Андрей Абрамов | ИИ и агенты

✴️ 24 топ-инструмента для Claude. Часть 2: скиллыг и коннекторы Часть 1 (плагины) - выше. Здесь точечные скиллы и MCP-серверы. Почти по каждому: что делает, официальная ссылка и актуальные звёзды на сегодня. 🛠 Скиллы - одна короткая команда запускает весь воркфлоу 🟡 frontend-design - ⭐ 157k Официальный скилл Anthropic: убивает шаблонный AI-дизайн, заставляет выбрать стиль до кода. 🔗 https://github.com/anthropics/skills 🟡 caveman - ⭐ 78k Режет 65–75% выходных токенов: отвечает как пещерный человек, точность на месте. 🔗 https://github.com/JuliusBrussee/caveman 🟡 hyperframes - ⭐ 32k Пишешь HTML - рендеришь видео. 19 скиллов, open-source от HeyGen, под агентов. 🔗 https://github.com/heygen-com/hyperframes 🟡 antfu/skills - ⭐ 5,4k Коллекция скиллов для Vue/Vite/Nuxt от Anthony Fu (core-team Vue/Vite). 🔗 https://github.com/antfu/skills 🟡 claude-seo - ⭐ 10k SEO с упором на GEO: оптимизация под цитирование в ChatGPT, Perplexity, Google AI. 🔗 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo 🟡 ai-second-brain - приватный скилл автора подборки, публичной ссылки нет Вики в стиле Карпаты из твоей истории с ИИ. 🟡 notebooklm-skill — приватный скилл автора подборки, публичной ссылки нет Claude обращается к твоим ресёрчам и плейбукам. 🟡 humanizer — приватный скилл автора подборки, публичной ссылки нет Убирает следы ИИ из любого черновика. 🔌 MCP-серверы - коннекторы, Claude читает и пишет в твои реальные сервисы (звёзд нет, это сервисы) 🟡 granola - все заметки со встреч прямо в Claude 🔗 https://www.granola.ai 🟡 slack - постит апдейты и читает историю каналов 🔗 https://docs.slack.dev/ai/slack-mcp-server/ 🟡 notion - читает и пишет твои базы и документы 🔗 https://github.com/makenotion/notion-mcp-server 🟡 kondo - подсвечивает, на какие сообщения в LinkedIn пора ответить 🔗 https://www.trykondo.com 🟡 zapier - 9000+ приложений и 40 000+ действий через один коннектор 🔗 https://zapier.com/mcp 🟡 higgsfield - кинематографичное видео из одного промпта 🔗 https://higgsfield.ai/mcp 🟡 perplexity — поиск в реальном времени прямо внутри Claude 🔗 https://github.com/perplexityai/modelcontextprotocol 🟡 agent-browser - ⭐ 37k Токен-эффективная автоматизация браузера от Vercel. 🔗 https://github.com/vercel-labs/agent-browser 🧠 Что я из этого забираю: Скиллы - точечные навыки, включаются сами под задачу. MCP-серверы - провода к твоим сервисам, чтобы Claude не просто болтал, а реально читал и писал в рабочие инструменты. ❤️ - огонь, забираю 🔥 - caveman топ 🤔 - а коннекторы безопасно? Андрей Абрамов| ИИ и агенты #нейросети #claude #инструменты

