Dmitrii Yudin | AI Strategy & Growth

И так мои эксперименты с каналом закончены. Больше никаких Ии-агентов, которые ведут канал, профита, как я понял от этого очень мало. Контент получается сухой и однообразный иногда его жестко роило и он решил одну и ту же новость кидать 4 раза, что конечно - дичь. Инструкции и звал можно настроить, но ИМХО - общаясь с разными людьми понял, что нейрослоп читать всем надоело. Все новости не переживать, в целом какой-то парсинг самых интересных и важных вещей настроен, но это чисто для себя, в канал грузить этот набор данных смысла – ноль, если не высказывать свое личное мнение. На все у меня мнения нет, разумеется, поэтому на каждый выхлоп в СМИ реагировать - точно не буду. По правде говоря поделиться и так есть чем. Поэтому — делиться теперь буду сам.

⚙️ Каким будет AI Engineer через два года? Поступающим, поступившим и всем, кто уже собирает свою траекторию в Хабе, — читать обязательно. Считайте это первой неофициальной главой онбординга. Рынок ИИ меняется быстрее, чем названия профессий. Уже мало обучить модель или собрать красивую демку. Ценность появляется, когда решение работает в проде, встроено в бизнес и влияет на конкретные метрики. 🖋 В новой статье Дмитрий Ботов, со-основатель и руководитель AI Talent Hub, рассказывает, зачем мы обновили карту ролей магистратуры и к какому рынку готовим Талантов уже сейчас. Разобрали🔽 🟠 Почему фокус смещается от обучения моделей к работающим ИИ-продуктам; 🟠 Как agentic workflows, evals, безопасность и готовность данных меняют требования к инженерам; 🟠 Чем отличаются AI Product Engineer, AI Engineer, Forward-Deployed Engineer и AI Researcher; 🟠 Почему FDE уже нужны крупным российским компаниям и как эту роль развивает X5 Tech; 🟠 Зачем студенту пробовать разные роли в первый год и как собрать собственную образовательную траекторию; 🟠 Что должно быть на выходе из магистратуры через два года. ➡️ ЧИТАТЬ 🧡 — если узнал себя в одной из ролей @aitalenthubnews #ХабрХаба #AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

Друзья, привет! Третья волна закрывается 20 июля, до дедлайна 3 дня! Если боитесь, что вас заменит ИИ - станьте тем, кто его делает Ребята из ИТМО и AI Talent Hub снова проводят Junior ML Contest. Это конкурс проектов, по итогам которого можно поступить в онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект» или «Управление ИИ-продуктами» на бюджет, без экзаменов. Скажу как человек, который каждый день нанимает и работает с этим рынком: разговоры про «ИИ заменит специалистов» и реальность найма расходятся сильно. Спрос на тех, кто умеет довести ML-решение до продакшена, только растёт, модели дешевеют, а людей, которые могут собрать из них работающую систему и объяснить бизнесу, зачем она, по-прежнему дефицит. Заменяют скорее не инженеров, а задачи. 🔠Дедлайн третьей волны — 20 июля. Питчинги 27–29 июля, результаты 31 июля. Это последняя волна в этом году. 🔠Нужен уже существующий проект, а не новый с нуля: рабочая задача, диплом, хакатон, исследование, стартап, EdTech. Подойдёт классический ML, CV, NLP, ну и разумеется современный стек: LLM, агенты, RAG, AI-ассистенты. Если успеете собрать за неделю, вашу задумку, то это будет круто! 🔠Кто может участвовать: выпускники 4 курса бакалавриата/специалитета технических и IT-направлений. 🔠Что подавать: CV, мотивационное письмо, ссылка на репозиторий, описание проекта (до 3 страниц), презентация. Есть готовый шаблон. 🔠Как оценивают: инженерия (git, Docker, CI, MLOps), Data Science (EDA, метрики, валидация), применение ИИ-инструментов и агентов в самой работе, продуктовое мышление (проблема, ЦА, MVP, импакт) и мотивация. Отдельно обращу внимание на два критерия, которые чаще всего недооценивают. Первый это применение ИИ: оценивают не только результат, но и то, как вы использовали агентов и AI-инструменты в самой разработке. Второй , ну как без него - это продуктовое мышление: кому и зачем это нужно, какой импакт. Технически сильные проекты регулярно проседают именно здесь. Готовьте не слайды, а понимание своего проекта. Если у вас лежит проект, который вы делали «для себя» это ровно тот случай, когда он может окупиться поступлением. 3️⃣дня. 🔗 Подать заявку

