Адель Кадыров / ИИ допинг и хаки

Раньше слабого менеджера прятала красивая табличка. Теперь нейросеть рисует таблички сама — и прятаться стало негде. Помню как еще джуном это заметил. Менеджеры из инициативных поджигателей превратились в технократов с одним навыком: рисовать длинные логичные планы. Планы давали руководству ощущение управляемости и основательности процесса. План регулярно переписывался— а задачи не двигались. И так руководство можно было табличить довольно долго. Пока до него вдруг не доходило: проблема не в том, что таблички некрасивые. Проблема в том, что менеджер, кроме табличек, рисовать ничего не умеет. Но до многих не доходило очень долго. Осознание случилось буквально в этом году. Нейроконтент добрался до корпоративной работы. Раньше клепали мемы для 2,5 миллионов лайкеров, а теперь стали херачить стратпланы и умные интерактивные дашборды: на выходе всё красиво, а понять, стоит ли за формой адекватная работа хз как. И тут вскрылось то, что пряталось лет двадцать. Оценивали-то по форме, а не по содержанию. Нейросеть просто убила форму как сигнал. И снова выяснилось, что те, кто умеет двигаться в неопределённости и быстро меняться, оказались менеджерами посильнее тех, кто красиво рисует. Хотя долгосрочное видение, понятно, все еще мейк сенс. Этому красивому тупорылому выхлопу придумали имя — AI work slop. И вскрывается он одним движением: забудь про форму и задай по работе два вопроса — «почему так, а не иначе?» и «что отсюда выкинули и какой ценой?». Слоп умирает на втором: за ним нет альтернатив. Прикол в чём. Нарисовать сегодня любую табличку — три секунды. А вот воплотить её по-прежнему вопрос гибкости. И гибкость теперь — это не умение приоритизировать таски по эджайл, а снова умение выкручиваться из нестандартных ситуаций. А менеджмент — умение эти ситуации хоть немного предвидеть. Короче, рисовальщиков планов теперь как грязи. А мозги внезапно нужны не меньше, чем раньше. Может, даже больше. Че думаете?

Самое дорогое в 3D-печати — не принтер и не пластик. А месяц жизни, который ты вроде как должен слить на CAD, прежде чем запороть свою первую деталь. Так вот: не должен. Принтер я выбирал для своих ИИ-девайсой и единственное что меня парило — это моделирование. В итоге я решил подрядить на это ИИ. В моем случае клод, его задача превратить набор слов и картинок в параметрический код и собрать STL. Вот как это сделать более-менее системно: 1 Геометрия. Форма словами + фото хотябы какого-нибудь наброска или скан реального предмета. В идеале вообще чертеж элементов. 2 Размеры финального изделия в мм. 3 Сопряжения и допуски. Вот тут умирает большинство, я сам слегка охерел, но в итоге разобрался. Отверстие под вал — плюс 0.2–0.3 на усадку, защёлка — зазор 0.15. Без этого «готовый» файл не налезет ни на что. 4 Детали печати. Минимум: Принтер, пластик, а в идеале добавить сопло, ориентация, поддержки (это с опытом придет). 5 Формат выхода. Просишь вынести размеры в переменные сверху файла. Тогда поменять деталь = поменять одну цифру и пересобрать. Без нового промпта каждый раз. И обязательный шаг, который все скипают, а потом матерятся на брак, — проверка файла перед печатью: 1 контур замкнутый (watertight), иначе слайсер давится 2 стенки не тоньше двух периметров 3 зазоры под посадку примеряешь в превью, не на глаз 4 ориентация и реально ли нужны поддержки 5 масштаб на месте, особенно если гнал через скан Теперь развилка: иногда модель не нужна вообще. Если задача бытовая — органайзер под девайсы, держатель, вставка — есть два бесплатных ИИ-сервиса, которые делают это с одной фотки: shapescan.pt — кладёшь предмет на лист с маркерами, фото, на выходе true-scale контур → SVG/DXF/STL, точность ±1 мм за счёт ArUco-маркеров. Под любой объект, плюс готовый билдер Gridfinity-бинов. Пойдет если не хочешь разбираться tooltrace.ai — то же, но заточен под органайзеры: раскладываешь железки на А4, фото, и он сам собирает Gridfinity или foam-вставку с зазорами и пальцевыми вырезами. Ровно этим я перестроил хранение всех своих девайсов. Отлично, если организовывешь пространстов. И отдельно — Shapr3D. Это не ИИ-генератор, а самый человеческий CAD. Но не страшный для нердов, а попроще. Беру, когда ИИ-геометрию надо подвинуть на доли мм или собрать сборку руками. Тот CAD, который учится за день, а не за месяц — то есть ровно то, чего я зря опасался. Короче, принтер давно не железка для избранных, кто умеет в CAD. Между «хочу деталь» и «деталь в руке» стоит не софт, а нормально написанное ТЗ. И да, у меня самый дешёвый Bambu A1 за 200 баксов. Полный промпт, допуски и чеклист проверки целиком закину в закрытую группу в ближайшие дни.

