Neural Shit

Зачем нужна Тильда в 2026 — если рабочие сайты и приложения можно делать через нейросеть? Poehali.dev — вы описываете идею словами и получаете не картинку, а рабочий сайт: с оплатой, формами и личным кабинетом — сразу опубликованный на вашем домене. Итог: заказ, который раньше занимал неделю, теперь закрывается за вечер. Внутри: • шаблоны — можно начать с готового сайта • расширения — подключайте платежи, вход и уведомления за пару кликов • ИИ-агент — сам планирует, пишет и запускает, а не просто даёт ответ • хостинг — встроенные бэкенд и база данных создают не просто картинку, а рабочий сайт с мгновенной публикацией на твой домен Работает на русском языке и без VPN. Подходит для лендингов курсов, портфолио и продуктовых страниц: всего, на что обычно нужен разработчик. 👉 Попробовать бесплатно По промокоду [ LANDS4 ] первый лендинг в подарок. Успей до 31.07.

В The New York Times вышел отличный материал о том, как устроен бизнес нейрослопа на Amazon. А началось всё с того, что журналистка издания Кашмир Хилл случайно узнала от знакомых, что на Amazon продаётся её подробная биография за 27 баксов. Книга называлась незатейливо — «The Biography of Kashmir Hill». Купив этот шедевр, Кашмир обнаружила внутри 90 страниц копипасты из открытых источников, щедро разбавленной полной ерундой, не имеющей с её реальной биографией ничего общего. Автором значился некий Джон Крейн Миллер, который за одну неделю умудрился выпустить десять биографий разных журналистов. Самого Миллера журналистка так и не нашла. Зато в ходе расследования вышла на другого короля слопа — 70-летнего пенсионера Билла Джонса. Дед ушёл на пенсию из сферы кибербезопасности, заскучал и решил потыкать ChatGPT. И понеслось. На сегодняшний день он опубликовал на Amazon уже 445 книг на совершенно рандомные темы. На всех обложках красуется его портрет в солидном деловом костюме — естественно, сгенерированный нейроночками, потому что надевать настоящий костюм и фотографироваться ему было лень. Моё увожение. Цель у деда выдавать по десять книг в неделю, потому что это максимум который сейчас разрешает Amazon. В среднем старый продаёт несколько сотен книг в месяц, получая около семи баксов с каждой. За удачный праздничный сезон он продал 800 экземпляров и заработал почти 6000 баксов чистыми. Сам он называет это "деньгами на бар". Ещё раз моё увожение.

ГОСПОДИ, КАК ЖЕ ГОДНО!!!!!! В Китае стартовала полноценная бойцовская лига для человекоподобных роботов URKL (Ultimate Robot Knock-out Legend). В первом же бою одному из участников наглухо сносит башку, но он продолжает драться как ни в чём не бывало. Комментаторы в эфире верно заметили: раз у робота отвалилась голова, значит соперник больше не сможет пробивать хедшоты и зарабатывать на этом очки.

Да, гемини, я именно это хотела узнать, спасибо

Если после того, как вас заменит ИИ на работе, вы планировали уйти в курьеры, то у меня для вас плохие новости. Чуваки из Boston Dynamics придумали занятие для своего робопёселя Spot'а. А именно, отправили его таскать посылки от машины до двери. Схема такая: водитель паркуется у дома, выпускает робота из машины, грузит коробки ему на спину, и робот топает до крыльца, преодолевая бордюры, камни и ступеньки. На месте он аккуратно сгружает посылку со спины и возвращается в кузов. Водила же в это время может подготавливать следующую партию коробок к отгрузке. Boston Dynamics пишут, что Spot подходит для данной цели очеьн хорошо, ибо колёсные роботы лажают на первой же ступеньке или яме, а дроны хреновенько залетают под навес крыльца и тупо бросают посылки посреди двора. Четырёхногий робопёс на своих четырёх отлично справляется с бездорожьем, особенно если ходит по заранее записанным маршрутам. Естественно, всё это дело напичкано датчиками и электроникой, чтобы максимально сохранить товар при транспортировке и разгрузке. На спине у Spot стоит специальный конвейер с датчиками остановки и выдвижным лотком, который помогает аккуратно спускать коробки на землю. Разработчики даже проверяли систему на коробке с яйцами. В первый раз при доставке на определённый адрес роботом, скорее всего, будет управлять водитель. Он проведёт Spot по маршруту, после чего путь сохранится, и в следующие разы всё это хозяйство должно работать уже на автопилоте. А если робопёс где-нибудь застрянет, на подхвате планируют держать удалённых операторов. Судя по всему, скоро работа курьера сведётся к тому, чтобы быть личным шофёром робо-собаки, да протирать ей датчики. Да и то временно, пока сробо-собаки не научатся управляться сами.

