Нейролюб | Нейросети

ADOBE ДОБАВИЛА NANO BANANA ПРЯМО В КАМЕРУ 📸 В экспериментальном приложении Project Indigo для iPhone появился AI Playground - набор инструментов для редактирования фотографий с помощью нейросети. Внутри можно: 🟡 удалять людей и лишние объекты из кадра 🟡 менять освещение и стиль фотографии 🟡размывать фон 🟡 редактировать снимок по текстовому запросу 🟡получать советы по композиции, обработке и повторной съёмке Например, ИИ может проанализировать кадр и подсказать, как изменить ракурс или расположить объекты, чтобы фотография выглядела лучше. На старте инструменты работают на базе Google Nano Banana, но в дальнейшем Adobe может подключить Firefly и другие модели. Пока AI Playground бесплатно тестируется у небольшой части пользователей Project Indigo. Функция доступна в версии 1.1 без регистрации, но только в течение нескольких недель. Подробнее об AI Playground Буст канала 🚀 neuroluv.ru | Закрытое сообщество #ИнсайдыAI@NeuroLuv

ALIBABA ВЫПУСТИЛА QWEN-IMAGE 3.0 - ГЕНЕРАТОР СЛОЖНЫХ МАКЕТОВ С ЧИТАЕМЫМ МЕЛКИМ ТЕКСТОМ Команда Qwen представила Qwen-Image 3.0 - новую версию генератора изображений Alibaba. Главный акцент релиза сделан на практических макетах: инфографике, газетных полосах, раскадровках, интерфейсах, учебных схемах и рекламных креативах с большим количеством текста. Модель принимает инструкции объёмом до 4500 токенов - примерно в четыре раза больше, чем предыдущее поколение. Благодаря этому в одном промпте можно подробно описать структуру нескольких блоков, подписи, заголовки и визуальный стиль. В демонстрации Qwen модель за один проход собрала сетку из девяти разных образовательных инфографик по инструкции примерно на 3700 токенов. Ещё одно заявленное улучшение - читаемый мелкий текст размером от 10 пикселей. В примерах показаны газетные страницы, формулы LaTeX, подписи к научным иллюстрациям и вложенные интерфейсы. Модель также поддерживает текст на 12 языках, более 100 визуальных стилей и редактирование изображений, включая добавление аннотаций и восстановление повреждённых фрагментов. Потестить тут Сегодня протестирую новую модельку и завтра поделюсь своим мнением🤍 Буст канала 🚀 neuroluv.ru | Закрытое сообщество #ИнсайдыAI@NeuroLuv

BYTE DANCE НАУЧИЛА ИИ СОЗДАВАТЬ ЦЕЛЫЕ АУДИОСЦЕНЫ 🎧 ByteDance представила Seed Audio 1.0 - модель, которая по одному промпту генерирует речь, диалоги, атмосферу и звуковые эффекты. Главная фишка - точное управление временем. Можно указать, в какой момент должна прозвучать реплика: модель поддерживает настройку с шагом 100 миллисекунд. Seed Audio 1.0 также умеет: 🟡 создавать разных персонажей и передавать эмоции 🟡 сохранять узнаваемость голоса в длинных сценах 🟡 генерировать до двух минут аудио за один раз и продолжать запись 🟡 работать более чем с 20 языками 🟡 адаптировать один голос для разных языков Модель подойдёт для озвучки видео, рекламы, подкастов, игр, аудиокниг и дубляжа. Seed Audio 1.0 уже доступна через BytePlus. Послушать примеры и узнать подробнее Буст канала 🚀 neuroluv.ru | Закрытое сообщество #ИнсайдыAI@NeuroLuv

CODEX НАУЧИЛСЯ ИСКАТЬ ПЕРВЫХ КЛИЕНТОВ ДЛЯ ПРОЕКТА 🔎 Появился скилл First Customer Finder, который самостоятельно ищет потенциальных пользователей и заказчиков для вашего продукта. Достаточно отправить Codex ссылку на проект или кратко описать идею. Дальше агент: 🟡 определит целевую аудиторию 🟡 найдёт людей с подходящей проблемой по открытым источникам 🟡оценит каждого кандидата по 100-балльной шкале 🟡 объяснит, почему продукт может быть ему полезен 🟡 предложит канал для связи и подготовит первое сообщение В результате Codex создаёт удобный HTML-отчёт со списком клиентов, ссылками на подтверждения, повторяющимися болями аудитории и планом проверки спроса. Полезная находка для тех, кто запускает стартап, сервис или новый цифровой продукт и не знает, где искать первых клиентов 👀 Ссылка на скилл тут Буст канала 🚀 neuroluv.ru | Закрытое сообщество #Берииюзай@NeuroLuv

