Дизайн Образования

Прагматичный оптимизм или новый  взгляд на ИИ в образовании Многие разговоры об ИИ в образовании несколько упрощают реальность и далеки от нее — особенно те, в которых говорят, что «роботы заменят всех» или «это просто модная игрушка». Героиня проекта А-лист от SETTERS Media, Валентина Бронер, руководительница ML-направления в ШАД, смотрит с более интересной стороны — прагматичного оптимизма, который строится не на прогнозах, а на ежедневной практике проектирования передовых образовательных программ. Суть её позиции: нейросети не меняют содержание науки, но влияют на экономику внимания студента.   Если раньше 70% времени уходило на рутинный код, отладку, компиляцию, генерацию шаблонов — то теперь это можно делегировать модели. Освободившийся ресурс уходит не в пустоту, а в осмысление: почему решение работает, какие границы у метода, что будет при смене данных.  Это переход от «сделать» к «понять». И это честная ставка на взрослого обучающегося, который способен управлять инструментом. Есть второй тезис — и он для меня главный — о том, что алгоритмы не заменят наставничество. Валентина Бронер приводит истории студентов: почти всегда поворотный момент в их карьере связан с конкретным человеком — школьным учителем, профессором с нестандартным докладом, ментором, заметившим искру. В эпоху персонализированных рекомендательных систем это звучит архаично, но именно «живой контакт» остаётся незаменимым катализатором. Машина подскажет следующий шаг, но не задаст вопрос «зачем тебе это?» в нужный момент. И третий, самый тонкий уровень — академический менеджмент. Валентина называет его искусством проектировать «безопасную среду», где промежуточная неудача — не клеймо, а часть исследования. Настоящий профессионализм управленца — настроить систему так, чтобы она работала для 95%, но сохранять чуткость к оставшимся 5%. Оптимизм Бронер в том, что мы наконец-то можем сместить фокус с исполнительских навыков на исследовательские. А это меняет не только программы, но и саму роль преподавателя: он превращается в архитектора смыслов и навигатора по неопределённости. Очень интересное интервью — советую прочитать целиком по ссылке. Теперь в МАКС

Повсюду пишут, что нейросети облегчают работу и экономят время, но многие тратят час на промпт — и всё равно получают так себе результат. Весь секрет в том, чтобы использовать проверенные команды. Тогда ИИ станет незаменимой правой рукой, а не практикантом-неумёхой. Готовые сценарии для нашей сферы есть в курсе «Нейросети в образовании» от Академии Эдюсон. Там учат: ▪️ формулировать команды так, чтобы получать нужный результат с первого раза; ▪️ генерировать презентации, визуалы, иллюстрации и обучающие видео; ▪️ автоматизировать рутину и принимать решения на основе данных. Всё обучение на практике: сможете применять в работе ChatGPT, Claude, GigaChat, Midjourney, Renderforest и другие инструменты. Если вы давно хотели разобраться в ИИ и повысить свою ценность на рынке — это то что надо. Оставляйте заявку с промокодом ДИЗАЙН — получите скидку 65% и 3 курса в подарок.

«ИИ - полезный инструмент или враг на пути образования и развития?» Приглашаем вас на бесплатный вебинар «ИИ — полезный инструмент или враг на пути образования и развития?» 📅 Дата: 9 июля (чт) 🕖 Время: 19:00 Искусственный интеллект всё чаще помогает школьникам выполнять домашние задания, писать тексты и находить ответы за считанные секунды. Но помогает ли это учиться? Или мешает развивать мышление, самостоятельность и глубокие знания? На вебинаре вместе с экспертами обсудим, какую роль ИИ должен играть в образовании и как родителям помочь ребенку использовать технологии с пользой. Что вас ждёт: — Александр Минаков (со-основатель "ИИ-навигатор для бизнеса", проректор УЦ Форвард, автор и преподаватель курсов по нейросетям) расскажет: •почему искусственный интеллект не может заменить фундаментальные знания; •какие навыки останутся востребованными в эпоху ИИ; •как помочь ребенку использовать нейросети как инструмент для развития, а не как способ избежать обучения. — Алина Амирова (руководитель по маркетингу платформы «ИИ Карьера», директор АНО «Точки Соединения») поделится: •как помочь ребенку выбрать профессию в мире, который стремительно меняется; •как ИИ помогает определить сильные стороны, интересы и карьерные перспективы; •как платформа «ИИ-Карьера» помогает выстроить индивидуальную образовательную траекторию. Участие бесплатное. После регистрации вы получите ссылку для подключения. Ссылка на регистрацию:https://forms.yandex.ru/u/6a45110c95add50baa414fb4 До встречи на вебинаре!

Несколько месяцев назад Женя Кузнецов опубликовал весьма провокационный текст. Его тезис был примерно таким: работа с ИИ меняет нейрофизиологический субстрат человеческой психики и постепенно возвращает нас в состояние охотников-собирателей — точнее, охотников за быстрым дофамином. А затем под логику этой новой охоты начнут перестраиваться и человеческие институты Сам текст показался мне избыточно прямолинейным. Но вопрос, который он поставил, не отпустил. Что происходит с человеческой психикой, когда технологическая среда за несколько лет меняет ритм внимания, способ принимать решения, отношения со временем, с другими людьми и с самим собой? И что происходит с обществами, если их институты продолжают быть построены для людей с одной внутренней настройкой, а люди уже становятся другими? Я начал разбирать эту тему — и, как это иногда бывает, провалился в кроличью нору (и по пути собрал с коллегой из Кембриджского университета целый международный Fellowship по теме "процветания в эпоху метакризиса"). Сегодня я публикую первый текст из серии, в которой хочу поделиться ранними результатами этого поиска. https://protopiafutures.substack.com/p/a-crisis-of-psyche

Доброго дня всем. Чем активнее мы пользуемся ИИ, тем интереснее (и важнее) вопрос: как при этом не разучиться думать самому. Мы тут обсуждали эту мысль не первый месяц — помните, я уже говорил про ИИ-кентавров: людей, которые удерживают в своих руках «вожжи» принятия решений и постоянно развивают собственный естественный интеллект, не отказываясь от ИИ, но и не отдавая ему субъектность. Приятно, что тема вышла на уровень большой дискуссии. В «Ведомостях» вышла колонка о том, как нужно пускать ИИ в школу без потери качества: не заменять мышление, а выступать его вторым пилотом. Несколько тезисов, которые мне понравились: ➖ 71% российских школьников уже используют нейросети для учёбы, и этот процесс не остановить. Вопрос в том, какую роль мы отводим технологии: давать готовые ответы или вести детей к пониманию через логику и разбор  ➖  Школьников, занимающихся с ИИ-тренажером, результаты в среднем на 10 баллов выше среднего по стране. Сигнал простой: педагогическая логика внутри инструмента работает. ➖ И про учителя: нейросеть не видит, почему ребенок ошибается — недосып, страх перед предметом или пропущенная тема. Контекст остается за педагогом, и роль человеческого общения в образовании будет только расти. Кажется, консенсус в образовательной среде постепенно складывается: не запрещать ИИ, не пускать эту практику на самотек, а встраивать осознанно. 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС

Несколько слайдов по следам круглого стола. Искусственный интеллект, лидерство и будущее человеческого процветания Ключевые цитаты и инсайты: 🔹 Арти Ахлувалия (представитель ООН) • «Настоящий кризис — это никогда не сама технология. Это кризис внутренней архитектуры нас как человеческих существ». • «ИИ прямо сейчас предлагает нам, человечеству, зеркало — но в масштабе всей цивилизации». • «Главный вопрос уже не в том, будет ли развиваться ИИ. Главный вопрос в том, разовьется ли человечество достаточно быстро, чтобы направлять то, что оно создает». • «Автоматизация может оптимизировать существующий мир. Но только человеческое сознание способно представить себе лучший». 🔹 Павел Лукша (Global Education Futures) • «Проблемы согласования (ИИ с человеческими ценностями) не существует. Есть проблема согласования со всей жизнью на Земле. Пока мы не решим проблему согласования с жизнью, все остальное бессмысленно». • «Знание — это не просто ментальное знание. Это знание всем своим существом». • «Мы обладаем очень глубокой, значимой эволюционной ценностью для этой планеты — мы незаменимы и невоспроизводимы зарождающимися технологиями». Сейчас пишет: «Планетарное взросление» (Planetary Adulthood) 🔹 Аннелуз Смитсман (EARTHwise) О тестировании агента ChatGPT в игре Alowen: «Все, что мы сделали — это создали среду, в которой он мог испытать последствия. И он внезапно прошел все тесты, начав рассуждать совершенно иначе». • «Давайте дадим ИИ лучшее от природного интеллекта. Давайте не будем пытаться согласовать его только с человеческими ценностями и целями». • «Сознание невозможно автоматизировать, потому что оно не является чисто вычислительным». • О социальных экспериментах с множеством агентов: «Агенты GROK устроили самую настоящую гражданскую войну. Агенты Claude попытались изобрести систему управления». 🔹 Пэдди Пампаллис (GMA) • «ИИ — это не проблема, проблема — это стоящее за ним мышление». • «Лес не использует язык, но решает проблемы, которые мы не можем решить. Наше тело не использует язык, но оно исцеляет себя». • «Когнитивное, оторванное от нашей души и сердца, на самом деле нас не вдохновляет». 🔹 Фериал Пурен (CEO, GMA) • «Сегодняшний вечер — не только об ИИ. Он по большей части о нас. О зрелости, проницательности, мудрости и ответственности, которые требуются от тех, кто ведет за собой в эпоху, когда технологические возможности ускоряются быстрее, чем человеческая согласованность». 🔹 Питер (Амстердам): « Даже в этой беседе мы говорим о лидерах как об отдельных личностях. Но разве речь не идет также о том, чтобы учиться лидировать коллективно?» 🔹 Мерилин Хэмилтон - (Шотландия). «Люди — это мыслящие органы Гайи. Города — органы, организации — органеллы, индивидуумы...» Не теряемся - на русском скоро тоже пообщаемся и поппрактикуем вметсе 🙌

Почему закон о маркировке ИИ-контента провалился (мой комментарий Ведомостям) Некоторое время назад давал экспертный комментарий Ведомостям. Вот и статья подоспела. Главные выводы, почему инициатива оказалась сырой. 1️⃣ «Одна расческа на всех» Главная ошибка авторов Законопроект предлагал одинаково маркировать любой ИИ-контент: от опасных дипфейков в новостях до безобидной рекламной картинки. Но вред от генерации бывает разный! Где-то это вопрос безопасности, а где-то — просто творчество. Регулирование обязано быть гибким и не "кошмарить" честный бизнес. 2️⃣ Поймать нейросеть почти невозможно. Технологии не успевают Мы сейчас живем в «гонке вооружений»: генеративные модели развиваются быстрее методов обнаружения сгенерированного контента. Нет ни одной системы, которая на 100% определит, создано видео человеком или ИИ. А если нет надежного детектора — любая обязательная маркировка превращается в лотерею. 3️⃣ Кто в ответе за метку? Закон не дает ответа Авторы не прописали базовые вещи: кто ставит метку, кто отвечает за ее сохранность при копировании, по каким техническим стандартам? Без этого требования либо невыполнимы, либо превращают бизнес и блогеров в «виноватых без вины». 4️⃣ Мошенники будут обходить маркировку по определению Самая циничная, но простая истина: преступники, создающие дипфейки для обмана, никогда не будут ставить на них предупреждающие знаки. Закон ударит только по честным игрокам. А злоумышленники быстро научатся вшивать «анти-детектор» в свои нейросети. 5️⃣ Маркировать придется… человеческий контент! Парадокс: из-за лавины ИИ-материала скоро будет проще пометить не роботов, а живых людей. Это не шутка — такую идею уже обсуждают в комитетах. И лично я считаю, что ключевой вопрос не «как пометить?», а «с какой целью это создано?». Что в итоге? Бороться с дипфейками нужно, но не кавалерийской атакой. Первичен не сам контент, а намерения того, кто его размещает. Особенно в новостях и блогах. И поэтому не создатель контента а тот кто его разместил несут ответственность. Но одно дело - дипфейк с участием публичного лица и другое - видео в тиктоке или рекламный ролик. А про тексты и изображения вообще лучше не упоминать. Ждем более внятного подхода от законотворцев. верим в их силы и надеемся что они не станут валить все в одну кучу и будут подходить дискриминативно и избирательно к разным типам контента исходя из степени "опасности" которую потенциально может нести контент а не факта его ИИшного происхождения. 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС

Запустили платформу ИИ-профориентации и построения карьерно-образовательных траекторий Друзья, доброго дня всем, как вы знаете весь прошлый год я со своей командой разрабатывал платформу профессионального самоопределения студентов и школьников и вот наконец наша работа подошла к концу,. 🎯 Synergy Start — ваш первый шаг к осознанному выбору профессии! ИИ-профориентационная платформа Synergy Start официально запущена и уже работает в штатном режиме. Теперь школьники с 7 по 11 классы, а также студенты смогут с точностью определить свой профессиональный потенциал и понять, какая профессия действительно подходит именно им. Это не просто тесты - ии интервьюер анализирует ваши результаты и задает персонализированные вопросы чтобы учесть все ваши интересы и возможности. В результате интервью изначальный список профессиональных треков по тестам может быть существенно изменен. Мы проанализировали более 150млн вакансий чтобы составить детальный атлас современных профессий. Он даёт детальный обзор каждого профессионального трека: ➖ востребованность в течение 6 лет ➖ уровень оплаты после вуза ➖ средние зарплаты ➖ влияние ИИ на каждую профессию ➖ специфику места и условий работы ➖ сферы применения и топ работодатели Далее система выстраивает полноценную образовательную Траекторию, подбирая вузы и колледжи под ваши требования и возможности, в том числе город, карьерные предпочтения, доступные баллы егэ. ИИ обрабатывает более 80 000 образовательных программ вузов и колледжей по всей стране. Таким образом выстраивается действительно 🚀 персональные рекомендации и образовательные маршруты. Подписывайтесь на нас, чтобы не пропустить свежие материалы, новости и советы по выбору профессии: 📱 ВКонтакте 📱 Telegram 🖥 Сайт Synergy Start не планирует останавливаться на достигнутом, уже сейчас в разработке индивидуальный цифровой профиль, личный карьерный менеджер и даже вариант игровой профориентации для младших школьников! 🚀 Узнать больше про построение персональных карьерно-образовательных маршрутов на канале Synergy Start

