Dmitrii Fokeev

ИИ теперь помещается в телефон: модель на 27 миллиардов параметров ужали до 3,9 ГБ 📱 14 июля 2026 PrismML выложила Bonsai 27B — сжатую версию открытой Qwen3.6-27B, которая запускается прямо на iPhone 17 Pro. Без интернета и подписки. Много ли это — 27 миллиардов? Параметры это внутренние «настройки» модели, где хранятся знания: чем их больше, тем она обычно толковее. 27 миллиардов — крепкий средний класс: больше мелких открытых моделей (7–8 млрд), но меньше флагманов вроде GPT или Claude, там счёт на сотни миллиардов. Почему 27B не влезала в телефон. Обычно параметр хранится числом в два байта: 27 млрд × 2 байта ≈ 54 ГБ. Что сделали. Вместо точного числа на параметр стали хранить один бит — только знак, «плюс» или «минус». Модель похудела примерно в 14 раз, до 3,9 ГБ. Качество ~89,5% от оригинала; вариант потяжелее (5,9 ГБ) — 94,6%. Скорость на iPhone 17 Pro — около 11 токенов в секунду. Можно ли потрогать самому? Да. Модель открыто лежит на Hugging Face: 200+ тысяч скачиваний за месяц. Лицензия Apache 2.0 — бесплатно, в том числе для коммерции. Формат GGUF: запускается через llama.cpp, LM Studio или Ollama, на ноутбуке или телефоне. @DmitriiFokeevEducation

OpenAI выпустила первое «железо» — пульт для управления ИИ-агентами 🎛 15 июля 2026 OpenAI показала свой первый физический продукт, Codex Micro. Это небольшой кейпад для управления Codex — сервисом, где ИИ-агенты сами пишут код по твоим задачам. Смысл вот в чём: когда на тебя разом работают несколько ИИ-агентов, щёлкать мышью по вкладкам неудобно. Codex Micro выносит управление на отдельный пульт — вроде микшера у диджея, только для агентов. Что на нём есть: — шесть клавиш с подсветкой: по цвету видно статус каждого агента (работает, ждёт, готово); — кнопки «принять» и «отклонить» для кода, который предложил агент; — джойстик, чтобы переключаться между задачами; — крутилка, которая задаёт, насколько глубоко агенту «думать» над задачей; — голосовой ввод и сменные колпачки для клавиш. Сделали пульт вместе с Work Louder — компанией, которая выпускает механические мини-клавиатуры. Цена — $230, предзаказ уже открыт, тираж ограниченный. Похоже, работа с ИИ идёт от «печатать промпты в окошко» к дирижированию несколькими агентами сразу, как своей командой. Подробности и демо: https://www.engadget.com/2215952/openai-launches-a-physical-keypad-for-controlling-agents/ @DmitriiFokeevEducation

⚡️ Новый курс AI Разработка и создание AI агентов - с нуля до результата готов! Традиционные скидки на старте: Мой сайт foundation-education (Дешевле) Промо код SALE -20% Stepik Промо код NEW - 800руб Соберите 3 рабочих AI-проекта — от сайта-портфолио до голосового ИИ-ассистента для бизнеса. Для прохождения курса требуется активная подписка Claude Pro Способы оплаты подписки тут: Ссылка Кому нужна скидка для Udemy напишите в комментрии - отправлю лично. ------------------- И, по традиции, скидки до 20% на все мои курсы ждут вас ниже! При оплате используйте промо код "NEW" Любой курс можно подарить любимому человеку. Нейросети: Нейросети с нуля до результата. ___ СMS и конструкторы: Курс по WordPress с нуля до результата. Создание сайтов без кода! ___ Верстка и создание сайтов в Webflow - с нуля до результата! ___ Создание сайтов и веб дизайн в Tilda. С нуля до результата! Front end web разработка: Верстка и создание веб сайтов - с нуля до результата ! ___ Верстка и создание сайтов - продвинутый уровень! ___ JavaScript - С нуля до результата! ___ Курс по React JS (Redux / Router / Tailwind CSS) Web Дизайн: Веб дизайн в Figma - с нуля до результата ___ Веб дизайн в Figma - Продвинутый уровень | С поддержкой автора ___ Веб дизайн в Figma - Продвинутый уровень | Самостоятельный курс ___ UX Исследования для дизайнеров. Большой курс по UX ___ Веб дизайн в Figma. Motion и главные правила UX. ___ Теория цифрового дизайна Программы Adobe: Adobe Photoshop - с нуля до результата ___ Adobe Photoshop - продвинутый уровень ___ Adobe Illustrator - с нуля до результата ___ Adobe After Effects С нуля до результата ___ Видеомонтаж в Premiere Pro - С нуля до результата Пакеты с доп скидкой: Пакет из 2-х курсов по Верстке сайтов ___ Пакет из 2-х курсов Старт карьеры в IT. Front-end разработчик сайтов с нуля ___ Пакет из 2-х курсов по Веб дизайну ___ Пакет из 2-х курсов Photoshop & Illustrator ___ Пакет 2х курсов PremierePro & After Effects

