: ты задаёшь запрос - инструмент вываливает данные - а думаешь и связываешь всё сам. Теперь инструмент сам рассуждает, моделирует и прогнозирует. По сути, вместо строки поиска у тебя в коробке целая команда аналитиков. Что изменилось, если по-простому: • Рассуждение. Сам решает, куда копать дальше, шаг за шагом - как живой аналитик идёт по цепочке. • Моделирование. Не сваливает факты в кучу, а строит граф связей и прогоняет сценарии. • Предсказание. Даёт прогноз - как отреагирует рынок, куда качнётся мнение, где назревает нестабильность, - а не только срез «что есть сейчас». Пять инструментов нового поколения, на которые стоит взглянуть: 1. GeoSeer - определяет место по фото без всяких EXIF. Читает ориентиры, архитектуру, растения, вывески - и выдаёт координаты вплоть до улицы. Удобно проверять, откуда на самом деле снято фото или видео из соцсетей. 2. Unifuncs - Deep Research как API для своих агентов. «Ищет во время размышления»: углубляется в источники итеративно, а не отдаёт плоскую выдачу. Встраивается в свой пайплайн (есть под Claude и Cursor). 3. World Monitor - дашборд мировой разведки в реальном времени. 400+ источников на сотне языков, слои по конфликтам, перемещениям, блэкаутам, ИИ-сводки и скоринг нестабильности стран. Опенсорс, может работать локально и офлайн — это про приватность. 4. MiroFish - прогноз через симуляцию. Берёт реальные документы → строит граф знаний → запускает тысячи ИИ-агентов с характерами и памятью и смотрит, как разойдётся нарратив, куда качнётся мнение, как ответит рынок. Можно даже вбросить своё «вмешательство» и посмотреть последствия. 5. PimEyes - поиск по лицу. Находит все публичные появления лица в открытом вебе, с алертами на новые. Применяют и для проверки, и для защиты от доксинга. И теперь - куда без этого: • На серьёзных задачах результат обязательно перепроверяй руками. ИИ ошибается уверенно - звучит убедительно, даже когда не прав. • Геолокация и лица - это сразу приватность и закон (GDPR и прочее). Грань между расследованием и слежкой тут тонкая, и держать её - на тебе. Вот это, по-моему, и есть одно из главных в 2026: инструмент перестал быть справочником и стал тем, кто думает рядом. Сила огромная - и ответственность ровно такая же. А вам OSINT ближе для чего — проверять факты и фото или защищать свои данные от чужих глаз? 👇

Смотрите, что появилось в Claude Code - Артефакты. Раньше он жил в терминале: текст, команды, ответы. Теперь из той же работы агента можно собрать оформленную страницу - отчёт, дашборд, пошаговый разбор - и просто кинуть её ссылкой другому человеку. Открывается в браузере, делится по приватной ссылке. В ролике это видно вживую: Claude разбирает проблему в продуктовой воронке - люди отваливаются на экране экспорта, потому что не понимают, где бесплатно, а где платный Pro. И на выходе не простыня текста, а нормальный отчёт: вывод, график, сравнение «как сейчас / как предлагаем». По-простому: всё, что агент накопал, превращается в понятный документ, который не стыдно показать команде или клиенту. Не «вот вам наша переписка на три экрана», а аккуратная ссылка: проблема → доказательства → график → решение. Где пригодится: отчёты по сайтам, рекламе, аналитике, аудиты, разбор продуктовых затыков. Формат «что сделано / что нашли / что дальше» — прямо туда. Пока в бете и только на тарифах Team и Enterprise — так что доберётся не до всех сразу. А вы уже видели Артефакты вживую? Под какой свой отчёт первым делом приспособили бы? 👇

Смотрите, какая штука появилась в ChatGPT. Обновили запланированные задачи - теперь есть отдельная страница «Запланированные». Задачи по расписанию стали быстрее, надёжнее, и управлять ими удобнее. Раскатывают на Go, Plus, Pro, Business и Enterprise - и в браузере, и в телефоне. Если по-простому: можно один раз настроить задачу - и она будет выполняться сама, по графику. Утренняя сводка, регулярный отчёт, напоминание с действием - без тебя. Похоже, ИИ потихоньку выходит из режима «спросил - ответил» и начинает работать в фоне. Куда вырастет дальше - посмотрим. А вы уже пробовали «Запланированные»? Что туда повесили бы первым - рассказывайте 👇