Контроль Claude и OpenClaw в HiveTrace На вебинаре покажем новый сценарий работы HiveTrace с OpenClaw и Claude: в лайв-демо разберем, как обеспечить безопасность при использовании этих нашумевших инструментов в AI-агентах 🗓 28 июля в 11:00, МСК Что будет в демо: ⬇️ ➡️ как HiveTrace Hooks работают с Claude Code; ➡️ как анализировать пользовательские запросы до передачи в Claude; ➡️ как проверять tool calls до фактического выполнения; ➡️ как контролировать параметры и допустимость действий; ➡️ как защитить инстанс OpenClaw от атаки через небезопасный контент; ➡️ как мониторить и аудировать запросы к моделям и инструментам OpenClaw; Спикеры: 👤Анна Тищенко, руководитель интеграции, покажет, как с помощью HiveTrace Hooks контролировать работу Claude на разных этапах. 👤Ильдар Исхаков, эксперт по бэкенду и архитектуре, покажет, как HiveTrace помогает защитить OpenClaw и встроить контроль в существующую AI-инфраструктуру. 👤Никита Беляевский, Red-team engineer, покажет атаки на агентов, в ходе которых, агент под воздействием непрямой промпт-инъекции будет выполнять опасные для устройства команды. Вебинар будет полезен тем, кто работает с AI-агентами, tool calls, Claude Code или OpenClaw и хочет контролировать не только запросы к модели, но и действия, которые агент выполняет в системе. ➡️ Успей зарегистрироваться

Доклады South HUB кэмп 2026 вышли в записи! AI, лидерство, роботы, карьерные повороты и решения, которые меняют самих лидеров и их компании. Теперь можно поставить на паузу, вернуться на сильную мысль и переслушать момент, который в зале пролетел слишком быстро или впервые проникнуться мыслями, прозвучавшими со сцены пятого кэмпа. 💬 Смотреть в VK / 📹 Смотреть в YouTube Вас ждёт концентрат идей — личные истории, технологическая глубина и тот самый эффект, когда после выступления хочется что-то пересобрать у себя.

ИИ-агенты тоже устали. Кто вообще решил, что человека можно просто так нести в прод?

AI закупают как инфраструктуру, а не как демо. Калифорния и Anthropic договорились дать Claude всем госагентствам и местным властям штата со скидкой 50% плюс обучение и техподдержку. Это важнее, чем кажется. Когда AI заходит в госзакупки, игра меняется: решают не только бенчмарки, но и цена, безопасность, аудит, внедрение и способность пережить бюрократию. Для людей это значит больше AI внутри обычных госуслуг. Для бизнеса - новый рынок, где продают не «умную модель», а надежный контракт. Для разработчиков - сигнал, что победа будет у тех, кто умеет делать private, compliant и реально полезные AI-продукты. Источник: https://www.businessinsider.com/newsom-anthropic-ink-deal-expand-government-use-2026-6

Виб-кодинг: сначала в прод, потом в security review.

Gemini теперь учится не отвечать, а тыкать в интерфейс. Google DeepMind встроил computer use прямо в Gemini 3.5 Flash: модель может смотреть на экран и действовать в браузере, мобильных и десктопных средах. Раньше это был отдельный computer-use model, теперь это часть основного Flash. Почему это важно: агенты перестают быть “чатиком с функциями” и становятся слоем для старого софта, где API нет или они кривые. Тестирование, сверка документов, корпоративные формы, CRM, закупки. Всё то, где люди сегодня копируют из одного окна в другое и тихо теряют волю к жизни. Но тут же главный риск: если агент умеет управлять интерфейсом, он умеет ошибаться руками пользователя. Google отдельно пишет про подтверждение чувствительных действий, защиту от indirect prompt injection и sandboxing. Короче, следующая нормальная гонка в AI — не “кто умнее ответил”, а “кто безопаснее сделал”. Источник: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-computer-use-gemini-3-5-flash/

ИИ-продукт без границы workflow — это просто красивый wrapper. Пока он не владеет шагом от входа до результата, он не меняет работу, а только перекладывает её. Настоящая ценность начинается там, где продукт держит boundary и закрывает петлю. А у твоих AI-инструментов где эта граница?