этот парсер в закрытой группе появился месяц назад. так что если хочешь получать материалы первым, то залетай. там есть все, даже старые записи кэмпов (эх было время)

Залил репозиторий по парсингу Reddit. Нашёл видео трёхмесячной давности — очень популярное — где по шагам показывают, как парсить Reddit через Selenium и DevTools Protocol. Раньше делал через опенкло, приходилось париться с капчей. Сейчас всё стало проще и дешевле. Если использовать крон-задачи, можно уместиться в обычную подписку на Claude Code. Но это не точно — зависит от объёмов. Внутри: 1 три скрипта на Python — RSS-сборщик, браузерный 2 парсер, обогатитель данных 3 скоринг постов 4 обучение по текстам и нюансы работы на площадке Обязательно прочитай README в документации и разберись, как всё устроено внутри. Не стал очень глубоко упаковывать, но код чистый — машина должна справиться. Если на большом объёме не тянет без прокси — то ниже моя рефка на прокси от Проксима. Пользуюсь ими почти на всех своих УБТ-проектах, ни разу не разочаровали: https://cabinet.proxyma.io/ru/register?ref=bSjpPD1JqgnvpN1f

ИИ у нас почти никто не использует - я такое частенько слышу. Ага. А по факту используют все — просто тайком, как хмурого, когда никто не видит. И это не паранойя сотрудников, а трезвый расчёт. Люди усвоили правила: признался, что юзаешь ИИ — значит, халтуришь и просто копипастишь. Сказал, что научился успевать за два часа вместо восьми — слышишь в ответ «отлично, вот тебе ещё задач на 20 часов». А если ты такой эффективный — то зачем нам вообще столько людей? Поэтому самый умный ход для любого прокачанного сотрудника сегодня — молчать в тряпочку. А по итогу компания мечтает «внедрить ИИ сверху», а по факту уже есть актив среди сотрудников. Только для компании от этого ничего хорошего. И это не лечится очередным «комитетом по ИИ» и вдохновляющими речами СЕО с обещаниями "никого не увольнять". На деле надо декриминализовать ИИ и дать людям что они хотят: 1 РДа, я сделал это с ИИ должно звучать как норма, а не как явка с повинной. Найденный воркфлоу — это ачивка, которой можно хвастаются и за которую поощряют. А не признание в преступлении. 2 Будь ок с тем, что человек работает меньше. Но по бартеру. Сэкономил время — часть честно оставляешь себе, но метод заносишь команде. Все в выигрыше. Без этого условия каждый просто оптимизирует себя в свой карман — и будет при этом абсолютно прав. 3 ИИ-лидеры не должны бояться открыть рот. Тот, кто первым научился делать восьмичасовую работу за пару часов — самый ценный человек в здании, а не преступник. Если он молчит — виновата система, которой он не доверяет. И пока мы сами не покажем коллегам, что ИИ — это история, в которой компания заинтересована напрямую. И конкретно — в том, кто несёт это тайное знание в массы. Пока не готовы реально за это поощрять — да хоть нетфликсом посреди рабочего дня — ни хрена не изменится. Люди будут саботировать и прятаться. Сейчас ИИ внедряют умные ребята. А работать с умными нужно не кнутом и наставлениями, а вовлечением и культурой. Мы как раз научились растить такую культуру и строить по этой модели компании — без герильи и с выгодой для всех. Пиши: @Adelkadyrov_bot.