ПРОТЕСТИРОВАЛА QWEN 3.8 MAX PREVIEW Я дала модели то, с чем сама работаю: пост, изображение, работа с документом (точнее создание презентации на основе загруженного документа). 1. Написание поста. Я попросила Qwen написать пост на тему: почему нейрофотографии выглядят искусственно и как это исправить. Дала ограничения: до 2500 знаков, живой экспертный стиль, конкретные рекомендации, никакой воды и шаблонных фраз. И здесь Qwen справилась хорошо. Начало цепляет, структура понятная, советы конкретные. Текст не растянут и нормально держит внимание до конца. Особенно понравилось, что модель не ушла в долгое вступление про то, как нейросети меняют нашу жизнь. Уже победа. Она разобрала пластиковую кожу, неестественные эмоции, слишком правильную композицию, проблемы со светом, фоном и руками. Плюс дала конкретные формулировки, которые можно использовать в промптах. Да, несколько моментов я бы поправила. Где-то убрать категоричность, где-то сделать совет точнее. Например, добавление шума само по себе не спасёт плохо сгенерированную кожу, а cluttered room вполне может добавить новых артефактов вместо реализма. Но это уже обычная редактура, а не попытка спасти провальный текст. Полностью переписывать пост мне бы не пришлось. 2. Генерация изображения. Делала два теста: 1 - сохранение только внешности, 2 - сохранение внешности и товара. Я загрузила лицо и косметический продукт, попросила сохранить их и сделать случайный кадр на iPhone в кафе. Внешность модель в целом сохранила, товар тоже отработала нормально - он считывался, не терялся и выглядел достаточно близко к референсу. Сама фотография получилась приятной и визуально аккуратной. Но фотография вообще не была похожа на iPhone. Скорее аккуратная рекламная съёмка с мягким светом и сильным размытием. 3. Создание презентации. Я попросила подготовить презентацию «Ракурсы для нейрофото» на основе материала, который я загрузила (PDF). Модель хорошо собрала структуру на 10 слайдов: придумала концепцию, заголовки, схемы, таблицы, примеры промптов, цвета и шрифты. Как техническое задание для дизайнера - результат хороший. Материал, который был предоставлен в файле модель сохранила и использовала. Но саму презентацию Qwen не создала. Вместо PPTX или PDF я получила текстовое описание каждого слайда и совет перенести всё в PowerPoint самостоятельно. В содержании тоже нашлась придуманная цифра: «8 из 10 генераций не попадают в задумку». При этом в самопроверке модель уверенно отметила, что неподтверждённых фактов нет. Итог: структуру и наполнение презентации Qwen делает хорошо. Готовый файл - нет, но может это просто мой промпт не сработал. Для текстов Qwen я точно буду использовать дальше. Она пишет в целом хорошо: быстро собирает структуру, нормально раскрывает тему и выдаёт текст, который не приходится переписывать с нуля. А вот для остальных задач пока оставлю GPT. Буст канала 🚀 neuroluv.ru | Закрытое сообщество

Немного работ из Нейролюб Клуба Внутри уже собрано: 1. более 200 промптов для нейрофото 2. промпты для создания видео в Seedance 2 3. моя система по созданию UGC-контента 4. ключевые слова и приёмы для максимального реализма 5. готовые блоки для промптов: движения камеры, плёнки, позы, свет Я стараюсь регулярно пополнять базу Клуба новыми промптами, которых нет в открытом доступе🤍 🟡доступ на месяц - 690 рублей 🟡доступ навсегда - 2990 рублей 👉 вступить в Нейролюб Клуб можно через Tribute 👈 или написать: @imishka0

KIMI ВРЕМЕННО ЗАКРЫЛА ОФОРМЛЕНИЕ НОВЫХ ПОДПИСОК ИЗ-ЗА АЖИОТАЖА ВОКРУГ K3 Всего за 48 часов спрос на новую модель приблизил инфраструктуру сервиса к пределу доступных вычислительных мощностей. Поэтому Moonshot AI решила временно не принимать новых подписчиков. Что важно: 1. действующие подписки продолжат работать без изменений; 2. доступ будут снова открывать партиями по мере расширения мощностей; 3. точных сроков возобновления продаж пока нет; 4. одновременно компания анонсировала новую структуру планов. Kimi Membership будет предназначена для веб-версии, мобильного приложения и рабочего режима Kimi Work, а Kimi Code Membership - для задач программирования. История показательная: доступ к новым мощным AI-моделям ограничивается уже не только ценой, но и реальной ёмкостью серверов. Поэтому пока не стоит строить рабочий запуск с расчётом на то, что подписку Kimi получится купить в любой момент. Буст канала 🚀 neuroluv.ru | Закрытое сообщество #ИнсайдыAI@NeuroLuv

