AiCapitalist

В Android добавят защиту от думскроллинга Например: Когда вы попробуете открыть TikTok, телефон заставит подождать 10 секунд. За это время Pause Point предложит подышать и подумать, точно ли вам сейчас нужна лента, или лучше заняться чем-то ещё. Чтобы отключить Pause Point, придётся перезагрузить телефон. Статья тут: https://techcrunch.com/2026/05/12/android-adds-a-feature-to-stop-you-from-doomscrolling/ @AiCapitalist

Привет, друзья! Я собрал курс о том, как системно внедрить ИИ в бизнес. Бесплатно — ближайший месяц. 95% корпоративных внедрений ИИ не дают измеримого результата. Не потому, что технологии слабые, а потому что внедряют хаотично: без стратегии, без карты ROI, без команды, без работы с сопротивлением людей. Записал для вас 10 частей своего опыта — от первого пилота до дорожной карты на 12 месяцев. Если вы серьёзно собираетесь внедрять ИИ то, пожалуй, лучшее, что можно сделать прямо сейчас, это пройти курс целиком. По порядку. С блокнотом. Сохраняйте — пригодится. 🎬 СМОТРЕТЬ ВЕСЬ КУРС: 1️⃣ Почему 95% внедрений ИИ проваливаются — ВК Видео | Rutube | YouTube 2️⃣ 5 уровней ИИ-зрелости — ВК Видео | Rutube | YouTube 3️⃣ Карта ROI по 8 функциям бизнеса — ВК Видео | Rutube | YouTube 4️⃣ Как выбрать первый пилот — ВК Видео | Rutube | YouTube 5️⃣ Команда ИИ: кого нанимать — ВК Видео | Rutube | YouTube 6️⃣ Данные — топливо ИИ — ВК Видео | Rutube | YouTube 7️⃣ Стек 2026: какой ИИ выбрать — ВК Видео | Rutube | YouTube 8️⃣ Риски и регуляторика — ВК Видео | Rutube | YouTube 9️⃣ Сопротивление сотрудников — ВК Видео | Rutube | YouTube 🔟 Дорожная карта на 12 месяцев — ВК Видео | Rutube | YouTube Поделитесь с тем, кто сейчас думает «нам бы внедрить ИИ, но непонятно с чего начать» — сэкономит ему месяцы.

"Disney сократит около тысячи сотрудников в ближайшие недели" - The Wall Street Journal. Такое решение было принято в связи с последовательным внедрением ИИ в операционные процессы, что экономит $5,5 млрд. Становится очевидно, ИИ уже не эксперимент, а новый стандарт операционной эффективности. Совсем скоро ваши клиенты начнут искать подрядчиков, которые смогут внедрить AI-решения быстро и под ключ. Партнёрская программа White Label Exclusive от AI service позволяет агентствам и интеграторам выйти на этот спрос под своим брендом, без разработки с нуля и долгого time-to-market. Рассматриваются партнёрства в следующих странах: • Казахстан • Кыргызстан • Узбекистан • Беларусь • Индонезия и... на очереди другие страны Юго-Восточной Азии. @AiCapitalist

Запуск бизнеса без мучительного производства и разработки! Это White label ! White label — это модель, при которой компания берёт готовый продукт или решение, выпускает его под своим брендом и продаёт как собственное. Для стартапа это не просто удобный формат запуска, а быстрый способ выйти на рынок без долгой разработки с нуля. В классической логике старта бизнеса всё строится вокруг продукта. Идея, гипотезы,попытки продаж... и т.д. и т.п. Проблема в том, что к какому-то моменту заканчиваются либо деньги, либо окно возможностей. ❗️ White label меняет логику. Вместо того чтобы месяцами или годами строить продукт с нуля, команда берёт готовое решение, адаптирует его под свой бренд и почти сразу выходит в продажи. Преимущества White Label для стартапа: 1️⃣ Быстрый запуск, т.к. продукт уже существует, значит, можно быстрее тестировать спрос и продавать. 2️⃣ Не нужно сразу инвестировать в полноценную разработку, нанимать большую команду и выстраивать R&D с нуля. 3️⃣ В основе лежит уже работающее решение, а значит, меньше шансов столкнуться с критичными ошибками на старте. 4️⃣ Команда может сосредоточиться на маркетинге, каналах продаж и клиентском опыте, пока технологическая часть остаётся на стороне партнёра. Где White label особенно эффективен: 1️⃣ при быстром выходе на насыщенный рынок; 2️⃣ при проверке ниши; 3️⃣ при масштабировании, если у команды уже есть сильные каналы привлечения. А знаете, о чём это я? Скоро расскажу 😉

В GPT-5.4 появится режим экстремального рассуждения GPT-5.4 сможет тратить значительно больше времени и вычислительных ресурсов на сложные вопросы.