✴️ 24 топ-инструмента для Claude. Часть 1: плагины Часть 2 мсп и коннекторы Плагин - это целая команда специалистов в одной установке. По каждому: что делает, ссылка и актуальные звёзды GitHub на сегодня. 🟡 gstack - ⭐ 118k 23 спец-роли (CEO, инженер, QA, безопасность) и 8 power-tools, команда разработки внутри Claude. От Гарри Тана, CEO Y Combinator. 🔗 https://github.com/garrytan/gstack 🟡 superpowers - ⭐ 241k Методология разработки: брейншторм, план, TDD, ревью. Скиллы включаются сами. 🔗 https://github.com/obra/superpowers 🟡 codex-plugin-cc - ⭐ 22k Официальный плагин OpenAI: вызывать Codex прямо из Claude Code для ревью и задач. 🔗 https://github.com/openai/codex-plugin-cc 🟡 financial-services - ⭐ 33k Официальный пакет Anthropic: инвестбанкинг, аналитика акций, private equity (DCF, LBO, компсы). 🔗 https://github.com/anthropics/financial-services 🟡 claude-for-legal - ⭐ 8,5k Официальный пакет Anthropic: юридические воркфлоу, 12 плагинов и 80+ агентов. 🔗 https://github.com/anthropics/claude-for-legal 🟡 claude-skills - ⭐ 14k Большой каталог-коллекция скиллов под все платформы: Claude.ai, Code, API. 🔗 https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills 🟡 marketingskills - ⭐ 35k 40 маркетинг-скиллов: CRO, копирайтинг, SEO, аналитика, рост. От Кори Хейнса. 🔗 https://github.com/coreyhaines31/marketingskills 🟡 social-media-skills - приватный скилл автора подборки, публичной ссылки нет Контент-ОС: посты, reels, подписи. 🧠 Что я из этого забираю: Одна команда install - и у Claude появляется целый отдел: дев-команда, маркетинг, юристы, финансы. Не пишешь воркфлоу с нуля, а собираешь из готовых кубиков. ➡️ В части 2 - скиллы и MCP-коннекторы. Не пропусти. ❤️ - забрал стек 🔥 - gstack/superpowers уже стоят 🤔 - какой ставить первым? Андрей Абрамов| ИИ и агенты

🐒 Принимаем мудрое решение всем советом На GitHub завирусился инструмент, который собирает виртуальный совет ИИ-мудрецов. Вместо одного ответа ты получаешь спор с аргументами, возражениями и финальным вердиктом. Внутри 18 ролей: Сократ душит твои допущения, Фейнман пересобирает с нуля, Торвальдс требует «или делай, или молчи», Канеман ловит твои когнитивные искажения. Одни ищут риски, другие давят на практику, третьи сомневаются в самой постановке вопроса. Самое умное - модели специально сталкивают парами-противоположностями и раскидывают по разным провайдерам (Claude, GPT, Gemini), чтобы это были реально разные мнения, а не одна модель в разных масках. Запускается одной командой через Claude Code или Codex. 🔗 https://github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence ❤️ - забираю, попробую 🔥 - гениально 🤔 - а зачем, если есть один Claude? Андрей Абрамов| ИИ и агенты

OpenAI показала GPT-5.6 Sol - но релиз снова «не для всех» OpenAI представила GPT-5.6 — и теперь это не одна модель, а целая линейка: 🟡 Sol - флагман, новая frontier-модель 🟡 Terra - сбалансированная, близка к GPT-5.5, но вдвое дешевле 🟡 Luna - самая быстрая и дешёвая для массовых задач По сути OpenAI наконец сделала понятную лестницу: максимум качества, баланс, скорость и цена. Причём цифра в названии теперь это поколение, а Sol / Terra / Luna - постоянные уровни мощности. Что важно: 🟡 Фокус на кодинг, кибербез, computer use и длинные агентные задачи 🟡 Новый режим max для глубоких размышлений и ultra с субагентами для сложной работы 🟡 Sol ставит рекорд на Terminal-Bench 2.1 (кодинг в терминале) 🟡 В кибербезе Sol почти как Mythos Preview, но тратит втрое меньше токенов 🟡 Цены за 1M токенов: Sol $5/$30, Terra $2.50/$15, Luna $1/$6 🟡 Предсказуемый prompt caching с кэшем от 30 минут 🟡 В июле обещают Sol на железе Cerebras - до 750 токенов в секунду 🔒 Но главный сюжет не в бенчмарках OpenAI прямо пишет: из-за взаимодействия с правительством США GPT-5.6 сначала запускают только для небольшой группы trusted partners, чьё участие «передано правительству». Сначала только API и Codex для избранных, широкий доступ - «в ближайшие недели». И сама OpenAI с этим не согласна - пишет, что такой механизм госдоступа не должен стать нормой, потому что он лишает разработчиков и защитников лучших инструментов. Но идут на это, чтобы выработать с Администрацией рамочный порядок для будущих релизов. 🧠 Что я из этого забираю Это уже второй случай за месяц. Сначала власти США заставили Anthropic вырубить Fable 5, теперь OpenAI релизит Sol по сути с разрешения правительства. Картина складывается чёткая: frontier-модели больше не выходят как обычный софт - это теперь технология двойного назначения, как оружие или шифрование. И ирония в том, что Sol - это ровно та модель, которую все ждали для Codex, агентов и кибербеза. Но именно поэтому её и тормозят. Чем мощнее модель, тем сложнее до неё дотянуться обычному человеку. 🔗 https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/ ❤️ - ждём широкий доступ 🔥 - мощно, но обидно 🤔 - а государство тут при чём? Андрей Абрамов| ИИ и агенты

