Дизайн Образования

Прагматичный оптимизм или новый  взгляд на ИИ в образовании Многие разговоры об ИИ в образовании несколько упрощают реальность и далеки от нее — особенно те, в которых говорят, что «роботы заменят всех» или «это просто модная игрушка». Героиня проекта А-лист от SETTERS Media, Валентина Бронер, руководительница ML-направления в ШАД, смотрит с более интересной стороны — прагматичного оптимизма, который строится не на прогнозах, а на ежедневной практике проектирования передовых образовательных программ. Суть её позиции: нейросети не меняют содержание науки, но влияют на экономику внимания студента.   Если раньше 70% времени уходило на рутинный код, отладку, компиляцию, генерацию шаблонов — то теперь это можно делегировать модели. Освободившийся ресурс уходит не в пустоту, а в осмысление: почему решение работает, какие границы у метода, что будет при смене данных.  Это переход от «сделать» к «понять». И это честная ставка на взрослого обучающегося, который способен управлять инструментом. Есть второй тезис — и он для меня главный — о том, что алгоритмы не заменят наставничество. Валентина Бронер приводит истории студентов: почти всегда поворотный момент в их карьере связан с конкретным человеком — школьным учителем, профессором с нестандартным докладом, ментором, заметившим искру. В эпоху персонализированных рекомендательных систем это звучит архаично, но именно «живой контакт» остаётся незаменимым катализатором. Машина подскажет следующий шаг, но не задаст вопрос «зачем тебе это?» в нужный момент. И третий, самый тонкий уровень — академический менеджмент. Валентина называет его искусством проектировать «безопасную среду», где промежуточная неудача — не клеймо, а часть исследования. Настоящий профессионализм управленца — настроить систему так, чтобы она работала для 95%, но сохранять чуткость к оставшимся 5%. Оптимизм Бронер в том, что мы наконец-то можем сместить фокус с исполнительских навыков на исследовательские. А это меняет не только программы, но и саму роль преподавателя: он превращается в архитектора смыслов и навигатора по неопределённости. Очень интересное интервью — советую прочитать целиком по ссылке. Теперь в МАКС

Повсюду пишут, что нейросети облегчают работу и экономят время, но многие тратят час на промпт — и всё равно получают так себе результат. Весь секрет в том, чтобы использовать проверенные команды. Тогда ИИ станет незаменимой правой рукой, а не практикантом-неумёхой. Готовые сценарии для нашей сферы есть в курсе «Нейросети в образовании» от Академии Эдюсон. Там учат: ▪️ формулировать команды так, чтобы получать нужный результат с первого раза; ▪️ генерировать презентации, визуалы, иллюстрации и обучающие видео; ▪️ автоматизировать рутину и принимать решения на основе данных. Всё обучение на практике: сможете применять в работе ChatGPT, Claude, GigaChat, Midjourney, Renderforest и другие инструменты. Если вы давно хотели разобраться в ИИ и повысить свою ценность на рынке — это то что надо. Оставляйте заявку с промокодом ДИЗАЙН — получите скидку 65% и 3 курса в подарок.

«ИИ - полезный инструмент или враг на пути образования и развития?» Приглашаем вас на бесплатный вебинар «ИИ — полезный инструмент или враг на пути образования и развития?» 📅 Дата: 9 июля (чт) 🕖 Время: 19:00 Искусственный интеллект всё чаще помогает школьникам выполнять домашние задания, писать тексты и находить ответы за считанные секунды. Но помогает ли это учиться? Или мешает развивать мышление, самостоятельность и глубокие знания? На вебинаре вместе с экспертами обсудим, какую роль ИИ должен играть в образовании и как родителям помочь ребенку использовать технологии с пользой. Что вас ждёт: — Александр Минаков (со-основатель "ИИ-навигатор для бизнеса", проректор УЦ Форвард, автор и преподаватель курсов по нейросетям) расскажет: •почему искусственный интеллект не может заменить фундаментальные знания; •какие навыки останутся востребованными в эпоху ИИ; •как помочь ребенку использовать нейросети как инструмент для развития, а не как способ избежать обучения. — Алина Амирова (руководитель по маркетингу платформы «ИИ Карьера», директор АНО «Точки Соединения») поделится: •как помочь ребенку выбрать профессию в мире, который стремительно меняется; •как ИИ помогает определить сильные стороны, интересы и карьерные перспективы; •как платформа «ИИ-Карьера» помогает выстроить индивидуальную образовательную траекторию. Участие бесплатное. После регистрации вы получите ссылку для подключения. Ссылка на регистрацию:https://forms.yandex.ru/u/6a45110c95add50baa414fb4 До встречи на вебинаре!

Несколько месяцев назад Женя Кузнецов опубликовал весьма провокационный текст. Его тезис был примерно таким: работа с ИИ меняет нейрофизиологический субстрат человеческой психики и постепенно возвращает нас в состояние охотников-собирателей — точнее, охотников за быстрым дофамином. А затем под логику этой новой охоты начнут перестраиваться и человеческие институты Сам текст показался мне избыточно прямолинейным. Но вопрос, который он поставил, не отпустил. Что происходит с человеческой психикой, когда технологическая среда за несколько лет меняет ритм внимания, способ принимать решения, отношения со временем, с другими людьми и с самим собой? И что происходит с обществами, если их институты продолжают быть построены для людей с одной внутренней настройкой, а люди уже становятся другими? Я начал разбирать эту тему — и, как это иногда бывает, провалился в кроличью нору (и по пути собрал с коллегой из Кембриджского университета целый международный Fellowship по теме "процветания в эпоху метакризиса"). Сегодня я публикую первый текст из серии, в которой хочу поделиться ранними результатами этого поиска. https://protopiafutures.substack.com/p/a-crisis-of-psyche

Доброго дня всем. Чем активнее мы пользуемся ИИ, тем интереснее (и важнее) вопрос: как при этом не разучиться думать самому. Мы тут обсуждали эту мысль не первый месяц — помните, я уже говорил про ИИ-кентавров: людей, которые удерживают в своих руках «вожжи» принятия решений и постоянно развивают собственный естественный интеллект, не отказываясь от ИИ, но и не отдавая ему субъектность. Приятно, что тема вышла на уровень большой дискуссии. В «Ведомостях» вышла колонка о том, как нужно пускать ИИ в школу без потери качества: не заменять мышление, а выступать его вторым пилотом. Несколько тезисов, которые мне понравились: ➖ 71% российских школьников уже используют нейросети для учёбы, и этот процесс не остановить. Вопрос в том, какую роль мы отводим технологии: давать готовые ответы или вести детей к пониманию через логику и разбор  ➖  Школьников, занимающихся с ИИ-тренажером, результаты в среднем на 10 баллов выше среднего по стране. Сигнал простой: педагогическая логика внутри инструмента работает. ➖ И про учителя: нейросеть не видит, почему ребенок ошибается — недосып, страх перед предметом или пропущенная тема. Контекст остается за педагогом, и роль человеческого общения в образовании будет только расти. Кажется, консенсус в образовательной среде постепенно складывается: не запрещать ИИ, не пускать эту практику на самотек, а встраивать осознанно. 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС