Легкий путь в Python

GPT до появления в нем Live режима общения😂 P.S. Кто затестил новую фичу? Как вам?

🚀 Для тех, кому удобнее читать на Хабре: финальная часть цикла про ИИ-агентов теперь и там! Третья, заключительная часть цикла о построении независимой ИИ-инфраструктуры также опубликована на Хабре 👉 Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 3: ChatGPT-интерфейс для ваших LangGraph-агентов Если вы пропустили предыдущие части — в этом материале я закрываю полный стек: к готовому агентному бэкенду на LangGraph подключаю production-ready фронтенд и выкатываю всё на боевой сервер с доменом и SSL. Главная фишка прежняя: всё работает полностью на ваших серверах, без привязки к закрытым API, сторонним SaaS-платформам и зарубежным облакам. В статье пошагово разбираю: 🔹 как подключить agent-chat-ui — официальный Next.js-интерфейс от LangChain — к LangGraph Server за пару минут 🔹 как кастомизировать фронтенд: перевод на русский, переключатель между агентами, удаление чатов 🔹 как выстроить три агента с разной архитектурой: генералист, диспетчер-мультиагент и узкий эксперт 🔹 как закрыть API Bearer-авторизацией — с нюансами, которых нет в официальной документации 🔹 как задеплоить всё через Nginx и PM2, чтобы LangGraph оставался внутри контура В результате получается полноценный AI-продукт, который выглядит и работает как ChatGPT, но целиком на вашей инфраструктуре: со стримингом токенов, историей диалогов, вызовами инструментов в реальном времени и переключением между агентами прямо в интерфейсе. При этом бэкенд не открывается наружу и данные не уходят во внешние сервисы. Также напоминаю, что весь исходный код к материалу открыт. Можно забирать, разворачивать на своей инфраструктуре и тестировать: 🔗 HabrGraphCLI → https://github.com/Yakvenalex/HabrGraphCLI 🔗 AgentChatUIHabr → https://github.com/Yakvenalex/Agent-chat-ui-habr Буду рад обсудить архитектуру, ответить на вопросы и почитать о вашем опыте в комментариях на Хабре или в обсуждениях к данному посту 👇

🚀 ИИ-агенты на собственной инфраструктуре: ChatGPT-интерфейс для ваших LangGraph-агентов 🚀 Третья, финальная часть цикла уже опубликована в Академии Selectel! В материале закрываем полный стек: к готовому агентному бэкенду подключаем production-ready фронтенд — и выкатываем всё на боевой сервер с доменом и SSL. В статье пошагово показал: — как подключить agent-chat-ui — официальный Next.js-интерфейс от LangChain — к LangGraph Server за несколько минут — как кастомизировать фронтенд: перевод на русский, переключатель между агентами, удаление чатов — как выстроить три агента с разной архитектурой: генералист, диспетчер-мультиагент и узкий эксперт — как закрыть API Bearer-авторизацией — с разбором нюансов, которых нет в официальной документации — как задеплоить всё через Nginx и PM2 так, чтобы LangGraph оставался внутри контура В результате получается полноценный AI-продукт, который: — выглядит и работает как ChatGPT, но полностью на вашей инфраструктуре — поддерживает стриминг токенов, историю диалогов и вызовы инструментов в реальном времени — позволяет переключаться между несколькими агентами прямо в интерфейсе — не открывает бэкенд наружу — LangGraph API доступен только внутри машины — не зависит от OpenAI и не передаёт данные во внешние сервисы Деплой проекта делал на сервере от @Selectel, который можно запустить за пару минут. Материал будет полезен разработчикам и командам, которые хотят дать своим LangGraph-агентам красивый продакшн-фронтенд и полностью контролировать AI-инфраструктуру. Реклама. АО «Селектел», erid: 2Vtzqvv7GsK