И последний проект нового курса, который выходит уже завтра, — полноценный AI-ассистент для бизнеса. 🔗 Ссылка на проект Это уже не просто чат-бот. Это AI-сотрудник, который умеет: • консультировать клиентов; • отвечать на вопросы; • записывать людей на услуги; • помнить информацию о компании; • общаться в заданном стиле. У ассистента есть собственная база знаний, поэтому он отвечает не общими фразами, а именно так, как нужно вашему бизнесу. И самое интересное — это не просто текстовый бот. С ним можно общаться как текстом, так и голосом, практически как с живым администратором. Клиент задаёт вопросы, получает консультацию и сразу записывается на нужную услугу. Во время создания этого проекта вы поймёте, как работают современные AI-агенты и автоматизация бизнеса с помощью искусственного интеллекта. Именно это сегодня считается одним из самых востребованных направлений на рынке. После курса вы сможете создавать подобных AI-ассистентов полностью самостоятельно — для своего бизнеса, клиентов или коммерческих проектов. До завтра! 🕺

Второй проект — AI Telegram Publisher. 🔗 Ссылка на проект. Это не учебный пример, а полноценный коммерческий бот. Вы задаёте тему — всё остальное он делает сам. Бот с помощью ИИ: ищет информацию в интернете; анализирует и проверяет её; пишет готовый пост в нужном стиле; генерирует подходящее изображение; объединяет всё в готовую публикацию для Telegram. Практически такой же инструмент можно использовать для ведения собственных каналов, блогов или создавать его под заказ для клиентов. Но самое главное — это не сам бот. Во время создания проекта вы поймёте, как подключать любые AI-модели через API и использовать их в своих проектах. После курса вы сможете интегрировать ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, Flux и любые другие AI-сервисы в сайты, Telegram-ботов, приложения или собственные продукты. Именно этот навык сегодня востребован на рынке. Завтра покажу третий проект курса. На мой взгляд, он получился самым интересным. Всем добра! 🚀

Друзья, привет!👋 На следующей неделе выпускаю новый курс. Тема — AI-разработка. Создание Telegram-ботов, AI-агентов, автоматизаций и сайтов. Без кода, без опыта в разработке и дизайне. Да, курс подойдет даже новичкам. Курс небольшой, но очень проектный. Вы создадите три проекта с нуля. Все они будут полностью рабочими — не учебными заглушками, а реальными продуктами, которые можно показать клиенту или использовать. И да — этот курс про будущее разработки без кода. Первый проект — сайт-портфолио. Каждый создаст свой сайт в собственном стиле, но на уровне топовых дизайн-студий. Вот ссылка на пример сайта, который вы создадите в курсе. Все проекты коммерческие и работают в реальном времени. В течение нескольких дней расскажу вам про два остальных проекта и буду присылать ссылки на них для теста, чтобы вы поинмали что именно получите после прохождения курса. Курс выйдет сразу на всех площадках в начале следующей недели. На старте будут скидки. Всем хороших выходных! 😚

