A
AI MAN | Нейросети и деньги
03.10.2026 19:14 · 👁 115
GPT-6 Astra впервые запустили играть в World of Warcraft - через agent-wow.
Пока известно только это: подробностей о том, как именно проходила игра и чего достигла модель, в исходном сообщении нет. Поэтому громкие выводы о самостоятельности или уровне навыков делать рано.
Но направление любопытное: AI пробуют не только отвечать на запросы, но и действовать внутри виртуальной среды. За развитием таких экспериментов стоит следить - это может подсказать, как модели справляются с задачами, где важны действия, а не только текст.
Источник: agent-wow
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
A
AI MAN | Нейросети и деньги
03.10.2026 13:16 · 👁 105
ИИ теперь добрался и до Lego: на Hacker News представили open-source генератор Lego на базе ИИ.
Проект называется LDraw Nova. Подробностей в исходном описании немного, поэтому без обещаний про готовые модели и качество результата. Но сама идея интересна тем, кто хочет посмотреть, как ИИ можно применить к конструированию, или изучить открытый проект как отправную точку для собственных экспериментов.
Код и описание проекта: GitHub - ldraw-nova
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
A
AI MAN | Нейросети и деньги
03.10.2026 10:12 · 👁 90
Главные новости об ИИ за сентябрь 2026-го - в видео Google.
В доступном описании нет списка обновлений и подробностей о них, поэтому пересказывать конкретные релизы пока нельзя. По ссылке - материал Google о сентябрьских обновлениях ИИ.
Источник: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-ai-updates-september-2026/
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
A
AI MAN | Нейросети и деньги
03.10.2026 07:15 · 👁 89
Проверка сделки - меньше 4 минут вместо 30. Chatham Financial рассказала, как использует Codex и GPT‑5.6 для разработки технологий и перестройки рабочих процессов.
Это не просто внедрение чат-бота: AI участвует и в создании инструментов, и в изменении самого процесса. По данным OpenAI, проверка сделок благодаря этому сократилась с 30 минут до менее чем 4.
Для финансовых команд главный ориентир здесь - не «добавить нейросеть», а найти конкретный этап, который отнимает время, и пересобрать workflow вокруг него. Чем чаще повторяется такая операция, тем заметнее потенциальная экономия времени - хотя результат зависит от самой задачи и процесса.
Источник: OpenAI
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
A
AI MAN | Нейросети и деньги
02.10.2026 16:19 · 👁 83
GPT-6 - это не только выбор модели. Для стартапа важно заранее понять, как настроить рассуждения, улучшить промпты и подготовить рабочие процессы к продакшену.
OpenAI выпустила практическое руководство по моделям семейства GPT-6. В нём разбирают именно эти задачи: выбор модели, настройку рассуждений, работу с промптами и подготовку к запуску в production.
Полезный ориентир для команд, которые выбирают, как встроить GPT-6 в продукт: руководство помогает разложить внедрение на конкретные вопросы, а не сводить всё к выбору модели.
Источник: https://openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
A
AI MAN | Нейросети и деньги
01.10.2026 16:51 · 👁 92
🚨 СРОЧНО
Amazon выходит в гонку моделей, которые помогают принимать решения.
Strand Labs, подразделение Amazon Web Services, выпустила Strands Decider 2B - новую модель принятия решений в стиле Jeva. Релиз появился на фоне наплыва подобных моделей в интернете.
Пока из доступной информации известно главное: крупный облачный игрок добавил в эту категорию собственную разработку. Это сигнал для бизнеса и разработчиков: модели принятия решений становятся отдельным направлением AI, а не только функцией внутри чат-ботов.
Практический вопрос теперь - не только «насколько модель умная», но и какую конкретную задачу она помогает решать. По одному анонсу судить о возможностях Strands Decider 2B рано.
Источник: TechCrunch
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
A
AI MAN | Нейросети и деньги
01.10.2026 16:14 · 👁 74
Если Claude Code снова предлагает «современный интерфейс» с теми же шаблонными кнопками, проблема может быть не в модели, а в расплывчатом задании. В репозитории LibreUIUX-Claude-Code есть плагин design-mastery - он добавляет к работе Claude Code дизайн-ориентированные инструкции.
Что снимает: необходимость каждый раз с нуля объяснять контекст и правила интерфейса. README описывает цель набора как более структурированное руководство для генерации UI/UX; вместо «сделай красиво» полезнее задавать конкретные параметры и ограничения.
Workflow: подключить маркетплейс, установить плагин, перезапустить Claude Code и использовать его при задачах по интерфейсу. В README skills отвечают за применение доменных знаний, команды - за повторяемые действия, агенты - за сложные задачи. Это не одна волшебная команда, а набор инструментов.
Кому полезен: разработчикам и дизайнерам, которые часто собирают интерфейсы с Claude Code и хотят меньше повторять одни и те же требования.
Как начать:
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
A
AI MAN | Нейросети и деньги
01.10.2026 13:09 · 👁 67
💾 Локальная генерация картинок в ComfyUI
Сохрани, если хочешь не просто читать про ИИ, а собирать из него рабочие процессы:
1. ComfyUI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
зачем: нодовый редактор для генерации
2. Менеджер нод
https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager
зачем: ставит модели и расширения в клик
Главная мысль: ценность не в списке ссылок. Ценность в том, чтобы взять одну ссылку и превратить её в повторяемый workflow.
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
A
AI MAN | Нейросети и деньги
01.10.2026 10:08 · 👁 66
ElevenLabs оценили в $22 млрд - вдвое выше прежней оценки. Но новость не только о рекордной цифре.
Компания проводит тендер на $300 млн по выкупу акций у сотрудников. Его совместно возглавили Wellington и T. Rowe Price.
Важно различать: $22 млрд - оценка компании, а $300 млн - объем тендера на выкуп акций сотрудников. Это не одно и то же, что привлечение $300 млн в компанию.
Для сотрудников такие сделки могут дать возможность продать часть доли, не дожидаясь выхода компании на биржу. Для рынка - это ориентир того, как инвесторы оценивают ElevenLabs сейчас.
Источник: TechCrunch
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
A
AI MAN | Нейросети и деньги
30.09.2026 23:50 · 👁 81
🚨 СРОЧНО
Google представила Gemini 4 Argon - модель для задач программирования и кибербезопасности. Компания называет её своей самой мощной моделью.
Пока из доступной информации важнее всего именно фокус: Google связывает новую Gemini с двумя направлениями, где AI может быть полезен в рабочем процессе - разработкой и безопасностью. Но без опубликованных здесь подробностей о возможностях и результатах рано судить, насколько Argon изменит работу команд.
Для разработчиков и специалистов по кибербезопасности это релиз, за которым стоит следить: практическую ценность покажут конкретные сценарии применения, а не громкое описание модели.
Источник: TechCrunch
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги