AI4Dev — AI for Development

🤔 Какова вероятность выживания человечества в эпоху суперинтеллекта? Исследователь Элиезер Юдковский и президент MIRI Нейт Соарес изложили свой прогноз в книге, которая только что вышла на русском языке под названием «Если кто-то его создаст — все погибнут. Почему сверхчеловеческий ИИ уничтожит нас всех». Доктор технических наук Владимир Крылов рассмотрит этот прогноз и обоснует возможность значительно более оптимистичного варианта развития событий. Он основан на разработках методов коммуникации с неживым, которые развивает биолог Майкл Левин. Ведь в будущем построение конвенциональных отношений со сверхинтеллектом существенно сократит вероятность рокового исхода... ⏰ Запускаем трансляцию завтра, 16 июля, в 13:00. Смотрите на YouTube, в ВК или прямо в этом канале — и задавайте вопросы лектору!

OpenWiki (LangChain, 1 июля) - открытый агент и CLI, который генерирует и поддерживает «вики» кодовой базы для агентов. Он индексирует репозиторий, фиксирует, где что лежит и как связано, а в CLAUDE.md/AGENTS.md кладёт не сотни страниц, а ссылку: агент сам подтянет нужное. Обновляется по коммитам через CI (GitHub Actions / GitLab / Bitbucket), читает diff с прошлого прогона и правит только затронутое. Провайдеры LLM: OpenRouter (дефолт), OpenAI, Anthropic, Fireworks, Baseten. Поверх DeepAgents, для трейса активностей агентов можно подключить LangSmith. Есть режим personal, локальная база знаний из ваших репо, Gmail, Notion, веб-поиска, и зачем-то даже есть коннекторы к Hacker News и X. Вдохновлено DeepWiki, AutoWiki и концепцией LLM Wiki Карпаты. Польза в том, что агент не должен заново разбираться во всём репозитории каждую сессию. Предполагается, что особенно эффективно, если репозиторий большой и legacy. Открытый вопрос: что происходит с этой памятью со временем. Диффы копятся, глазами такие доки никто не читает. Нужен ли ревью владельцами модулей или дрейф не накапливается и обновления по коммитам достаточно? Если у кого-то уже крутится в CI, или был аналог - расскажите, что видите.

💥 Агентская фабрика на CI: автоматизируем весь цикл разработки Лёша Берёзка, техлид iOS в "Додо Пицце" и автор канала о разработке, покажет онлайн, как построить «фабрику» агентов в CI‑пайплайне — систему, которая самостоятельно закрывает полный цикл от создания issue до влития Pull Request. ➡️ Разберём, как организовать оркестрацию нескольких агентов и обеспечить их согласованную работу. ➡️ Посмотрим, как фабрика автоматически заводит issue, сама их планирует, уточняет детали, реализует и доводит Pull Request до успешного слияния. ➡️ Разберём типовые проблемы и способы их решения. Когда? Завтра, 15 июля, в 13:00. Смотрите на YouTube, в ВК или прямо в этом канале — и задавайте вопросы Лёше!

В десктопном Claude Code появился встроенный браузер (Cmd/Ctrl+Shift+B). Агент открывает документацию, макеты и произвольные сайты, читает страницы, кликает по элементам и работает с локально запущенным приложением, расширение для Chrome больше не нужно. Браузер живёт в отдельном профиле и не видит логины и историю вашего основного, если агенту нужны именно ваши залогиненные сессии, для этого по-прежнему расширение Claude in Chrome. Это замыкает цикл фронтенд-разработки: агент пишет компонент, сам поднимает dev-сервер, визуально проверяет интерфейс, воспроизводит пользовательский сценарий и чинит найденное. При первом действии на новом сайте спрашивает разрешение, а в настройках можно выбрать, сохранять ли данные сессий между запусками или каждый раз начинать с чистого листа.

Вышло новое поколение моделей OpenAI GPT-5.6: Sol, Terra и Luna. Artificial Analysis (независимая площадка бенчмаркинга LLM ) уже прогнали его по тестам. Главная новость: GPT-5.6 Sol (max) возглавил их новый Coding Agent Index с 80 баллами. Индекс меряет работу агента целиком (а не только генерацию отдельных функций): исследование репозитория (SWE-Atlas-QnA, вопросы-ответы по большим кодовым базам), доведение задачи до проверяемого результата (DeepSWE, реальные задачи в духе SWE-bench), командную строку (Terminal-Bench v2) и координацию инструментов. Sol в связке с Codex лидирует во всех трёх тестах, при этом стоимость задачи примерно на 40% ниже, чем у Claude Fable 5 (max), и на 10% ниже Opus 4.8 (max) в Claude Code. Sol — флагман: в Intelligence Index отстаёт от Fable 5 всего на 1 балл (59), но втрое дешевле, $1.04 за задачу. Terra и Luna дешевле на ~50% и ~80%, для массовых задач. По токенам Sol экономнее предшественника: 15k на задачу против 16k у GPT-5.5, при большем интеллекте, чем у Opus 4.8 и Gemini 3.5 Flash. Похоже, для агентного кодинга Codex + Sol сейчас лучший baseline по цене/качеству. Для аналитически тяжёлых задач Fable 5 всё ещё впереди (Elo 1764 vs 1592 в AA-Briefcase).

🤖 AI-агент с нуля: руководство по MCP В прошлый раз мы собрали ReAct-агента и разобрали, как работает tool calling под капотом. Теперь идём дальше — подключаем агента к реальному миру через открытый стандарт Anthropic. Это вторая часть видеокурса об AI-агентах от ML-инженера Artezio Антона Максимова! Разберём, почему самодельный протокол для инструментов — это тупик при масштабировании и как Model Context Protocol решает эту проблему раз и навсегда. MCP — единый стандарт, который уже поддерживают Claude Desktop, Cursor, Zed и десятки других инструментов. В этом выпуске: — Что такое MCP и зачем он нужен, если tool calling уже работает — Роли в архитектуре MCP и чем они отличаются — Пишем собственный MCP-сервер на FastMCP — Подключаем ReAct-агента к серверу 🎬 Смотрите на YouTube или RuTube! Следующая часть курса будет посвящена Memory, не переключайтесь :)