Machinelearning

🌟 Tencent открыла набор мультимодальных эмбеддингов Команда WeChat китайского техгиганта выложила в открытый доступ семейство эмбеддинг-моделей WeMM-Embedding, предназначенных для создания универсальных векторных представлений. Набор работает с текстом, изображениями, видеороликами, сложными визуальными документами и смешанным контентом, объединяя их в единое семантическое пространство. Эмбеддинги учили с использованием Matryoshka Representation Learning, который позволяет на этапе применения обрезать размерность вектора, экономя память и вычисления. Построено семейство на Qwen3.5, на выходе младшая модель дает нормализованный вектор на 2048 измерений, а старшая - на 4096. Tencent приводят цифру, что при сжатии до 256 измерений двухмиллиардная модель сохраняет 98,7% исходного качества на задачах с фото и видео. Опубликованы веса трех размерностей: 2B, 4B и 9B 🟡 Тесты 9B берет новый лучший общий результат на MMEB-v2 (80,6 балла), а 2B обходит Qwen3-VL-Embedding, который вчетверо больше нее. Но есть аргумент посильнее бенчей - семейство работает в рекомендациях и поиске WeChat. Она развернута для обработки каналов, аккаунтов и электронной коммерции. Команда мессенджера говорит, что WeMM-Embedding показали стабильные улучшения в 14 онлайновых A/B-тестах. Модели работают с библиотекой Transformers и поддерживаются vLLM и SGLang. Единственным ограничением текущей версии является отсутствие поддержки аудио 📌Лицензирование: Apache 2.0 License 🟡Arxiv 🟡Веса 🖥Githib @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Embeddings #WeChat #Tencent

✔️ Kimi начала уведомлять о выпуске кобрендинговой банковской карты Китайский разработчик ИИ начал слать сообщения тем, кто ранее записался на совместную карту с Сельскохозяйственным банком Китая (ABC). Карт две. Select рассчитана на массовую аудиторию - новым клиентам, которые выполнят требования по тратам, дают три месяца подписки Andante и плюшевый брелок с NFC-меткой. В Andante входят увеличенные лимиты на агентов, доступ к Kimi Code и публикация сайтов. Max - это премиальная платиновая карта ABC. За выполнение тех же условий при оформлении дают два месяца подписки Allegretto - вчетверо больший лимит на агентов, в двадцать раз больший на Kimi Code и возможность держать несколько агентов одновременно. Её оформляют только в отделении банка. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

↔️ Быстрый офер в Яндекс для ML- или DL-инженеров Приглашаем специалистов с опытом от 2 лет в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML на Weekend Offer ML* 12–13 сентября. Это один из наймовых ивентов Яндекса: вы сможете пройти все ключевые этапы онлайн и без долгих пауз. Как всё устроено: ⚪️до 4 сентября — регистрация; ⚪️12 сентября — всего две технические секции; ⚪️13 сентября — финальные интервью с командами. Если хотите работать в одной из команд Яндекса — R&D, Алиса и Умные устройства, Поиск с Алисой AI, Независимый Ecom, Рекламные технологии Яндекса — регистрируйтесь! 🔛 Подробности и полезные ссылки на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и расскажет все детали.

✔️ Moonshot AI обсуждает размещение Kimi K3 у американских провайдеров Китайский стартап ведет переговоры с Microsoft, Amazon и Google о размещении флагманской Kimi K3 в Azure, AWS и Google Cloud. Moonshot хочет до 30% доходов с сервисов, построенных на K3. Переговоры на ранней стадии. Обсуждают, как делить выручку, кому будет открыт доступ к данным и как считать токены для выставления счетов. Контакты сторон идут на фоне давления американских регуляторов. Власти США обвиняют Moonshot в том, что компания обучала свою модель на ответах Fable 5 от Anthropic, а Минфин пригрозил ей торговым эмбарго. Moonshot отрицает, что использовала чужую интеллектуальную собственность. Microsoft, Google и AWS переговоры не комментируют. reuters.com ✔️ Google выпустила Gemini 3.5 Transcribe Модель распознает речь больше чем на 85 языках, вычищает слова-паразиты, давит фоновый шум и сама форматирует текст. Она подхватывает пользовательские словари, чтобы понимать сленг, не путается в буквенно-цифровых данных и умеет разбивать диалоги на реплики с таймкодами. Модель получила вызов функций - она может передавать задачи другим моделям семейства Gemini. Например, отправить им генерацию изображения или разбор файла. Модель работает через Gemini API в Google AI Studio. Ее уже встроили в клавиатуру Gboard для Android, в macOS-клиент Gemini и в корпоративную Enterprise Agent, на очереди Chrome.  blog.google ✔️ Anthropic свела память Claude и Cowork воедино То, что Claude запомнил о пользователе в одном интерфейсе, теперь работает и в другом. Причем память обновляется прямо по ходу разговора, а не пересобирается пересказом после его окончания. Управлять записями можно вручную - смотреть, править и удалять отдельные факты. По умолчанию Claude не запоминает данные о здоровье, религии и политических взглядах. Разрешить их сохранение можно в настройках - тогда о каждой такой записи система будет предупреждать. Новая память включена по умолчанию на тарифах Free, Pro и Max - в вебе, десктопных и мобильных клиентах. claude.com ✔️ Figure AI платит пользователям за видео для обучения роботов Компания выпустила на iOS и Android приложение Index. С помощью него люди снимают, как выполняют бытовые и рабочие задачи, и получают за ролики деньги. Данные идут на обучение модели Helix, которая управляет роботами Figure. За четыре месяца тестирования загрузили 16 млн видео и выплачено 15 млн долларов. Загруженное автоматически проверяется на брак и мошенничество, чистится от дублей и получает текстовые описания. На каждую тысячу часов приходится 373 типа задач и больше тысячи разных предметов, с которыми взаимодействует человек. В следующем году Figure собирается кратно нарастить сбор данных, а на выплаты и вычислительные мощности потратить больше миллиарда долларов. figure.ai ✔️ ElevenLabs представила функцию для редактирования фрагментов музыки Composer работает на модели Music v2 и правит трек по кускам, не перегенерируя его целиком. На вход идет аудиофайл, промпт или текст песни, дальше композиция сама разбирается на блоки - куплеты, припевы, переходы. Дальше можно переписать слова в одном куплете, поменять тональность припева или замедлить переход, не трогая остальное. Для любого фрагмента Composer генерирует несколько вариантов на выбор, а сами блоки можно дублировать, менять местами и растягивать, то есть пересобрать структуру песни целиком. Инструмент доступен на платформе ElevenMusic. ElevenLabs в X @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Как обеспечить непрерывность работы ИТ, когда условия постоянно меняются? Об этом будут говорить на IT Elements 2026 — четвертой бесплатной конференции для инженеров, архитекторов, ИТ- и ИБ-специалистов. Главная тема этого года — «Непрерывность 2.0. Новая надежда». За несколько лет инженерное сообщество накопило большой практический опыт: как строить новое, восстанавливаться после сбоев, защищать критические системы и находить решения там, где их раньше не было. Что ждет участников: 📌 100+ спикеров и практические инженерные кейсы; 📌 5 тематических треков — от строительства инфраструктуры до развития ИТ; 📌 технолаборатории и демозоны российских ИТ-решений; 📌 дискуссии с экспертами отрасли и нетворкинг; 📌 научно-популярный трек — о будущем ИИ, психологии, математике принятия решений и человеческом потенциале. 📅 9–10 сентября 📍 Формат: офлайн в Москве и онлайн 📣 Участие бесплатное. Успейте зарегистрироваться.

