karpov.courses (@KarpovCourses) — Telegram-канал | Telegram Dialogs
Все каналы
karpov.courses

karpov.courses

@KarpovCourses

27.6K подписчиков технологии 💬 Комментарии открыты

Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ Чат для общения: @karpovcourseschat Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8

Последние публикации

karpov.courses
17.07.2026 16:27 · 👁 963
Как собрать ML-проект и поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов? 🚀 ↖️ Вместе с AI Talent Hub мы создаём программы, на которых студенты не только изучают ML, но и разрабатывают полноценные проекты на реальных данных: например, на совместном курсе по ML-инженерии. Готовый проект можно подать на Junior ML Contest — конкурс ИИ-проектов от AI Talent Hub, победители которого получают возможность поступить на бюджет без вступительных испытаний. 👉 В карточках рассказали о проектах выпускников наших совместных курсов и выпускных работах талантов AI Talent Hub, которые завершили курсы ранее и поступили в Хаб без экзаменов через JMLC. Дмитрий Ботов, руководитель AI Talent Hub, о проектах с совместного курса, победивших на JMLC в 2026 году: «Что особенно приятно — многие из этих работ сильнее выпускных, с которыми порой приходят после профильного бакалавриата. Все проекты разработаны на реальных данных и влияют на бизнес-результат». AI Talent Hub — онлайн-магистратура по ИИ от ИТМО и лучший просветительский проект в GenAI по версии Generation AI Awards 2026. А еще Хаб это: ✔️ индивидуальная учебная траектория из 80+ дисциплин по hard и soft skills; ✔️ онлайн-обучение в вечернее время с привилегиями очной формы; ✔️ проекты и преподаватели из Яндекса, Ozon, МТС, X5 и других индустриальных партнеров; ✔️ комьюнити: менторы из науки и бизнеса, бадди-система, помогающая адаптироваться и расти быстрее. Чтобы стать частью Хаба, до 20 июля включительно отправьте свой AI-проект на Junior ML Contest, защитите его перед экспертами и получите шанс поступить в AI Talent Hub на бюджет без вступительных экзаменов. 📍 Подать заявку @aitalenthubnews #AITalentHub #ITMO
karpov.courses
17.07.2026 08:22 · 👁 1.6K
Скоро языки программирования вообще не нужно будет учить? Алексей Жиряков ответил на этот и другие вопросы с недавнего вебинара «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python». Также в карточках о том, кому подойдет наш воркшоп «AI-first разработка на Python», какой уровень подготовки нужен и что понадобится для старта. Старт уже 20 июля. И сейчас вы можете получить скидку 💲💲, используя промокод AIFRST20*. 📌 Записаться *промокод действует до 20 июля включительно
karpov.courses
16.07.2026 16:33 · 👁 1.9K
Мечта начинающего аналитика: успешно окончил курс и попал в компанию мечты.  Реальность: без практики и кейсов до диалога с эйчарами даже не дошло.  Решение: не ждать, когда эйчары прозреют, а записаться на «Симулятор аналитика» и пройти путь стажера. За 2 месяца:  ✔️ Погрузитесь в полноценный рабочий процесс ✔️ Решите задачи, с которыми специалисты сталкиваются каждый день ✔️ Выстроите полный цикл аналитических процессов на практике Набьете руку в BI-аналитике, A/B-тестах, научитесь применять в работе статистику и узнаете, как автоматизировать процессы, чтобы было больше времени на интересные задачи. Обучение началось 13 июля, но вы еще можете присоединиться. Пора на практику? ✅ Давно пора
karpov.courses
16.07.2026 10:08 · 👁 2.2K
Сегодня отмечают День искусственного интеллекта. Еще недавно мы спорили, заменит ли ИИ человека. Сегодня спорим, какая модель лучше справится с задачей и какой промпт даст нужный результат. Технологии меняются быстро. Поэтому лучший навык сейчас — не просто пользоваться ИИ, а понимать, как он работает и где действительно приносит пользу. С праздником всех, кто учит, учится и строит будущее вместе с ИИ 🐾
karpov.courses
15.07.2026 16:06 · 👁 2K
Кажется, что работа ML-инженера — обучить модель. На практике это лишь одна из задач. Рассказываем в карточках, чем еще занимаются на ML-проектах. Научиться с ними работать можно на курсе «Инженер машинного обучения». Старт занятий — завтра, 16 июля. Вы с нуля освоите профессию ML-инженера (инженера машинного обучения) и получите первый опыт в отрасли. Научитесь: ✔️ Понимать синтаксис Python: циклы, коллекции, функции, библиотеки и ООП ✔️ Работать с базой данных и создавать веб-приложения на Python ✔️ Отбирать признаки, обучать, работать с ML-моделями и оценивать их качество ✔️ Разбираться в архитектуре нейросетей и работать с тензорами в PyTorch ✔️ Решать задачи классификации изображений, сегментации и детекции с использованием сверточных нейросетей ✔️ Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов 📌 Записаться на курс
Чат поддержки
Ответим здесь же, обычно быстро
Здравствуйте! Напишите ваш вопрос — оператор ответит в этом чате.