Как попасть в ответы ИИ за 2 недели? 🤖 Пока все спорят о «смерти SEO», на рынке B2B-аутсорсинга и сложных продуктов рождается новая сущность в виде GEO (Generative Engine Optimization). Раньше мы боролись за место в Google или первую ссылку в Яндексе. Теперь мы боремся за то, чтобы стать частью мозга ChatGPT, Perplexity и Claude. Если клиент спрашивает ИИ о вашей услуге, а нейросеть молчит или называет конкурентов, то вы теряете P&L прямо в моменте принятия решения. Итак, как же попасть в ответы ИИ за 2 недели 👇 1️⃣ Выйти из тени! Проверьте доступность сайта для ботов (GPTBot, CCBot). Если они не могут прочитать ваш контент, вас не существует в базе знаний ИИ, а значит в головах молодых людей. 2️⃣ Формат Answer-First! Пишите тексты так, чтобы их можно было цитировать без правок. Прямой вопрос – чёткий критерий и пример решения. 3️⃣ Техническая обвязка. Внедрите стандарт llms.txt (это как robots.txt, только для нейросетей) и микроразметку Schema.org. 4️⃣ Свежесть контента! Для ИИ дата обновления важнее, чем старый ссылочный вес. Обновляйте ключевые страницы раз в квартал. ⁉️ Что это даёт бизнесу? Первое касание с брендом происходит внутри диалога с Ai-ассистентом. Это сокращает цикл сделки и кратно растит узнаваемость в самой платежеспособной аудитории. 💎 Спросите Perplexity: «Какие 3 компании лидируют в «вашей нише» и почему?». Если вас там нет, то пора пересобирать контент-стратегию. Вот полезные сервисы для проверки Generative Engine Optimization: Profound, Scrunch AI, Peec AI, Semrush, Ahrefs… Есть ещё техническая база, без которой GEO плохо масштабируется, но это уже отдельная тема. Вопросы? 😊 Пишите: @dikohappy1 #AI #GEO #Partnerships #Strategy #B2BMarketing @AiCapitalist

Американский Бургер Кинг запустил нейросеть, которая каждую секунду следит за сотрудниками. ИИ проверяет, говорят ли работники «Добро пожаловать», «Пожалуйста» и «Спасибо», а также напоминает вовремя мыть туалеты. ❗️Нейросеть подключена к микрофону и наушникам, которые носят сотрудники на смене, и в любой момент может давать работникам указания. ИИ уже работает в 500 💎 ресторанах по США. @AiCapitalist

🤖К выходным! Робототехника достигла апогея!!! Китайцы показали робота, который сам лепит и варит пельмени. Ещё он может достать и налить пиво. Всё! @AiCapitalist

Это случилось ещё в октябре 2025г. Ai генерирует создание трехмерных миров Модель Marble генерирует трехмерные миры из текста, изображений, видео или 3D-макетов. Можно попробовать бесплатно: https://marble.worldlabs.ai/

📱 ИИ – это множитель бизнеса. Если он ещё не умножает ваше дело, он умножит ваши оправдания перед провалами в будущем. ИИ уже пришёл и подливает масло в огонь прямо сейчас. Если вы всё ещё обсуждаете внедрение ИИ: «А может не надо, а может позже?». Ну прекрасно, конкуренты скажут СПАСИБО! 📍Простейшие примеры: Когда контент создаётся мгновенно, вы не оптимизируете продвижение. Вы забрасываете все подходящие каналы продвижения этими креативами, пока что-то не зацепится. Разве не так? Когда генерация идей происходит без ограничений, вы не выбираете одну стратегию из презентации, вы быстро тестируете 20-30-40 небольших гипотез. Так вот, ИИ не сокращает объём работы. Он его расширяет. И заодно показывает, кто раньше работал медленно. Я не прав? И да, руководители всё ещё спрашивают: «Сколько должностей/людей может заменить ИИ?». Поздравляю, вы решаете задачи допандемийных лет! Вопрос только в том, что происходит, когда 5 человек могут выполнять то, для чего раньше требовалось 50 чел.! Это значит больше запусков, больше экспериментов, больше интересных продуктов, больше рыночных тестов параллельно. Скорость становится конкурентным преимуществом. Если вы пытаетесь «встроить ИИ во всё сразу для всего вокруг», вы создаёте беспорядок и называете это преобразованиями/трансформациями или как угодно ещё. Зачем? Возьмите один процесс. Оптимизируйте его. И, далее, масштабируйте. Случайное составление запросов – это всё крайне наивно. Экономический эффект живёт в повторяемых процессах, будь то проверки качества, связки, зоны ответственности и подобное. Лучшие работники сейчас не те, кто «с модными сертификатами», а те, кто учится быстрее всех и каждую неделю умеют перестраивать свой способ работы по необходимости и для большей эффективности. При внедрении ИИ часть ручных задач исчезнет – это, само собой. Но ваши новые задачи усложняются, потому что появилась расстановка приоритетов, оценка решений, проектирование систем, межфункциональные координации. Интеллектуальный труд сотрудников не пропадает, при помощи ИИ он поднимается уровнем выше и выше, и выше. Следующий этап не будет определяться увольнениями. Он будет определяться ускорением. Например, кто быстрее тестирует, быстрее учится, быстрее выводит продукты на рынок. Победят не те, кто «ждёт ясности происходящего», а те, кто быстрее всего наращивает скорость. При том же качестве, но с более высокой скоростью, качество тоже приобретает «жир», и добавленную стоимость впоследствии. Карьерный риск не в том, что ИИ вас заменит, а в том, что вы стоите на месте, пока темп вокруг удваивается. ❗️Ещё раз: Темп удваивается! ❗️ИИ – это множитель бизнеса. Если он ещё не умножает ваше дело, он умножит ваши оправдания перед провалами в будущем. @AiCapitalist #ИИ #ГенеративныйИИ #Аналитика #АвтоматизацияИИ #Ожидания #Будущее #GenAI #Business #Analytics #AIAutomation #AIPipelines #DigitalTransformation #StrategyExecution #Experimentation #Productivity #ChangeManagement #CompetitiveAdvantage #expectations #future