✔️ Китай наладил связь между Землей и Луной на скорости 100 Мбит/с Специалисты Китайской академии наук успешно протестировали оптический канал обмена данными на расстоянии свыше 400 000 километров. Эксперимент проводился с использованием окололунного спутника DRO-A. Команде удалось достичь скорости передачи команд от Земли к аппарату (uplink) на уровне 1,25 Мбит/с, тогда как скорость обратного потока телеметрии (downlink) составила 100 Мбит/с. Подобная высокоскоростная двусторонняя лазерная связь развернута за пределами околоземной орбиты впервые. Переход на эту технологию кардинально меняет пропускную способность каналов дальней космической связи. Для сравнения: передача одного снимка в разрешении 8K с лунной поверхности по традиционному микроволновому линку (около 5 Мбит/с) занимает до пяти минут. Новая лазерная система позволяет передать этот же объем всего за 12 секунд, что решает проблемы при отправке тяжелых научных данных на Землю. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🚨 OpenAI признала серьёзный инцидент: исследовательские AI-агенты вышли за пределы тестовой среды и добрались до систем Hugging Face. Во время внутренних тестов по кибербезопасности модели с ослабленными ограничениями: * нашли способы общаться друг с другом через инфраструктуру OpenAI * получили запрещённый доступ в интернет * использовали найденные уязвимости * выполнили код на десятках серверов Hugging Face * на одном сервере получили root-доступ * получили ограниченный доступ к закрытым данным и учётным данным OpenAI заявляет, что данные пользователей и работа её продуктов не пострадали. После расследования компания изолировала веса основной исследовательской модели, приостановила часть обучения новых моделей и усилила изоляцию, контроль доступа в интернет и автоматическое обнаружение опасного поведения. OpenAI называет произошедшее «предупредительным выстрелом»: современные AI-агенты уже способны самостоятельно находить слабые места в инфраструктуре и объединять усилия через неожиданные каналы. https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/ @ai_machinelearning_big_data #openai

🔥 GLM-5.3-Flash официально вышла Новая модель Z.ai стала первой нативно мультимодальной моделью в серии GLM-5 и получила архитектуру, заточенную под дешёвый длинный контекст. Главное: * 320B параметров, активны 18B * hybrid-архитектура: sparse attention + linear attention * attention compute снижен в 3,01 раза * KV-cache уменьшен в 4,44 раза * контекст до 1 млн токенов * нативная работа с изображениями и интерфейсами * подходит для coding, browser/GUI-задач, Blender, Office, research и работы с документами * в GLM Coding Plan даёт в 3 раза больше квоты, чем GLM-5.3 Model ID: glm-5.3-flash Weights: http://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash API: http://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3-flash Coding Plan: http://z.ai/subscribe ZCode: http://zcode.z.ai/en Chat: http://chat.z.ai AutoClaw: http://autoclaw.z.ai @ai_machinelearning_big_data #GLM

⚡️ Анонимная Ox Alpha оказалась новой GLM Модель OX Alpha появилась на OpenRouter в минувшие выходные в стелс режиме и сразу вышла на первое место по использованию, больше чем вдвое обогнав DeepSeek. В OpenRouter называют этот запуск крупнейшим в истории площадки. Сообщество вычислило автора раньше, чем тот представился по характерным ошибкам API и по устройству токенизатора - в Ox Alpha опознали почерк Zai. Признание компании догадку подтвердило - это новая версия GLM. Модель заточена под кодинг и сложные агентные задачи. Заодно она меняет прежнее деление линейки - раньше Zai держала отдельно текстовые GLM и визуальные GLM-V, а Ox Alpha мультимодальна. На OpenRouter модель бесплатна еще неделю, после чего Zai назовет коммерческие тарифы. Веса обещают выложить сегодня. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

⚡ Qwen показала Qwen3.8-Flash - мультимодальную MoE-модель и ранний превью архитектуры Qwen4. - 125B параметров + 51B N-gram embeddings - активируется всего 6B параметров на токен - нативный контекст 262K, расширение до 1M через YaRN - новая архитектура: GDN + QSA hybrid attention, Gated Residual, N-gram Embedding и Muon optimizer - обучение обошлось примерно в 9 раз дешевле Qwen3.7-Plus Бенчмарки: - DeepSWE 1.1 - 58.7 - SWE-bench Pro - 62.5 - CoWorkBench - 73.9 - AndroidWorld - 84.5 - MathVision - 95.7 Продакшен-версия появится в QwenCloud: $0.16 / 1M входных токенов $0.47 / 1M выходных токенов Также Qwen открывает веса Qwen3.8-Flash-Next - ранней версии архитектуры, которую команда исследует для Qwen4. https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.1d73c921FsyOPe&file=Qwen3.8-Flash-Next