Элегантно закрыли клиенту главный страх про ИИ — что сотрудники сольют данные в нейронку. Контекст: команда аналитиков каждый день выгружает CSV из внутренних дашбордов и закидывает целиком в Клода/чатгпт для разбора. У СБ инфаркт. Что мы сделали: 1 в кнопку «экспорт» в дашборде вкрутили шифрование 2 на выходе аналитик получает CSV, где структура, связи и паттерны сохранены, но вместо реальных секьюрных данных — буковки по неочевидному скрипту 3 он закидывает файл в нейронку целиком — она спокойно гоняет паттерны, возвращает выводы. Сотруднику даже лениться не надо специально — он привычно жмёт «экспорт», и данные уже зашифрованы по дефолту. Облажаться нельзя, даже если очень хочется. 5 минут кода против годового бюджета избэшников. По-моему, так выглядит охуенность. И запросов подобного рода с каждым днем все больше. Такая штука внедряется за часы, если актуально - пиши @Adelkadyrov_bot

Гайз, на Ютубе вышел мой гайд про HyperFrames. Там я постарался максимально подробно и компактно рассказать о том, как делать b-роллы для видео. Большая часть материалов, в закрытой группе, но здесь я вам тоже оставлю очень классный док, который поможет вам декомпозировать ваши сценарии в бюро. Подробности в закрытой группе

Открываю инсту* — и радуюсь. Челы с реальными хардами — инженеры, бэкендеры, столяры — собирают охваты, которые раньше были территорией парней с прессом и девок в трусах. Раньше такой контент был «для своих». Сейчас стабильный рост. Почему так происходит: 1 Контент-дефицит. AI завалил ленты однотипными рилсами, текстами и гайдами — всё на одно лицо. На этом фоне чел с реальными руками и реальной задачей стал буквально редкостью. А за редким сейчас охотятся. 2 Дофамин. Тупой развлекательный контент уже не торкает — нам такое выыдавали последние 5 лет, что кажется виральнее некуда. А когда чел разбирает реальную задачу руками, ты решаешь её вместе с ним в голове. Щёлкнуло — «эврика», настоящий выброс эндорфинов. 3 Лояльность к длинным единицам. Раньше видео на 90 секунд не имело бы никакого шанса, но алгоритмы адаптировали и теперь даже двухминутные видосы изи залетают Для предпринимателя из этого один простой вывод. Не надо пытаться быть актёром, чтобы выйти на охваты. Надо просто перестать прятать то, что ты и так каждый день делаешь руками — продукт, продажи, команду, провалы. Твоя работа — это твой контент. А шляпу про «упаковку экспертности» и «соответствие ожиданиям аудитории» — давай оставим говнярам, которые детей в сугроб ради хайпа кидают. Закрытая группа *проект Мета, деятельность которой в РФ запрещена

Когда мне говорят, что не любят создавать контент — я реально недоумеваю. Для меня это охрененный кайф на пару-тройку часов в неделю. Потому что у меня есть пайплайн, который убирает всю дерьмовую рутину, которую я терпеть не могу. Я вообще не из тех людей, кто упарывается в мелочи в контенте. Моя ключевая компетенция — концептуальное осмысление того что надо делать. А все эти маленькие фишечки и хрюшечки я делать не люблю. Но без них видос не работает: чтобы он выглядел нормально, его надо хотя бы адекватно смонтировать. Чтобы я не тратил часы на копание в архиве с биролами, я собрал себе очень простой пайплайн. Сразу большими буквами: дальше не будет ни единого слова о том что ИИ за меня монтирует, придумывает виральные хуки или генерирует креатив. Сценарий и всё, всё, всё я пишу сам. ИИ берёт на себя только рутину. Конкретно: 1 Снимаю чистовой материал и сразу делаю финальный монтаж через свою софтину. Она нарезает всё на кусочки и убирает мусор. На выходе — готовое видео и аудио. 2 Аудио экспортирую и транскрибирую в специальном чате. В нём сидит база моих хуков, сценариев, визуалов и материалов конкретного видоса. 3 Чат смотрит на транскрипт и возвращает рекомендации — какие биролы из моего каталога куда вставить под какую сцену. Только из того что у меня уже есть. 4 Параллельно генерируется файл, в который автоматически подтягиваются эти биролы. Открыл — они там. 5 Что не покрывается — либо генерирую (картинки, motion), либо доснимаю в тот же день. Новый материал бросаю в исходную папку и запускаю пайплайн заново — обрабатывает только новые клипы, остальное не трогает. 6 Бонус которого я не закладывал: агент подсвечивает недостатки. Сегодня выдал — критически мало дальних планов. Аги ин да хаус Победа тут не только в часах. Часы у меня и так были в порядке. Победа в том что ты больше не таскаешь в башке свой архив, свою историю и свои паттерны. И можно спокойно заниматься тем что у тебя реально получается. Полный гайд: промпт для Claude Code, готовый шаблон для подбора биролов под сценарий, команды jq, схема папок, как заменить vision на локальную модель если контент под NDA, и как настраивать чат-агента поверх. Ссылка

