TexTerra: всё про маркетинг

[Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос? AI сделал создание первого черновика дешевым. Но хороший контент по-прежнему требует ресурсов: нужно понять, что действительно стоит создавать, собрать экспертизу, проверить факты, отредактировать материал, распространить и поддерживать его после публикации. На вебинаре Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, разберет, как меняется экономика контента с AI. После вебинара вы будете понимать: • по какому критерию оценивать, нужен ли материал вообще, еще до начала работы над текстом; • из чего складывается полная стоимость контента: генерация, экспертиза, проверка, согласование, дистрибуция и жизненный цикл; • где в компании уже накапливается контентный долг; • почему устаревшие, противоречивые и шаблонные материалы становятся дополнительным риском в AI-поиске; • где AI действительно снижает расходы, а где создает скрытые затраты. Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >> Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Черное GEO: как отличить атаку на репутацию от ошибки AI Если AI-система начинает повторять одну и ту же неверную характеристику компании, причиной может быть отравление внешних источников. Но то же самое может случиться и без атаки, когда страницы просто копируют один первоисточник, справочники хранят старые данные, а модель ошибается при цитировании. Рассказываем, как проверить разные версии и понять, нет ли признаков «накрутки». Внутри: • что условно называют черным GEO и чем этот сценарий отличается от привычного черного SEO; • какие источники могут искажать AI-ответы: отзывы, рейтинги, сравнительные статьи, каталоги и карточки; • как проверить повторяемость ошибки, даты публикаций, авторов и связи между площадками; • как найти первоисточник, зафиксировать проблему и обратиться к владельцу сайта или площадке; • что проверить на сайте и во внешних карточках; • как действовать при ошибках во внутренней базе знаний; • какие доступы, версии документов и регулярные проверки помогают контролировать корпоративный RAG. В конце — пошаговый план проверки и исправления искаженных AI-ответов. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Учитывает ли AI-выдача отзывы: что стоит знать Отзывы могут стать источником сведений для AI-систем: попасть в сводку о месте, повлиять на состав локальной выдачи или помочь сравнить товары. При этом единых правил для всех сервисов нет, а высокий рейтинг сам по себе не гарантирует рекомендацию. Бизнесу приходится следить за содержанием отзывов, ответами на них и тем, как эти сведения отражаются в AI-ответах. Разобрали, что подтверждено документами сервисов и исследованиями, как работать с отзывами на площадках и какие результаты можно оценивать. Внутри: • в каких сценариях ChatGPT, Google и Яндекс используют или могут использовать отзывы; • как проверить, какие сведения AI извлекает из отзывов; • как отвечать на отзывы разной тональности; • что учитывать при разборе спорных ситуаций; • как получать новые отзывы с учетом правил Google, Яндекс Бизнеса и других площадок; • какие показатели отслеживать и почему одновременный рост отзывов и AI-рекомендаций еще не доказывает причинную связь. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ AI пишет быстро, бесплатно и уже неплохо. За что бизнес продолжает платить агентствам? Сгенерировать черновик статьи можно за несколько минут. Но сбор фактуры, проверка и редактура тоже требуют времени — поэтому экономия на написании не всегда снижает стоимость готового материала. Собрали мнения экспертов «Циан», «ВсеИнструменты.ру», «Сделаем», Completo, Head Promo и других компаний, чтобы понять, как AI меняет экономику контента и за какую работу заказчики по-прежнему готовы платить. Внутри: • какие задачи команды уже поручают нейросетям; • куда уходят деньги, сэкономленные на черновике; • почему кейсы и экспертные материалы все еще требуют участия специалистов; • как агентства меняют цены, тарифы и подход к работе; • что компания может делать своими силами и какие расходы возникают при внедрении AI. Читайте... прежде чем пересматривать бюджет на контент. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

[Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос? AI-поиск собирает ответ на основе нескольких найденных веб-источников. Поэтому каждая доступная страница — не гарантированный, но потенциальный источник сведений о компании. Сотни сгенерированных страниц становятся массивом, который нужно поддерживать: в нем могут оставаться устаревшие условия, разные версии одного факта, дубли и тексты, из которых невозможно понять, чем компания отличается. Нет оснований думать, что большое число AI-текстов автоматически ухудшает AI-ранжирование. Риск в другом: компания дешево накапливает публичные версии правды о себе, которые потом приходится искать, сверять, объединять, обновлять или удалять. На вебинаре 22 сентября Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, покажет, как считать реальную экономику контента и почему управлять нужно не количеством AI-текстов, а стоимостью и ценностью материалов, которые выполняют свою задачу. Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >> Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ [Кейс] От сезона ОРВИ — к отпускному: как менялась наша рекламная кампания для фармбренда ⠀ Для продвижения «Цитовир3» в «Промостраницах» самым очевидным казался таргетинг по интересу «Аптеки и лекарства». Но по средней доле дочитываний он занял пятое место, а первое досталось… «Путешествиям». ⠀ В новом кейсе разобрали подробно нашу полугодовую кампанию для «Цитовира-3»: 18 статей, 7 вариантов таргетинга, 100 012 дочитываний и 60 777 внешних переходов. Внутри: • как собирали контентную матрицу из аудиторий, жизненных ситуаций и тем; • какие показатели отслеживали во время размещения; • какие варианты лидировали по средней доле дочитываний; • как меняли заголовки, обложки и распределение бюджета; • что показал разбор статей с разной долей дочитываний. В конце — четыре решения, которые мы используем при следующих запусках. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ AI-помощники в маркетинге: что им поручать — и что за ними проверить AI отлично снимает рутину с маркетолога: собирает данные, группирует отзывы, помогает готовить контент и отчеты. При этом в разных процессах требуется разный уровень контроля: где-то достаточно проверить готовый результат, где-то — согласовать действие перед запуском, а где-то поручить можно разве что сбор данных. Обновили статью про AI-помощников в отделе маркетинга с фокусом на то, где они нуждаются в наибольшем контроле — и, главное, почему. Внутри: • на что обращать внимание перед важными действиями и во время регулярной проверки системы; • как AI помогает работать с отзывами, контентом, рекламой, CRM, отчетами и упоминаниями бренда; • что настроить до запуска: доступы, тестирование, логи, ответственного и порядок остановки при ошибке. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Как превратить документы компании в базу знаний для AI-помощника Собрать регламенты, инструкции и таблицы для AI-помощника — половина дела. Нужно определить, какие источники считать основными, подготовить документы к поиску, разграничить доступ для сотрудников и наладить обновления. От этих решений зависит, какие сведения помощник будет использовать в ответах. Разобрали семь шагов подготовки корпоративной базы знаний и правила ее дальнейшего обслуживания. Внутри: • как выбрать основные источники и разобраться с противоречиями в документах; • что проверить при извлечении текста из PDF и таблиц; • как и зачем делить документы на фрагменты; • зачем нужны сведения о версиях, сроках действия и владельцах документов; • как сочетать поиск по смыслу с точным поиском; • на каком этапе проверять права доступа; • как обновлять базу и проверять ответы после изменений. В конце — чек-лист, который поможет проверить готовность базы перед запуском помощника. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

[Вебинар 22 сентября] AI пишет бесплатно. Почему счет за контент вырос? AI удешевил часть цепочки, но при росте объема остальные расходы начинают масштабироваться вместе с ним — речь про выбор тем для публикаций, фактчекинг, поддержку и обновление контента после релиза.   Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, покажет, как считать реальную экономику контента и почему управлять нужно не количеством AI-текстов, а стоимостью и ценностью материалов, которые выполняют свою задачу. 📋 Программа вебинара: 16.00–16.15: теория Разберем, почему дешевый первый черновик не означает дешевый контент, из чего складывается стоимость материала и почему массовая генерация может не сократить, а увеличить расходы команды. 16.15–16.50: практика Покажем: • как посчитать стоимость материала, который действительно выполнил свою задачу; • почему снижение стоимости одного текста не гарантирует экономию общего бюджета; • почему KPI «сколько материалов выпустили» становится рискованным при массовой генерации; • что такое контентный долг, где он возникает и сколько может стоить поддержка большого массива страниц; • как решить, что создавать, обновлять, объединять, убирать или вообще не производить; • где AI действительно снижает расходы, а где переносит их на редакторов, экспертов и поддержку контента; • на живом примере — почему вполне нормальная статья может оказаться ненужной еще до того, как ее начали писать. 16.50–17.00: вопросы аудитории Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >> Наш канал в «Максе» ➡️

[Вебинар 8 сентября] Как встроить GEO в маркетинговую стратегию и понять, куда направлять бюджет AI-видимость становится задачей маркетинга, но у многих компаний остается главный вопрос: что именно менять в текущей системе и куда направлять ресурсы. Завтра в 16:00 CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет: • почему GEO не заменяет SEO и как меняется роль привычных маркетинговых каналов; • какие активы компании влияют на то, как AI описывает бренд; • как распределять ответственность между маркетингом, SEO, PR, продуктом и разработкой; • как понять, куда направлять ресурсы, чтобы AI-видимость стала частью стратегии. Зарегистрироваться на бесплатный вебинар Наш канал в «Максе» ➡️