🚀 Статья вышла — и снова в партнёрстве с HOSTKEY На Хабре опубликован мой новый практический туториал: 👉 Как превратить один VPS в платформу для деплоя нескольких проектов без боли и Kubernetes Для тех, кто хоть раз слышал от заказчика «ну и когда уже на сервере будет?» — эта статья для вас. 🧠 Один VPS — несколько проектов — ноль открытых портов Стек технологий: Docker + Docker Compose + Nginx Proxy Manager Что внутри статьи: ⚙️ Аренда VPS и домена: от нуля до рабочего сервера 🐳 Docker-сеть вместо торчащих наружу портов — почему это важно 🌐 Nginx Proxy Manager: маршрутизация и HTTPS без конфигов 🔐 PostgreSQL на закрытом контуре + Adminer через домен 🚀 FastAPI-проект внутри Docker-сети — деплой как надо Три реальных примера: - traefik/whoami — быстрый старт, чтобы увидеть систему в деле - FastAPI + Jinja2 + Tailwind — собственный проект в контейнере - Adminer + PostgreSQL — база без открытого 5432, только через HTTPS Итог: Один VPS, любое количество проектов, каждый на своём домене с HTTPS. Снаружи открыты только 80 и 443. Всё остальное — за закрытой дверью. 📦 Исходный код проекта FastApi 👉 GitHub 💬 Если остались вопросы — пишите тут 👇 или в комментариях на Хабре. По возможности всем отвечу.

Успели повеселиться до блокировки?😂

Друзья, в последнее время я много писал про ИИ-агентов, LLM, LangGraph и всё вокруг этого. Тема важная, но уже хочется от неё выдохнуть. Подозреваю, вы тоже подустали. Написал статью про штуку, с которой рано или поздно сталкивается каждый разработчик: как задеплоить несколько проектов на один VPS. Чтобы каждый жил на своём домене, под HTTPS, порты наружу не торчали, а новый сервис добавлялся за пару минут. Без Kubernetes и без девопса в команде. И без привычной в таких делах боли. Черновик готов, сейчас на вычитке. Если все пойдет по плану, то опубликую статью на следующей неделе. К данному посту оставьте реакцию или комментарий, если вам, в целом, тема DevOps и прикладного системного администрирования интересна. Посмотрим, сколько нас таких 😄

Вас не напрягают вот эти подсказки снизу, где ИИ буквально предлагает, что ты сейчас должен ему ответить? Меня — да. Потому что это уже не просто автодополнение текста. Это ощущается как маленькое предсказание твоего следующего действия. И самое неприятное — он почти всегда попадает. Ты ещё сам не сформулировал мысль, а машина уже такая: «ну давай, спроси его проверить логи». С одной стороны удобно. С другой — немного жутковато👻

Отредактированная статья опубликована: https://habr.com/ru/articles/1048374/ Можно читать, как минимум, сейчас😂

Друзья, небольшая заминка со статьёй. Материал отправился на доработку — постараюсь опубликовать обновлённую версию завтра-послезавтра. Сделаю так, чтобы она полностью соответствовала правилам площадки. Спасибо за ожидание 🙌

Как и обещал — статья вышла 📝 «Вайбкодинг, увольнения и будущее разработки: что реально происходит и что делать» Та самая, о которой я писал вчера. Вместо короткого поста-размышления получился развёрнутый разбор. Что внутри: — что реально происходит на рынке: цифры со ссылками, сокращения, куда уходят деньги — уволят ли завтра половину разработчиков (спойлер: всё не так однозначно) — нужны ли ещё джуны и мидлы и где остаётся спрос — как входить в профессию и что учить, когда ИИ пишет код быстрее тебя — как не растерять хватку тем, кто уже в деле — и два неудобных вопроса начистоту: «а вдруг это всё пузырь» и «зачем заказчику платить команде, если есть ИИ» Плюс 4 истории из моей практики, после которых на «навайбкодил, подправь» смотришь иначе. Без хайпа и без розовых очков — только взгляд изнутри, с фактами, кейсами и личными выводами. UPD Статья на доработке😔