Yandex for Developers

🐾 Яндексоиды рассказывают про свои пет-проекты: браузерная MMORPG Показываем красивое новое видео про пет-проекты ребят из Яндекса — и сегодня поговорим про полноценную MMORPG в браузере. ➕ Мы уже рассказывали об этом проекте в нашем канале, а теперь хотим представить героя поближе! 👨‍💻 Андрей Масленников, руководитель группы разработки Mobility, исполнил свою мечту двадцатилетней давности и создал браузерную MMORPG «Наследие Терры». Под капотом набор из 26 бэкенд-микросервисов на Golang, публичной части на React с использованием MUI и базы данных на MySQL. ⏩️ Смотрите ролик с подробностями на ютубе, а всю серию видео про пет-проекты яндексоидов — в плейлистах на ютубе и в VK Видео. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

🐾 Яндексоиды рассказывают про свои пет-проекты: ktoml и diktat Хотим познакомить вас с проектами из экосистемы языка Kotlin. Андрей Кулешов, руководитель разработки SourceCraft Security, рассказал в нашем новом видео о своих двух петах: 1️⃣ Ktoml — нативная и мультиплатформенная библиотека для сериализации и десериализации формата TOML на основе kotlinx.serialization 🔴 SourceCraft 🔴 Гитхаб 2️⃣ Diktat — легковесный статический анализатор (линтер), а также набор стилистических правил для написания кода на Kotlin 🔴 SourceCraft 🔴 Гитхаб ⏩️ Смотрите все подробности на ютубе, а всю серию видео про пет-проекты яндексоидов можно найти в плейлистах на ютубе и в VK Видео. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

🏆 Международное соревнование для разработчиков Young&&Yandex открывает регистрацию на Yandex Cup 2026 — международный чемпионат Яндекса по программированию с призовым фондом 9 млн рублей. Принять участие смогут разработчики любого уровня, от юниоров до опытных специалистов. Выбирайте одно из трёх направлений: 🔴 Машинное обучение 🔴 Алгоритм 🔴 Аналитика Что вас ждёт: 🔴 Призовой фонд 9 млн рублей и денежные призы в каждом направлении 🔴 Офлайн-финал в Москве для 120 лучших участников и 36 призовых мест В прошлом году соревнование собрало свыше 21 тысячи заявок от разработчиков из 60 стран. В 2026-м можно вновь проверить свои силы, познакомиться с сильными разработчиками из разных городов и побороться за призовой фонд. ⏩️ Успейте зарегистрироваться до 1 ноября. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

📎 Делимся записями с deep tech night 5 сентября прошла масштабная конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми сталкиваются разработчики и инженеры в эпоху AI. Здесь эксперты мирового уровня рассказали о нетривиальных задачах в работе: от Physical AI до продуктовой агентской разработки. 💓 Спасибо, что были с нами! 📺 Записи докладов экспертов уже доступны на лендинге конференции. А вот некоторые из выступлений, которые мы особенно рекомендуем посмотреть: 🔴 Мо Гавдат, ex-Chief Business Officer Google X: «За пределами LLM: что дальше после первого поколения AI-систем» 🔴 Андрей Попов, руководитель общепортальных компонент Яндекса: «AI-продуктивность разработки в Яндексе: новый мир и чего ждать дальше» 🔴 Павел Капля, руководитель продуктовой разработки Алисы: «От поиска к агентам: путь Алисы» 🔴 Дискуссия «Когда код стал дешёвым: где теперь ценность, ответственность и экспертиза?» 📹 А ещё доклады можно посмотреть на ютубе: 🔴 Hard 🔴 Experiment Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

