AI for Devs

Kimi K3 от Moonshot AI доступна в Router AI без VPN и иностранной карты Цены: – 305 ₽/1М input, 1527 ₽/1М output – Кэш: 30 ₽/1М токенов Контекст 1М токенов, есть поддержка изображений. Модель: moonshotai/kimi-k3 Настройка для Claude Code — routerai.ru/pages/vibe-coding-claude-code Настройка для OpenCode — routerai.ru/pages/vibe-coding-opencode Cursor, JetBrains, Cline, и другие — routerai.ru/vibe-coding#where-to-start

⚡️ Kimi K3: опенсорс-модель на 2.8 трлн параметров обходит Opus 4.8 Moonshot AI выпустили Kimi K3 — самую крупную открытую модель на сегодня. 2.8 трлн параметров! Вдвое больше, чем у DeepSeek V4 Pro, и втрое больше, чем у Xiaomi MiMo V2.5 Pro. Поддерживает контекст в 1 млн токенов, а также нативную работу с изображениями и видео. По бенчмаркам K3 обходит Claude Opus 4.8. В Frontend Code Arena (независимый рейтинг по голосам пользователей) K3 занял 1-е место, обойдя Fable 5, и это скачок на 17 позиций за одно поколение: предыдущая K2.6 была лишь на 18-й строчке. Fable 5 и GPT-5.6 Sol по сумме собственных бенчмарков Moonshot K3 всё же уступает. Сами разработчики признают отставание только от этих двух моделей. Разрыв на большинстве тестов от 2 до 5 пунктов. Стоимость за 1М токенов: $3/$15 ввод/вывод. Модель уже доступна на kimi.com, в Kimi Code и через API. Полные веса опубликуют 27 июля. @ai_for_devs

⚡️ xAI выложили исходный код Grok Build в open source Лицензия Apache 2.0, но контрибьютить, заводить тикеты и открывать PR нельзя. Опубликовали исходники из-за скандала с сохранением кода пользователей на серверах xAI. С 12 июля эту "фичу" отключили по умолчанию для всех, накопленные данные удалили. Также в качестве бонуса сбросили лимиты всем пользователям. https://github.com/xai-org/grok-build/tree/main Прикольно, что часть инструментов Grok Build это адаптированный код из исходников Сodex и OpenCode. @ai_for_devs

⚡️ OpenAI даёт $100 в кредитах Codex за твит Пишете свой твит о том, что нравится в GPT-5.6 Sol или почему перешли на неё, отправляете ссылку и почту от аккаунта через форму. За 24 часа заявку подтверждают и присылают ваучер со $100 на почту. Условие: активная подписка Go, Plus или Pro, на неё и начислят кредиты. $ получат первые 10 000 участников. switch-to-codex.openai.chatgpt.site 👍 Норм маркетинг 👎 Зашкварно @ai_for_devs

😎 Методология работы с ИИ-агентом | Модуль №3 15 июля пройдет третий, финальный вебинар курса Veai «AI-инструменты для разработчиков 2026». Первые два были про выбор инструментов и настройку агента. Без выстроенного процесса на сложном проекте агент решает не ту задачу и оставляет баги даже под зелёными тестами. Результат через неделю сложно повторить и передать команде. В прямо эфире Михаил Костицын (Lead Developer) разберет: — методологию разработки с ИИ-агентами — подходы к постановке задачи — обратную связь (feedback loops) — параллельную работу и субагентов 15 июля (завтра) 🟡 19:00 МСК 🟡 Онлайн Вебинар бесплатный, главное зарегистрироваться: https://veai.ru/events/agent-methodology/join

⚡️ GitHub перестал работать в России Не работает Git, сам сайт не открывается, а также невозможно получить доступ к репозиториям. На глобальный сбой GitHub не похоже, во всех остальных странах сервис функционирует нормально. UPD: Github, Google и другие сайты снова доступны в России. @ai_for_devs

⚡️ Поменять модель или повысить effort? Когда агент не справляется с задачей, первое естественное желание — поменять модель. Причём работает это в обе стороны: то суперумная модель странно тупит на казалось бы лёгкой задаче, то маленькая вообще не отдупляет, что происходит в сложной. Но модель это не единственная ручка, которую можно покрутить. Может, лучше повысить/понизить effort? Выбор модели определяет то, что агент знает по умолчанию. Веса любой модели были зафиксированы в процессе обучения, благодаря чему она знает о паттернах, фреймворках, подводных камнях и так далее. Размер модели определяет, насколько много и насколько хорошо она разбирается в различных областях. Если проводить весёлые аналогии, то Fable — Principal Engineer, Opus — Senior, Sonnet — Middle, а Haiku лучше не подпускать к коду. Effort же определяет, насколько каждый из них будет стараться над решением конкретной задачи. Сколько файлов прочитать, сколько раз перепроверить себя, насколько уверенным быть перед ответом. На одном и том же промпте одна и та же модель с высоким effort может сгенерировать в 7 раз больше токенов, чем с низким. Отсюда принцип работы с крутилками: 1. Если ошибка от нехватки знаний (тонкий баг, незнакомая область, архитектурное решение, модель уверенно врёт при любом количестве контекста) — берите модель крупнее. 2. Если ошибка от нехватки старания (агент пропустил файл, не прогнал тесты, не перепроверил себя) — поднимайте effort. Подробнее про механику выбора, влияние на расход токенов и качество результата, читайте в новой статье на Хабре. @ai_for_devs

⚡️ Линейку моделей GPT-5.6 раскатили на всех Модель уже доступна всем пользователям Codex, её добавили в Cursor, JetBrains Air и в десяток других самых популярных агентов. На части бенчмарков Sol обходит Fable 5, в том числе в кодинге. Главный акцент OpenAI делают на цене и скорости: тех же результатов Sol добивается вдвое быстрее и примерно на треть дешевле. Цена за 1М токенов: Sol $5/$30, Terra $2.50/$15, Luna $1/$6. Также OpenAI выпустили аналог Artifacts у Claude Code — назвали ChatGPT Sites, собирать сайты и мини-приложения прямо в Codex. И раскатали ChatGPT Work — по сути слияние ChatGPT и Codex в одном приложении, уже можно скачать на macOS, версии для Windows как обычно обещают позже. А для тех, кто сидит на Claude, а не на Codex — Anthropic прямо сейчас сбросили недельные лимиты, чтобы никто никуда не переметнулся 😄 В общем, сегодня в плюсе все! @ai_for_devs

⚡️ Через 5 минут смотрим релиз GPT-5.6 Sol Sol — флагманская модель нового поколения от OpenAI, по слухам последняя в серии 5.x. Дальше компания переходит на нейминг 6+. Модель почти месяц была в закрытом превью для избранных партнёров по запросу властей США, сегодня открывают публичный доступ. Стрим здесь: https://youtu.be/Wq45rvPGNHs @ai_for_devs

⚡️ Cursor выпустили Grok 4.5: флагман уровня Opus, обучали вместе со SpaceXAI «Opus-класс, но быстрее, экономнее по токенам и дешевле» — так Маск описал модель в X. Уже доступна в Grok Build, в Cursor на всех тарифах. На первую неделю дают двойные лимиты и уточняют: у Grok 4.5 и Composer разные весовые категории. Composer 2.5 остаётся в строю, новые модели этого размера продолжат выходить отдельно. Цена: $2/$6 за млн токенов (input/output). Для сравнения, у Opus 4.8 — $5/$25. @ai_for_devs