K
karpov.courses
17.07.2026 16:27 · 👁 963
Как собрать ML-проект и поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов? 🚀
↖️ Вместе с AI Talent Hub мы создаём программы, на которых студенты не только изучают ML, но и разрабатывают полноценные проекты на реальных данных: например, на совместном курсе по ML-инженерии.
Готовый проект можно подать на Junior ML Contest — конкурс ИИ-проектов от AI Talent Hub, победители которого получают возможность поступить на бюджет без вступительных испытаний.
👉 В карточках рассказали о проектах выпускников наших совместных курсов и выпускных работах талантов AI Talent Hub, которые завершили курсы ранее и поступили в Хаб без экзаменов через JMLC.
Дмитрий Ботов, руководитель AI Talent Hub, о проектах с совместного курса, победивших на JMLC в 2026 году:
«Что особенно приятно — многие из этих работ сильнее выпускных, с которыми порой приходят после профильного бакалавриата. Все проекты разработаны на реальных данных и влияют на бизнес-результат».
AI Talent Hub — онлайн-магистратура по ИИ от ИТМО и лучший просветительский проект в GenAI по версии Generation AI Awards 2026.
А еще Хаб это:
✔️ индивидуальная учебная траектория из 80+ дисциплин по hard и soft skills;
✔️ онлайн-обучение в вечернее время с привилегиями очной формы;
✔️ проекты и преподаватели из Яндекса, Ozon, МТС, X5 и других индустриальных партнеров;
✔️ комьюнити: менторы из науки и бизнеса, бадди-система, помогающая адаптироваться и расти быстрее.
Чтобы стать частью Хаба, до 20 июля включительно отправьте свой AI-проект на Junior ML Contest, защитите его перед экспертами и получите шанс поступить в AI Talent Hub на бюджет без вступительных экзаменов.
📍 Подать заявку
@aitalenthubnews
#AITalentHub
#ITMO
K
karpov.courses
17.07.2026 08:22 · 👁 1.6K
Скоро языки программирования вообще не нужно будет учить?
Алексей Жиряков ответил на этот и другие вопросы с недавнего вебинара «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python».
Также в карточках о том, кому подойдет наш воркшоп «AI-first разработка на Python», какой уровень подготовки нужен и что понадобится для старта.
Старт уже 20 июля. И сейчас вы можете получить скидку 💲💲, используя промокод AIFRST20*.
📌 Записаться
*промокод действует до 20 июля включительно
K
karpov.courses
16.07.2026 16:33 · 👁 1.9K
Мечта начинающего аналитика: успешно окончил курс и попал в компанию мечты.
Реальность: без практики и кейсов до диалога с эйчарами даже не дошло.
Решение: не ждать, когда эйчары прозреют, а записаться на «Симулятор аналитика» и пройти путь стажера.
За 2 месяца:
✔️ Погрузитесь в полноценный рабочий процесс
✔️ Решите задачи, с которыми специалисты сталкиваются каждый день
✔️ Выстроите полный цикл аналитических процессов на практике
Набьете руку в BI-аналитике, A/B-тестах, научитесь применять в работе статистику и узнаете, как автоматизировать процессы, чтобы было больше времени на интересные задачи.
Обучение началось 13 июля, но вы еще можете присоединиться. Пора на практику?
✅ Давно пора
K
karpov.courses
16.07.2026 10:08 · 👁 2.2K
Сегодня отмечают День искусственного интеллекта.
Еще недавно мы спорили, заменит ли ИИ человека. Сегодня спорим, какая модель лучше справится с задачей и какой промпт даст нужный результат.
Технологии меняются быстро. Поэтому лучший навык сейчас — не просто пользоваться ИИ, а понимать, как он работает и где действительно приносит пользу.
С праздником всех, кто учит, учится и строит будущее вместе с ИИ 🐾
K
karpov.courses
15.07.2026 16:06 · 👁 2K
Кажется, что работа ML-инженера — обучить модель. На практике это лишь одна из задач. Рассказываем в карточках, чем еще занимаются на ML-проектах. Научиться с ними работать можно на курсе «Инженер машинного обучения».
Старт занятий — завтра, 16 июля. Вы с нуля освоите профессию ML-инженера (инженера машинного обучения) и получите первый опыт в отрасли. Научитесь:
✔️ Понимать синтаксис Python: циклы, коллекции, функции, библиотеки и ООП
✔️ Работать с базой данных и создавать веб-приложения на Python
✔️ Отбирать признаки, обучать, работать с ML-моделями и оценивать их качество
✔️ Разбираться в архитектуре нейросетей и работать с тензорами в PyTorch
✔️ Решать задачи классификации изображений, сегментации и детекции с использованием сверточных нейросетей
✔️ Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов
📌 Записаться на курс