📺 «Нерешённые задачи» — премьера к празднику Сегодня, 13 сентября, мы отмечаем День программиста, а ещё этот праздник совпадает с днём рождения Ильи Сегаловича, сооснователя Яндекса. Так что это идеальный день для премьеры нашего документального фильма «Нерешённые задачи» на Кинопоиске. 🔴 О чём картина Это 30-минутная история о разработчиках Яндекса, которые каждый день берутся за задачи без готовых решений. Герои из команд Автономного транспорта, Алисы, Yandex Infrastructure и Yandex Cloud расскажут об экспериментах, ошибках и моментах, когда неудача становилась шагом к большому открытию. Обсудим, почему некоторых пассажиров автономного транспорта укачивает, как подготовить инфраструктуру к трафику, который каждый год растёт вдвое, и что делать программисту, если модели уже пишут код быстрее него. Готовых инструкций нет. Есть гипотезы, эксперименты, ошибки и новые попытки разобраться. Поэтому если вы не знаете, что делать, — это нормально. Вы просто оказались перед настоящей задачей. 🍿 Смотрим фильм на Кинопоиске или на YouTube 💓 Приятного просмотра и с Днём программиста! Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

📕 Восстанавливаем голос Льва Толстого, экономим свыше 1000 ядер в PHP-монолите и открываем претрейн Alice AI Search. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers 🚕 Куда сходить 🔴 19 сентября — Practical ML Conf 2026. Хардовая конференция для экспертов и практиков. В программе: экономически эффективный инференс LLM, Agentic Vision, query-based-модель в автономном транспорте и end-to-end генеративная модель рекомендаций в Музыке. Подписывайтесь на канал конференции, чтобы быть в курсе новостей. 🌎 Что случилось 🔴 Открыли набор экспертов для обучения Алисы AI. Тренеры применяют знания в своих профессиональных областях, чтобы сделать ответы нейросети точнее и глубже. Читайте подробнее об условиях работы и смотрите трансляцию с первой в России конференции, посвящённой AI-тренерам 🔴 Восстановили голос Льва Толстого к его 198-му дню рождения. В службе синтеза речи Яндекса нашли самый чистый оригинальный фрагмент и отдали модели как начало её собственной речи. Тогда она продолжила начатую фразу и подхватила оригинальную интонацию и тембр голоса 📖 Что почитать 🔴 Как сэкономить более 1000 ядер на ровном месте. Разобрали, куда уходили CPU в PHP-монолите, что не так с getRoutePattern, как мы охотились на инфраструктурных полтергейстов и как в итоге нам удалось сократить число выделенных ядер в 5 раз 🔴 Открываем претрейн Alice AI Search. Рассказали, как устроена модель быстрых ответов Алисы в Поиске, как мы ускорили ответы за счёт коротких инфоконтекстов и зачем совместили Encoder-Decoder с разреженной MoE-архитектурой 🔴 «Уже больше чем хобби». Аня Мельникова, руководитель отдела аналитики в Поисковых сервисах и ИИ, рассказала, как нашла себя в хастл-комьюнити RedRose: чем живёт сообщество и как танцы помогают ей руководить большой командой 📺 Что посмотреть 🔴 Яндексоиды и их пет-проекты. Здесь ребята уже рассказали про робота, который рисует красками на холсте, плагин Screen Ready для создания доступных интерфейсов на Figma, а также Ktoml и diktat — два бэкендерских проекта из экосистемы языка Kotlin. Смотрите на ютубе и в VK Видео Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

🔎 Как научить тесты ловить баги доступности до мержа Всем привет, это Владислав Шиляев, я разрабатываю Android-приложение Яндекс Почты и отвечаю за то, чтобы Почта оставалась в топе рейтинга доступности. Почта — массовый продукт, и мы хотим, чтобы приложением было удобно пользоваться всем, в том числе и людям с особенностями зрения. На телефонах с Android за доступность для людей с особенностями зрения отвечает TalkBack — функция озвучивания экрана, которая зачитывает текст, роль и состояние всех размеченных элементов и позволяет с ними взаимодействовать. Если разметка сломается, приложением будет пользоваться очень сложно. Ручные проверки здесь — незаменимый инструмент. Но они обходятся дорого ресурсам QA-отдела, поэтому запускать их на каждое изменение не получается. Сломать разметку для скринридера легко: достаточно обновить дизайн-систему или сделать рефакторинг компонента. На код-ревью такую проблему часто не видно, поэтому нам нужен был способ ловить такие регрессии автоматически, до того как код попадёт в продакшен. Для этого мы построили снапшот-тесты доступности поверх готовой инфраструктуры скриншот-тестирования и уже поймали с их помощью два бага до мержа PR. ⏩️ В статье на Хабре я разобрал: 🔴 Что такое доступность приложения в понимании разработчика 🔴 Почему недостаточно просто сохранить семантику в файл 🔴 Сколько времени занимает интеграция и поддержка нашего подхода Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