🤖 Человекоподобный робот от $4 900 - я бы себе взял Смотрите, какую штуку нашёл. Unitree R1 - полноценный человекоподобный робот, и стоит он как подержанный мотоцикл, а не как космический корабль. И за эти деньги он реально умеет: 🟡 Танцует, крутит вертухи, ходит на руках 🟡 Падает и сам встаёт 🟡 Двигается как боец — махи, удары 🟡 Держит баланс на одной руке 🟡 Понимает голос и видит через камеры Внутри - мультимодальный ИИ, час работы от батареи, вес всего 25 кг, рост 121 см. По сути это «умный компаньон», которого можно кастомизировать под себя. 🧠 Самое интересное тут - цена. Ещё пару лет назад человекоподобный робот стоил как квартира. Tesla Optimus до сих пор не вышел и будет стоить $20-30к, а китайцы уже продают рабочее железо за $5к. Глядя на видео ниже, понимаешь - будущее реально наступает быстрее, чем мы думаем. Я бы себе такого поставил дома 😅 ❤️ - тоже хочу 🔥 - китайцы жгут 🤔 - а зачем он дома?

🤔 Claude или ChatGPT? Меня про это спрашивают чаще всего Решил наконец нормально ответить. И начну с главного: ставить их друг против друга - неправильная постановка вопроса. Это не «кто кого», а «что под какую работу». Расскажу, как у меня устроено на практике👇 🟣 Claude - мой основной рабочий инструмент На нём держится почти всё, что я делаю. Агенты собраны через него, код пишу через него, тексты и разборы документов - тоже. Когда задача требует думать, держать в голове большой проект целиком и не терять нить - я иду в Claude. Он в этом ощутимо сильнее, и это видно по независимым тестам: на коде он стабильно впереди, и большинство разработчиков выбирают именно его. 🟢 ChatGPT - когда нужна ширина Достаю его под конкретное. Картинки - только тут, Claude их не умеет совсем. Быстро что-то найти в интернете - тоже удобнее через него. По сути это швейцарский нож: умеет много всего понемногу, и за счёт этого закрывает задачи, до которых у Claude просто нет инструментов. 🤔 Что брать, если ты в начале пути Тут честно: новичок разницу почти не уловит. Оба отвечают сильно лучше, чем большинство ожидает от ИИ. Разговоры про «характер» модели - Claude живее, ChatGPT суше - на старте вообще не важны. Всё это докручивается тем, как ты формулируешь запрос и какой харнесс вокург модели. 🧠 К чему я пришёл Спор «кто лучше» давно потерял смысл - обе модели топовые и обе в постоянной гонке. Куда полезнее научиться переключаться: понимать, какую задачу кому отдать. Стоят они одинаково, поэтому при плотной работе с ИИ держать оба банально выгоднее - не упираешься в лимиты и всегда берёшь сильную сторону каждого. Короче, не ищите одного победителя. Соберите себе связку из двух и используйте каждого там, где он реально хорош. А вы чем чаще пользуетесь? 👇 ❤️ - в основном Claude 🔥 - в основном ChatGPT 🤔 - оба под разное Андрей Абрамов| ИИ и агенты