OpenAI выпустила GPT-5.6 — и разбила её на три модели 🤖 9 июля 2026 OpenAI открыла доступ к семейству GPT-5.6. И это скорее не про «модель поумнела», а про новую раскладку: вместо одной модели теперь три, под разные задачи. Три модели: — Sol — флагман: сложные рассуждения, код, наука, документы; — Terra — сбалансированная, для обычных задач, дешевле; — Luna — самая быстрая и дешёвая, для массовых задач. Что поменялось с прошлой GPT-5.5. Раньше был по сути один флагман. Теперь OpenAI сама предлагает раскладывать работу по уровням: простое — на Luna, обычное — на Terra, сложное — на Sol. Флагман стал мощнее. На тесте SWE-bench Pro (чинит ли ИИ реальные баги) Sol взял 64,6% против 58,6% у GPT-5.5, а на «агентных» задачах — ~89% против 83%. Но в коде это всё ещё ниже флагманов Claude: у Fable 5 там 80%. А что у Anthropic (Claude). Любопытная параллель: OpenAI пришла к той же схеме, что давно у Claude — три уровня, от «умного и дорогого» к «быстрому и дешёвому»: — флагман: Sol ↔ Fable 5 / Opus 4.8; — баланс: Terra ↔ Sonnet 5; — быстрый: Luna ↔ Haiku. Даже цены рядом: Sol — $5 за миллион входных токенов, как Opus 4.8; Luna — $1, как Haiku. Контекст у GPT-5.6 — 1,05 млн токенов, у флагманов Claude — 1 млн. Почти одно и то же. @DmitriiFokeevEducation

Разработчик научился прятать промпты в картинку — и платить за ИИ до 70% меньше 🧩 6 июля 2026 Стивен Чонг выложил open-source инструмент pxpipe. Идея хитрая: длинные инструкции для ИИ он превращает в обычную PNG-картинку — и резко экономит. Почему это работает. У Anthropic (компания за Claude) текст оплачивается по токенам — грубо по числу символов. А картинки считаются иначе: по разрешению, а не по объёму текста на них. Запихнул простыню текста в одно изображение — платишь как за картинку, и выходит дешевле. Цифры. Системный промпт на 48 000 символов обычно занимает ~25 000 токенов, а в виде картинки — всего 2 700. В реальных сессиях Claude Code и Fable 5 расходы падают на 59–70%: одна сессия подешевела с $42 до $6. Работает как локальный «посредник»: в картинку прячется статичная часть (системный промпт, документация, история чата), а свежие сообщения остаются текстом. Нюанс: текст с картинки распознаётся не идеально — хеши и код можно прочитать с ошибкой, да и медленнее. Fable 5 почти не ошибается, Opus 4.8 — чаще. Пока это скорее трюк для энтузиастов. Но принцип ясен: понимаешь, за что берёт деньги ИИ-сервис, — находишь, где сэкономить. @DmitriiFokeevEducation

Перевод: «Кодишь сам» vs «Кодишь на собеседовании» 🧤 @DmitriiFokeevEducation

Next.js 16.3: сборка снова стала быстрее ⚡ Что это. Next.js — популярный фреймворк на базе React для сайтов и веб-приложений. Если совсем просто: React — это библиотека, чтобы собирать интерфейс из «кирпичиков»-компонентов. Но для полноценного сайта нужно ещё многое: страницы, загрузка данных, оптимизация. Next.js даёт всё это поверх React, из коробки. Turbopack — «сборщик» Next.js: склеивает десятки файлов кода в готовую страницу для браузера. От его скорости зависит, как быстро видишь результат правок. В версии 16.3 (июль 2026) он стал расторопнее: — меньше «ест» памяти в долгих сессиях разработки: раньше подъедал оперативку, теперь выбрасывает лишнее; — постоянный кэш сборок: результаты сохраняются на диск, и повторная сборка идёт быстрее (раньше так было только в режиме разработки — теперь и для финальной сборки); — компилятор React переписали на Rust (язык, известный скоростью): на больших проектах компиляция ускорилась на 20–50% (пока экспериментально). Чем быстрее сборка — тем меньше ждёшь и приятнее работать. Инструменты соревнуются за скорость (вспомните Vite 8), а выигрывает разработчик. @DmitriiFokeevEducation