📕 Омнимодель для Alice AI, аналитическая геометрия на чипсах и миграция без права на ошибку. Всё это и многое другое — в новом дайджесте от Yandex for Developers 🚕 Куда сходить 🔴 5 сентября — deep tech night. Уже сегодня пройдёт онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI. Успейте зарегистрироваться — ссылку на трансляцию пришлём на почту сразу после регистрации 🔴 24 сентября — Yandex Scale 2026. Конференция для разработчиков, тимлидов и создателей продуктов, на которой мы расскажем о новых технологиях и анонсах Yandex Cloud. В программе более 30 выступлений в пяти треках, 15 воркшопов и более 60 экспертов 🔴 26 сентября — Data Driven. Приглашаем всех, кто работает с данными, на флагманскую конференцию для аналитиков от бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ. В этом году сделаем акцент на будущем: какой станет аналитика, когда данные и AI будут неразделимы 🌎 Что случилось 🔴 AI в Яндексе: главное за август. Рассказали о школах, поликлиниках и других локациях, где искусственный интеллект Яндекса нашёл себе новые применения 📖 Что почитать 🔴 Миграция без права на ошибку: как перенести 70 кластеров MongoDB в 7 и не сломать продакшен. Разобрали, как мы в Яндекс 360 ушли от модели «одна организация — одна база», сократили число бэкенд-кластеров и снизили потребление ресурсов в 2 раза 🔴 Омнимодель для Алисы AI. Рассказали, как нам удалось подружить VLM и LLM, что изменила MoE‑архитектура, почему омнипретрейн пришлось собирать с конца и почему один вид RL переезжает на большую модель легко, а другой рассыпается прямо на глазах 🔴 От аналитической геометрии на чипсах к поиску трендов в ML. Валя Бронер, руководитель ML-направления в ШАДе, рассказала, за что она полюбила преподавание, почему решила уйти из вуза в ШАД и как ML-разработчики помогают создавать образовательную программу и делать её актуальнее 🔴 «Как я первый раз выступил на конфе и что из этого вышло». Андрей Шукшов, старший разработчик в команде оптимизаций инференса Яндекс R&D, рассказал, в чём ценность конференций в эпоху нейросетей, которые могут выдать практически любой технический разбор 📺 Что посмотреть 🔴 «Теневой AI» в компании и новые риски для ИБ. В новом выпуске подкаста «Безопасно говоря» обсуждаем, как компаниям управлять рисками, если внедрение нейросетей опережает обновление процессов безопасности. Смотрите на ютубе и в VK Видео и слушайте в Яндекс Музыке Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

🚀 Погружаемся в технологии на deep tech night Уже 5 сентября пройдёт deep tech night — масштабная онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI: от изменений в разработке до новых требований к архитектуре и инфраструктуре. Это событие для ML-разработчиков, бэкендеров, фронтендеров, тимлидов, аналитиков, продактов и всех, кто работает в IT-индустрии, внедряет AI в процессы, проектирует сложные системы и ищет новые решения. 🔥 Вас ждут темы от инфраструктуры и железа для нейросетей до AI-агентов и внедрения AI в разработку и два формата: 🔴 Hard — доклады о сложных и масштабных задачах для тех, кто хочет вдумчиво разобраться в технической стороне сферы. 🔴 Experiment — лайтнинги и интерактивные кейсы об экспериментах с AI-агентами, новых подходах и продуктовых находках. Для всех, кому интересно пробовать новое и следить за трендами. Среди спикеров — Мо Гавдат, десять лет руководивший бизнес-развитием в Google X, Алексей Гусаков, CTO Поисковых сервисов и ИИ, Сергей Мельник, руководитель сервиса Автономного транспорта и роботов, и другие эксперты из Яндекса и других IT-компаний. 💫 Чтобы подключиться к онлайн-трансляции, нужна предварительная регистрация. Она также даст возможность задать вопросы экспертам в прямом эфире и первыми посмотреть запись после события. ⏩️ Смотрите полную программу и регистрируйтесь на deep tech night. До встречи! Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers

🎓 Как преподаватель математики стала руководителем ML-направления в ШАДе Привет, это Валя Бронер. Я 11 лет преподавала студентам математику в Томском государственном университете, а затем перешла в бигтех. Последние три года я руковожу ML-направлением в ШАДе Яндекса и создаю курсы по машинному обучению. Сегодня я расскажу, что мне нравится в преподавании, почему решила уйти из вуза в ШАД и как ML-разработчики помогают мне создавать актуальную программу в одной из самых динамичных современных индустрий. 🅰️ Всё началось ещё в магистратуре Однажды я заменяла преподавателя на курсе матанализа. Объясняла тему и вдруг, прямо посреди семинара, чётко осознала её место в общей структуре предмета. Картинка будто сложилась целиком, и я испытала такой восторг, что захотела одного: чтобы мои студенты чувствовали то же самое. Так я поняла, что мы с образованием друг друга любим. И сейчас я уверена, что, как бы ни менялась траектория моей жизни, она всегда будет с ним связана. 🅰️ 11 лет преподавала на любимой кафедре Я работала в ТГУ на творческой кафедре теории вероятностей и математической статистики: здесь все делали и продолжают делать больше, чем от них ожидается. Вместе с коллегами мы организовывали конференции, занимались наукой, экспериментировали с подходами к преподаванию и старались сделать занятия понятными, осязаемыми и наглядными. Например, на курсе аналитической геометрии, чтобы студенты лучше понимали сечения поверхностей и тел, мы демонстрировали их на овощах, фруктах и даже чипсах. Ломтик Pringles — это гиперболический параболоид, разрезанный огурец — модель цилиндра, картошка — эллипсоид. А после занятий студенты съедали наглядные пособия и были всем довольны. 🅰️ Но в университете мне становилось тесно Что-то кардинально менять я могла только в рамках кафедры, и мне не хватало кого-то, кто бы поддержал мои сумасшедшие идеи в большом масштабе. Окончательно уйти из вуза решила после ковида. Я обожала живое взаимодействие со студентами, но все перешли на удалёнку, и общения очень не хватало. А когда карантин закончился, студенты привыкли быть аватарками в зуме и просто молча писали конспекты. Это был очень тяжёлый опыт. Когда я решила расстаться с вузом, один из моих студентов-дипломников передал моё резюме руководителю Академии Яндекса. А через месяц после собеса я переехала в Москву и начала работать в ШАДе. 🅰️ С ML я познакомилась ещё до Яндекса Когда я работала в ТГУ, ко мне обратилась студентка, которая хотела писать диплом по ML. Это не было моей специализацией, но я согласилась стать её научруком: вместе мы разобрались в теме, и студентка успешно защитилась. Со временем ML стал частью моей работы, но я всё равно остаюсь математиком, а не разработчиком. Математический бэкграунд помогает мне разбираться в техническом содержании, а преподавательский опыт — понимать студентов и преподавателей. 🅰️ Теперь я шуршу по Яндексу и ищу идеи для новых курсов Одна из моих задач в ШАДе — следить за актуальностью ML-программы и развивать её. Поэтому я хожу в разные ML-команды, зову разработчиков на кофе и спрашиваю, чем они занимаются, что интересного происходит в их области и что обсуждают на конференциях. Часто ребята приходят к нам с идеями сами: так было с курсом по рексистемам, который полностью пересобрали тимлид из Лавки и его команда. Потом я собираю или пересматриваю программу, решаю, какой курс будет внутри неё, и приношу ML-разработчикам на уточнение, а параллельно ищу преподавателя, который будет вести курс. Затем — запуск, занятия и сбор фидбэка от студентов. Есть и особый формат курсов — открытые интенсивы на широкую аудиторию. Тут я тоже решаю много задач: ищу темы, подбираю команды, готовлю преподавателей к съёмкам и взаимодействую с аудиторией. ⏩️ Читайте мою историю целиком в блоге о работе в Яндексе. Там я рассказала, кто помогает мне в проектах, почему мне нравится курировать студентов и какими образовательными проектами я занимаюсь помимо ШАДа. Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Developers