🐙 Takopi - управляй Claude Code из Telegram. И это раз..б Нашёл на просторах Telegram тулзу Takopi - и теперь снова не понимаю, зачем нужен OpenClaw. 🎯 Что это Takopi - это качественный мост от треда в Telegram до Claude Code на твоём компе. Ты пишешь задачу боту из любой точки, а агент выполняет её прямо в твоём проекте на твоей машине. Видишь живой прогресс - шаги, время работы, что делает агент. Прям как в терминале, только с телефона. 🔥 Почему меня зацепило Я подключил каждый тред к своему репозиторию проекта - и снова параллельно вайб-кожу из тредов. Могу даже вызывать thinking mode, если Клод хочет подумать поглубже. ⚙️ Как устроено 🟡 Каждый тред в Telegram привязывается к своему проекту и ветке 🟡 Контекст не теряется - продолжаешь разговор с того же места даже после перезапуска 🟡 Видишь живой стриминг прогресса, а не «жди, я думаю» 🟡 Можешь начать с телефона, а продолжить в терминале — сессия подхватывается 🟡 Голосовые сообщения - диктуешь задачу, Takopi расшифровывает и выполняет 🟡 Передача файлов прямо через чат 🟡 Планировщик задач по расписанию 🔧 С чем работает Не только Claude Code. Поддерживает Codex, OpenCode и Pi - переключаешься между движками под задачу. Open-source, ставится одной командой через uv. 🧠 Что я из этого забираю Это снова про мою любимую мысль: сила не в модели, а в обвязке вокруг неё. Takopi берёт твой обычный Claude Code и превращает в агента, доступного откуда угодно - без облачных костылей, без переполненного контекста, на твоём железе и с твоей подпиской. Для тех, кто вайб-кодит и хочет делать это с дивана, из метро, с телефона - мастхэв. 🔗 https://takopi.dev 🔗 GitHub: https://github.com/banteg/takopi ❤️ - забираю, ставлю 🔥 - вот это нужная штука 🤔 - а чем лучше OpenClaw? Андрей Абрамов| ИИ и агенты

Как и куда бы я внедрял ИИ, если бы я был digital-маркетологом или SMM-специалистом на фрилансе 📈 2 ЧАСТЬ Как и обещал, вы накидали очень много рекций🔥 поэтому продолжаем 👇🏻 В прошлой части, мы разобрали 1- изолорованиные ии-простарнства под каждого клиента 2 - автономный агент-анализитор рынка Теперь, время разобрать еще 2 пункта: 3. Контент-завод для Reels / Shorts / Клипов Написание вирусных сценариев для видео самая энергозатратная часть SMM. Я бы связал Claude по API с таблицей в Airtable или Notion . Агент берёт утверждённые темы, автоматически расписывает сценарий по триггерной структуре (Хук -> Проблема -> Решение -> СТА) и форматирует под тайминг в 45 секунд. Дальше - либо отправка сценария клиенту на быструю начитку, либо генерация через его цифрового ИИ-аватара. 4. Автоматический «Второй мозг» маркетолога (Синхронизация по API) Чтобы не терять фокус между задачами, я бы настроил сквозную интеграцию. Прошёл созвон с клиентом — аудиозапись автоматически отправляется ИИ-ассистенту. Он за пару минут транскрибирует её, вытаскивает все правки, формирует список задач (To-Do list) и сам раскидывает их по карточкам в Notion-календарь, попутно отправляя отчёт клиенту в Telegram: «Всё зафиксировано, дедлайны такие-то» Маркетинг это первая сфера, которую ИИ пересобирает прямо сейчас. Тот, кто продолжает писать посты ручками по 2 часа, неизбежно проиграет специалистам, которые мыслят архитектурно и используют нейросети как полноценный рычаг для масштабирования бизнеса. 30 🔥 - если откликается такая рубрика Пишите в комментарии свои направления, я буду их отбирать и раскладывать по полочкам Андрей Абрамов| ИИ и агенты