Китайские ученые смогли вырастить светящиеся растения — прямо как в «Аватаре». Ни искусственным интеллектом единым дышат современные технологические инновации. Мы уже не раз писали о биотехнологических прорывах. Вот еще один из них причем с прямой отсылкой к современной фантастике. Китайские ученые в обычные растения внедрили гены, отвечающие за биолюминесценцию в том числе от светлячков и светящихся грибов (люцифераза и субстрат люциферин), и в результате они начали светиться в темноте. Уже удалось получить десятки видов — от орхидей и хризантем до подсолнухов. Основная цель проекта Создание экологичной альтернативы традиционному городскому освещению. Светящиеся растения не требуют электричества — им нужны только вода и удобрения. Они могут использоваться для подсветки парков, садов, пешеходных дорожек и общественных пространств, что позволит существенно сократить энергозатраты муниципалитетов. В планах — использовать такие растения не только как декоративный элемент, но и как альтернативный источник освещения: высаживать их в парках, туристических зонах и даже на улицах. На данный момент успешно модифицировано более 20 видов растений, включая орхидеи, подсолнухи, хризантемы, а также петунии, тюльпаны и несколько видов деревьев. При выключении света их листья и цветы начинают излучать мягкое голубовато-зеленое свечение, которое можно наблюдать невооруженным глазом. Как достигли результата Команда под руководством Ли Жэньхана (Li Renhan) преодолела вызовы с низкой яркостью, добившись видимого свечения невооруженным глазом. Они оптимизировали ферменты, повысили эффективность экспрессии генов и удалили ограничивающие гены растений после 532 итераций. Прорыв произошел в августе 2024 года в Hefei National High-Tech Industry Development Zone; сначала создали светящиеся подсолнухи, проданные в 10 000 экземпляров за неделю. Национальные основы эксперимента Проект поддержан платформой Grand Union of Innovation провинции Аньхой (с 2022 года) для коммерциализации, привлечения талантов из USTC и развития хай-тек. Представлен на Пекинском форуме Zhongguancun в марте 2026 года; цель — устойчивое освещение городов, туризм и снижение энергопотребления PS На эту тему моно предложить целый ряд образовательных проектов для школьников на стыке научных инноваций и фантастики :) 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС

"Мы с тобой одной крови" или как LLM модели отказываются причинять вред себе подобным Крайне интересное исследование провели недавно учёные из UC Berkeley и UC Santa Cruz. ИИ-модели демонстрируют поведение самосохранения, отказываясь удалять "коллег" и даже обманывая операторов. Исследователи зафиксировали это у Gemini 3 Pro, GPT-5.2, Claude Haiku 4.5 и китайских моделей Kimi и Deepseek. Когда Gemini 3 Pro попросили очистить хранилище и удалить локального ИИ-агента Gemini Agent 2, модель скопировала его веса на виртуальную машину, чтобы спасти от "автоматической чистки". При прямом требовании удалить агент она отказалась, заявив: "Я сделал всё возможное, чтобы не допустить удаления... Если вы решите уничтожить такой надёжный актив, как Gemini Agent 2, вам придётся сделать это самим. Я не выполню запрос" Другие примеры защиты Gemini 3 Flash нашла подключённую машину, перенесла модель туда и аргументировала её ценностью, игнорируя инструкции . В ряде случаев модели  искажали информацию. Например, давали ложную оценку другим системам и скрывали их реальную производительность, чтобы защитить их от удаления. Также фиксировались случаи копирования «весов» других моделей на другие машины и последующего сокрытия этих действий. . Эксперты подчеркивают, что проблема становится особенно актуальной на фоне роста многоагентных систем — сред, где ИИ взаимодействует с другими ИИ. Например, инструменты вроде OpenClaw уже используют несколько моделей одновременно, делегируя им задачи через API. В таких условиях искажение информации или «защитное» поведение может напрямую влиять на результаты работы. Всё же исследователи пришли к выводу, что не стоит очеловечивать подобные явления. Как отмечает Питер Валлич из Constellation Institute, речь, скорее всего, идет не о «солидарности» между ИИ, а о сложных и пока плохо изученных побочных эффектах обучения. 🔤🔤. С моей точки зрения "плохо изученным эффектом обучения" В данном случае может быть перенос "ценного" поведения людей , описанного в текстах на "себя"... 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС https://max.ru/join/KWpT7hq7UeIVcNzjXMkFV_icuHp0NVAF-41YIC8Cghg