Написал вчера про толерантность к риску и готовность внедрять кастомные решения. И в комменты прилетел идеальный пример корпоративного риск-менеджмента. А как же мы будем поддерживать эту штуку через пять лет? Окей, давай отмотаем. Пять лет назад — это 2021. Ходим в масках, GPT только-только показали публике, мир про ИИ-революцию особо ничего не слышал. И вот сидит CEO. К нему приходит руководитель и говорит: "Давай начнём встраивать ИИ в продуктовые процессы, за этим будущее. Поставим, обучим команду, выстроим инфраструктуру постепенно". А ему отвечает другой руководитель — тот, кто отвечает за глобальные риски и безопасность. В кавычках это СБшник плюс бухгалтер плюс финдиректор. В общем, все самые большие враги инноваций этого мира (без обид). — А как мы это будем поддерживать через пять лет? — А вдруг данные утекут? — Это слишком рисковая технология. И что происходит? Да, мы не рискуем. Вообще нафиг надо. Вот сейчас посмотрим, когда большие ребята до этого дойдут или какие-нибудь дров наломают. А мы уже на готовенькое всё припрыгаем. Прыг в 2023. CEO всё ещё смотрит на ИИ как на что-то непонятное. Его руководитель по IT, который отвечает за отказоустойчивость инфраструктуры, убеждает: "Сырая технология. Нам это не надо. Вот когда станет прям массово и можно будет Ctrl+C Ctrl+V — тогда и будем использовать". Ну и правда, на хер ему рисковать своей квартальной премией ради этого ИИ? Прыг в 2026. ИИ внедряется буквально c колёс. Мир уже демонстрирует тонны успешных кейсов. А ты всё ещё думаешь про какую-то сраную отказоустойчивость на 5 лет вперёд. Факт: есть два риска. Риск действия — ты вкладываешься во что-то, что может не заработать. Теряешь часть ресурсов. Видимый, считаемый риск, который кто-то должен на себя взять. Можно конкретного менеджера на ковре отчитать. А лучше раком нагнуть чтоб остальные боялись. Риск бездействия — ты ничего не делаешь, рынок прет вперёд, ты медленно теряешь позицию. Невидимый, отложенный. И обычно сильно жирнее первого. А отчитывать некого — все же действовали по классической методологии: "стабильность — признак мастерства". Корпоративная риск-менеджмент первый риск просто ненавидит. Это же самое страшное — когда поймут, что ты облажался с решением. Второй тип риска корпораты обожают игнорировать. За первый кого-то раком нагнут, а за второй некого — это рыночная конъюнктура. "Мы положились на надёжность, а надо было немножко рисковать" (С) кодак/нокиа/сониэриксон. Премии лишат, но только потом, в 2026ом. И это не только моё ощущение. Куча исследований сообщает о том, что склонность к риску прямо влияет на технологические инновации и на рыночную эффективность. Ну а теперь — что отвечать на "как мы будем это поддерживать через пять лет»?Никак нахер. Через пять лет это будет уже не та штука. Технологии обновятся, инструменты сменятся, подходы эволюционируют. Если бы ты в 2023-м встроил какой-то ранний LLM-пайплайн, ты бы его сейчас не поддерживал. Ты бы его переписал тридцать раз. И у тебя была бы команда, которая умеет это делать и держит руку на пульсе. Поддерживатьс сегодня нужно не инструмент, а компетенции. Короче сегодня каждый сам решает, строить космический корабль, который отправит его бизнес на луну (метафорически) или залатывать дыры в суденышке, которое еле-еле, но управляемо гребет. я еслич что помогаю строить космические корабли: @Adelkadyrov_bot