SQL Portal | Базы Данных

PostgreSQL для бэкендера: 10 фич, которыми мало пользуются, а зря Автор показывает, что современные версии PostgreSQL способны решать множество задач, которые разработчики часто перекладывают на приложение или дополнительные сервисы. Использование встроенных возможностей базы данных делает архитектуру проще, уменьшает количество кода и зачастую повышает производительность 👉 @SQLPortal

На Stepik вышла программа «DevOps с нуля: от Linux до Kubernetes» Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключевым технологиям DevOps: Linux, Git, Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и управления кодом через Git до контейнеризации приложений, настройки CI/CD-пайплайнов и развёртывания в Kubernetes. Что вы изучите: • работу с Linux и командной строкой • Git и контроль версий в реальных проектах • создание Docker-образов и запуск контейнеров • автоматизацию сборки, тестирования и деплоя в GitLab CI/CD • развёртывание и управление приложениями в Kubernetes • сети, хранилища, конфигурации и секреты • диагностику инфраструктуры и автоматизацию рутинных задач ... и многое другое Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой. Материал подаётся последовательно и понятным языком: с примерами, схемами и демонстрациями. Во время обучения можно задавать вопросы по урокам и заданиям, получать обратную связь и помощь при возникновении сложностей. После прохождения программы вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Скидка 20% на 48 часов: по промокоду DEVOPS20 стоимость всей программы составит 10 392 ₽. Открыть программу на Stepik

SQL для начинающих Используйте GROUP BY вместе с COUNT(), чтобы узнать, сколько записей относится к каждой группе. Например, можно посчитать количество клиентов в каждом регионе: SELECT State, COUNT(*) AS Total FROM customers GROUP BY State; Такой запрос покажет, сколько клиентов находится в каждом регионе (State). Где это пригодится? • анализ количества клиентов по регионам; • подсчёт заказов по категориям; • количество сотрудников по отделам; • построение сводных отчётов. Комбинация GROUP BY + COUNT() — одна из самых часто используемых конструкций в SQL для аналитики и формирования отчётов. 👉 @SQLPortal

Годнота из Linkedin — авторский чит-лист с командами для SQL и для NoSQL. Красивое, красочное, да еще и с учетом специфики разных систем 👍 👉 @SQLPortal

Cправочник-песочница разработчиков Здесь вы найдёте понятные уроки по HTML, CSS, JavaScript, Python, SQL и множеству других языков и технологий. Всё можно сразу пощупать вживую редактируй код и смотри результат прямо в браузере 😮 👉 @SQLPortal

SQL для начинающих Если вам нужно посчитать общее количество строк, используйте COUNT(*), а не COUNT(column). Это важно, потому что: COUNT(*) считает все строки. COUNT(column) считает только те строки, где значение указанного столбца не равно NULL. Одна небольшая ошибка может привести к неверной аналитике и неправильным выводам в отчётах. 👉 @SQLPortal

Совет по SQL для начинающих При тестировании запросов всегда используйте LIMIT 10 (или TOP 10 в SQL Server). Это позволит: • быстро проверить результат запроса; • избежать случайной выборки миллионов строк; • снизить нагрузку на базу данных. Например: PostgreSQL / MySQL SELECT * FROM employees LIMIT 10; SQL Server SELECT TOP 10 * FROM employees; Эта простая привычка может избавить вас от неприятных ситуаций, когда тестовый запрос случайно начинает обрабатывать огромные объёмы данных. 👉 @SQLPortal

Объяснение JOIN, которое мы заслужили 😄 👉 @SQLPortal

Учимся читать SQL SELECT Статья доступно объясняет принцип работы SELECT, представляя его как конвейер. Каждый этап — это ключевое слово (FROM, JOIN, WHERE и т.д.), которое преобразует данные Подача материала очень наглядная, только самая необходимая практическая информация 📚 👉 @SQLPortal

SQL-совет для начинающих Не используйте SELECT * в реальных проектах. Вместо этого явно указывайте только те столбцы, которые действительно нужны: SELECT column1, column2 FROM table WHERE ...; Такой подход: • экономит время выполнения запроса; • уменьшает объём передаваемых данных; • делает ваш код более читаемым и понятным. 👉 @SQLPortal