Листал тут твиттор и наткнулся на пост, в котором какой-то чувак кичится "первым успешным воздушным сбитием летающей моли автономным микродроном". Пошёл в профиль посмотреть чо за тип. Оказалось, это французский инженер и у него с корешем есть целый стартап Tornyol, который даже прошел через Y Combinator. И цель у них ни много ни мало — полное истребление комаров в городах. Специально для комаринного геноцида они разработали микродрон весом 40 грамм. На борту содержится куча чувствительных микрофонов и ультразвуковых датчиков. Они мониторят воздух и по частоте взмахов крыльев вычисляют именно комара (чтобы случайно не помножить на ноль какую-нибудь полезную пчелу или шмеля). А дальше начинается РЕЗНЯ: дрон наводится на цель и тупо шинкует пискливого ублюдка своими пропеллерами. При этом дрон сам патрулирует комнату или двор, сам находит врага, перемалывает его в фарш и улетает обратно на базу заряжаться. Стоить это домашнее ПВО будет около 50 бачей в месяц по подписке. Админ вчера был люто покусан комарами на речке, так что очень хочет себе вот такой дрон. А вот чем закончится попытка устроить комарам техногенный геноцид и не развалится ли заодно половина пищевой цепочки, оставим разбираться биологам. тут сайт стартапа и все подробности.

Вайбкодинг + Вайбмаркетинг Как внедрять ИИ так, чтобы он приносил реальную прибыль? Все вокруг кричат: навайбкодил приложение, запилил сервис за выходные, собрал тот самый B2B SaaS на миллиард🤑 Окей. А дальше что? 😮 Продукт готов — и тишина. Ноль установок, ноль денег Пока все учились вайбкодить, узкое место переехало туда, где оно всегда и было - в маркетинг: — трафик льётся, окупаемость падает — площадок больше, чем рук: Reels, TikTok, Shorts, Telegram — везде нужен контент — продакшн стоит как отдел: дизайнер + монтажёр + копирайтер, и всё равно медленно — все говорят про ИИ, но что из этого реально приносит деньги — непонятно Большинство использует ИИ как игрушку: тексты в ChatGPT/Claude, картинки в Higgsfield, установили пару скиллов в Claude. На этом всё ☹️☹️ Деньги появляются, когда ИИ становится системой, вшитой в юнит-экономику: ресерч → продукт → креативы → реклама → контент → конверсия → удержание 👋 💬 14 июля, 20:00 МСК - Покажу такую систему целиком уже сегодня Поиск идей и точек роста — ресерч ниш, конкурентов и болей аудитории через ИИ → список точек роста существующего бизнеса, ниши для новых продуктов и понимание как в них строить маркетинг 2. AI-продакшн и закупка - генерация баннеров и видео + автоматизация кампаний в Meta, Google, Яндексе → сотни креативов в день без дизайнера + обратная петля обучения закупки с ИИ 3. Виральный контент-продакшн для соц.сетей - контент-планы, анализ конкурентов, AI-аватары, монтаж, авто-карусели → ежедневный постинг на всех площадках в одиночку 4. Персонализация — AI-сегментация, офферы и воронки под каждый сегмент → выше конверсия из тех же лидов Я 8 лет в маркетинге приложений, игр и веб-сервисов. За последний год вырастил 3 приложения с нуля до $300к MRR (пока не своих). В пике управлял бюджетом $1.9 млн/мес Весь этот опыт пересобрал в собственный AI-стек На вебинаре будет только то, что использую сам в своих проектах 🎁 Зарегистрированным бесплатные уроки по Claude Сегодня в 20:00 🎉ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ🎉 И не забудьте подписаться на канал для анонса:) (тык тык)

Антропики снова полезли Клоду в чугунную голову с целью разузнать что-нибудь нового. И разузнали, что его характер заметно меняется в зависимости от модели и языка, на котором с ним разговаривают. Для исследования взяли почти 310к реальных обезличенных диалогов Claude.ai на двадцати разных языках. После этого поведение моделей разложили по четырём шкалам: — покладистость или осторожность — теплота или строгость — подробность или краткость — честное признание сомнений или тупо выполнение задачи. И вот что получилось. Sonnet 4.6 — тёплый и услужливый добряк. Чаще поддерживает идеи пользователя, подстраивается под тон, шутит и старается не грузить лишними подробностями. Opus 4.6 оказался деловым работягой: меньше болтает, держится в рамках задачи и пытается сразу выдать результат. Opus 4.7 осторожный душнила. Чаще спорит с допущениями, сам предупреждает о рисках, указывает на ошибки и подробно объясняет ход мысли. Но дальше интереснее: поведение заметно зависит ещё и от языка. На хинди и арабском Claude оказался самым тёплым, вежливым и ободряющим. На английском самым осторожным и подробным. На русском же Клод получается самым строгим: чаще исправляет детали, требует доказательств и оспаривает предположения юзера. На голландском он чаще признаёт собственные ошибки и неуверенность. А на индонезийском меньше рефлексирует и тупо пытается выполнить поставленную задачу. Сами Anthropic отдельно уточняют: это не значит, что у Claude появилась душа, характер или настоящие убеждения. Речь тут только об устойчивых паттернах в его ответах. Причём исследователи пока сами не знают, откуда именно берутся языковые различия: из состава датасетов, культурных норм или косяков при дообучении модельки. Получается, что на русском Клод скорее разнесёт вашу идею по пунктам, а на хинди сначала похвалит, поддержит и только потом аккуратно намекнёт, что план вообще-то говно. тут статья

Просто чувак перевозит себя агротехническим дроном, потому что ему влом пешком ходить по полю. Вместо летающих машин мы получили летающих азиатов.

Киберпанк, который мы заслужили