Куда бы я внедрял ИИ, если бы я был... 🧠 1 ЧАСТЬ Начинаем большую серию постов с разборами реальной ИИ-архитектуры под разные ниши, бизнесы и профессии. Никакой банальщины из разряда «как сгенерировать картинку» или «напиши контент-план». Будем смотреть глубоко: на уровне интеграций, настройки кастомных агентов и автоматизации рутины, которая сжирает ваше время и деньги А начнем мы с одной из самых перегруженных операционкой ниш — digital-маркетинг и SMM-специалисты на фрилансе 📈 На фрилансе есть вечный стеклянный потолок: ты не можешь взять больше 3–4 клиентов на комплексное ведение, потому что физически закончится время в сутках. Ты начинаешь тонуть в бесконечных созвонах, генерации контента, анализе конкурентов и составлении отчётов. Работа превращается в рутину, а доход упирается в глухой лимит • Если бы я сейчас вёл проекты клиентов, я бы не пытался делать всё руками и не нанимал бы копеечных подрядчиков, которые срывают дедлайны. Я бы построил автономную инфраструктуру на базе ИИ-агентов, которая позволила бы мне вести 10+ проектов одновременно без потери качества Схема внедрения выглядела бы следующим образом : 1. Изолированные ИИ-пространства под каждого клиента (Brand-Voice) Главная ошибка новичков писать промпты для разных бизнесов в одном диалоговом окне. Нейросеть путает контекст, и на выходе получается каша. Для каждого клиента я бы развернул отдельного агента. В его долгосрочную память (через векторную базу или системный файл конфигурации) я бы один раз загрузил: бриф, CustDev (анализ болей аудитории), редполитику и 5 лучших исторических постов компании. Всё. Агент намертво зафиксирован в контексте бренда и выдаёт контент, который не нужно переписывать. 2. Автономный агент-исследователь (Анализ рынка) Вместо ручного сбора тем для публикаций, я бы настроил скрипт, который раз в неделю автоматически парсит профильные медиа, Telegram-каналы конкурентов и зарубежные блоги. ИИ-агент собирает базу трендов, чистит её от информационного шума, группирует по кластерам и выдаёт мне готовый контент-план с обоснованием: «Почему эта тема залетит прямо сейчас» Хотите 2 часть? - 15 🔥

✴️ Anthropic выкатили гайд по запуску AI-стартапа Бесплатный PDF на 35 страниц - как пилить стартап с Клодом на всех 4 стадиях: от идеи до скейла. Что внутри: 🟡 4 стадии разобраны по полочкам: Idea → MVP → Launch → Scale. На каждой - цель, критерии перехода дальше, типичные факапы 🟡 Разбор частых факапов: преждевременный скейл, фейковый product-market fit, security-долги от вайбкодинга, scope creep когда фичи клепаются за минуты 🟡 Упражнения в каждой главе - не теория, а конкретные задания для Claude 🟡 Когда что использовать: Chat для быстрых вопросов, Cowork для документов и ресёрча, Claude Code для разработки 🟡 Реальные кейсы: YC-стартапы (HumanLayer, Ambral, Vulcan), Carta Healthcare (22 000 операций в год, -66% времени на обработку данных), Wordsmith, Anything (1.5М юзеров строят софт без кода) 🧠 Что я из этого забираю Главная мысль гайда: ИИ убрал барьер «что ты умеешь строить». Теперь основатель - не тот, кто пишет код или закрывает сделки, а тот, кто дирижирует агентами. Узкое место сместилось с «что ты можешь построить» на «что ты выбираешь строить». И отдельно цепляет честность: Anthropic прямо пишет про опасность вайбкодинга - мол, агент с одинаковым энтузиазмом построит как гениальную идею, так и полную чушь. Интеллект в системе - твой. На английском, без перевода. По сути это инструкция от Anthropic, как использовать Claude, Claude Code и Cowork на каждом этапе - от проверки гипотезы до выхода на IPO. 🔗ссылка на гайд тут🫶 ❤️ - забираю, полезно 🔥 - Anthropic красавцы 🤔 - а на русском будет? Андрей Абрамов| ИИ и агенты