ЕСЛИ ВЫ КАЖДЫЙ РАЗ ЗАНОВО ОБЪЯСНЯЕТЕ CHATGPT, КАК НУЖНО РАБОТАТЬ — ЭТО МОЖНО ПРЕВРАТИТЬ В SKILL Я собрала подробный гайд по созданию Skills в ChatGPT Work. Например, вместо того чтобы перед каждым созданием поста снова писать: — пиши в моем стиле; — делай по такой структуре; — используй проверенные источники; — не придумывай факты; — проверь переспам; можно один раз собрать отдельный Skill и дальше передавать ему только новую тему. Именно так я сделала свой Skill для SEO-статей. После установки мне было достаточно написать: Используй $write-seo-articles. Напиши статью на тему «Обучение промпт-инжинирингу» и использовать эти ключи… Дальше ChatGPT уже знал требования к структуре, объёму, источникам, стилю и SEO-проверке. В гайде я показываю весь процесс с нуля: — что такое Skills и чем они отличаются от обычных промптов; — какие задачи имеет смысл превращать в Skill; — как найти правила для будущего навыка в своих старых чатах; — как составить нормальное техническое задание для GPT Work; — из каких блоков должен состоять рабочий Skill; — как прописать условия запуска, входные данные, этапы и ограничения; — что добавить в SKILL.md; — как подключать примеры и дополнительные материалы; — как протестировать Skill на разных сценариях; Отдельно внутри есть универсальный шаблон Skill, который можно заполнить под свою задачу: Под тексты, SEO, исследования, презентации, документы, контент-планы и другие процессы, которые вы регулярно повторяете в ChatGPT. После гайда у вас будет понятная схема, по которой можно разобрать свою работу и собрать Skill, а не просто перенести огромный промпт в новый файл. Стоимость гайда — 790 рублей Забрать можно по ссылке: тык ✨ Один раз нормально описать процесс всё-таки приятнее, чем в двадцатом чате снова писать: я же просила не придумывать факты. neuroluv.ru | Закрытое сообщество

ALIBABA ПОКАЗАЛА QWEN 3.8 MAX PREVIEW Новая флагманская модель Qwen умеет работать не только с текстом, но и с изображениями, видео и документами. Основной упор сделали на программирование и сложные рабочие процессы, где нейросети нужно выполнить не один запрос, а целую последовательность действий. Что умеет Qwen 3.8 Max: — создавать full-stack-приложения; — анализировать данные и таблицы; — работать с документами и презентациями; — связывать код, текст, изображения и видео в одной задаче; — выполнять длинные многошаговые сценарии. Попробовать preview-версию уже можно через Qwen Cloud и продукты Qoder: Desktop, CLI, плагины JetBrains, облачных агентов и веб-приложение. На время запуска расход кредитов снизили на 90%, а с 17:00 до 03:00 по Москве скидка достигает 98%. Пока есть важный нюанс: независимых тестов модели ещё нет, а открытые веса обещают выпустить позже. Поэтому реальное качество Qwen 3.8 Max станет понятно после первых сравнений с другими флагманами. Буст канала 🚀 neuroluv.ru | Закрытое сообщество #ИнсайдыAI@NeuroLuv

ВИДЕО МОЖНО РЕДАКТИРОВАТЬ ПРЯМО ВО ВРЕМЯ ТРАНСЛЯЦИИ Decart представила Lucy 2.5 — ИИ-модель, которая меняет живое видео по текстовому запросу или референсу. Обработка идёт в реальном времени: 1080p, 30 кадров в секунду и почти без задержки, утверждают разработчики. Lucy 2.5 умеет: 🟡 заменять персонажей и одежду 🟡 добавлять и удалять объекты 🟡 полностью менять окружение и стиль сцены 🟡 накладывать огонь, воду, песок и другие VFX с учётом физики 🟡 сохранять лица, детали и внесённые изменения даже при активном движении Например, человека можно «переодеть» во время стрима, обычную комнату превратить в фантастическую локацию, а товар — встроить в видео без предварительного монтажа. Главное улучшение версии 2.5 — стабильность. Благодаря технологии Self-Anchoring модель запоминает результат редактирования: если герой отвернулся, вышел из кадра и вернулся, его новый образ не должен исчезнуть или измениться. Технология может пригодиться для виртуальных примерок, рекламы, прямых эфиров, игр и интерактивного контента. Попробовать Lucy 2.5 Буст канала 🚀 neuroluv.ru | Закрытое сообщество #ИнсайдыAI@NeuroLuv