DevOps

⚡️ Linux может читать сетевые пакеты почти напрямую В Linux можно открыть raw socket и увидеть пакеты, которые приходят на сетевую карту. Без Wireshark. Без libpcap. Без лишних инструментов. Пример из скрина делает простую вещь: 1. создаёт socket уровня AF_PACKET 2. просит у ядра все Ethernet-пакеты через ETH_P_ALL 3. в бесконечном цикле читает их через recvfrom 4. печатает размер каждого пакета То есть программа буквально говорит ядру: “Отдавай мне всё, что видит сетевой интерфейс.” И Linux отдаёт. Почему это круто? Потому что так становится понятно, что Wireshark - это не магия. Он тоже получает низкоуровневый трафик от системы, просто красиво его разбирает и показывает. Обычно разработчик работает с сетью на высоком уровне: HTTP → TCP → socket А raw socket позволяет спуститься ниже: Ethernet frame → IP packet → TCP/UDP → payload На таком уровне видно, что реально летит по сети: заголовки, размеры пакетов, служебные данные и весь сырой трафик. Это один из тех примеров, после которых Linux networking перестаёт быть чёрным ящиком.

😒 Официальная библиотека промптов для Claude от Anthropic Разработчики из Anthropic обновили и структурировали масштабный хаб готовых запросов для своей языковой модели. База создана для того, чтобы пользователи могли выжать максимум из Claude при решении прикладных и технических задач, не тратя время на самостоятельный подбор формулировок. ⚡️Внутри собраны сотни шаблонов под самые разные сценарии: 🟦Для безопасности: готовые конструкции для проверки кода на уязвимости и анализа граничных условий работы алгоритмов. 🟦Для разработчиков: шаблоны для глубокого ревью кода, автоматического поиска багов, рефакторинга, написания юнит-тестов и проектирования архитектуры. 🟦Для автоматизации и менеджмента: промпты под стратегическое планирование, парсинг неструктурированных данных, генерацию технической документации и выстраивание логики для ИИ-агентов. Каждый шаблон снабжен подробным разбором: авторы пошагово объясняют, почему выбрана именно такая структура запроса, как модель интерпретирует переменные и как правильно передавать контекст. Поскольку библиотека официальная, все промпты оптимизированы под особенности контекстного окна и логику мышления последних моделей семейства Claude. ❤️‍🩹Сохраняйте в закладки и внедряйте в свои рабочие процессы. Нейросети отлично автоматизируют рутину и помогают искать уязвимости, но управлять ими может только тот, кто понимает саму базу и суть киберугроз. Если вы хотите заложить мощный фундамент начните с нашего бесплатного курса (его прошли уже 1108 человек!). 🟦Разберетесь, как работают кибератаки и как грамотно защитить свои данные. 🟦Познакомитесь с направлениями и профессиями в кибербезопасности, чтобы выбрать свой трек. 🟦Получите скидку, если решите продолжить обучение в CyberYozh Academy. 👉 Начните бесплатно прямо сейчас 🦔 CyberYozh

Самый знаменитый комментарий в истории C. Его оставил разработчик id Software в 1999 году в коде Quake III Arena. Одна строка с приведением указателя, один битовый сдвиг, одно вычитание - и на выходе получается приближение к 1/√x. Просто битовые трюки, магическая константа и финальный шаг уточнения методом Ньютона. А комментарий в коде был максимально честный: what the f***?

Ingress-nginx уходит в прошлое. С марта 2026 поддержка прекратилась. А что вместо него? Предлагаем посмотреть на Gateway API, новый стандарт Kubernetes SIG. 23 июля в 17:00 старший SRE-инженер MWS Cloud Евгений Макеев на практике покажет: ⚫️ чем маршрутизация Gateway API отличается от Ingress ⚫️ как выбрать контроллер ⚫️ как установить Gateway API в Managed Kubernetes ⚫️ как настроить безопасное подключение через TLS-сертификат Будет полезно для DevOps, платформенным инженерам и разработчикам. Регистрируйтесь по ссылке

BullMQ теперь есть нативно для Rust. Одна из самых популярных Redis-очередей для фоновых задач получила стабильный Rust-релиз: cargo add bullmq-official Это Rust-реализация на async/await и Tokio: привычный Result для ошибок, безопасное шаринг-поведение между tasks и API, который ощущается как Rust, а не как порт чужой библиотеки. В v1.0.0 уже есть почти всё, что нужно для production-очередей: * delayed и prioritized jobs * deduplication * retries и backoff * rate limits * stalled-job detection * dependent job trees через FlowProducer * cron и interval recurring jobs * QueueEvents для наблюдения за жизненным циклом задач Новая версия использует те же Lua-скрипты, что уже годами крутятся в Node.js, Python, PHP и Elixir-реализациях. Это значит, что Rust-сервис может положить job в очередь, а Node.js worker её обработает. Или наоборот. Без миграции, sidecar’ов и adapter layer. По первым бенчмаркам Rust уже немного быстрее Node.js на последовательной и bulk-записи задач, а на high-concurrency processing идёт примерно вровень. https://bullmq.io/news/260712/rust-release #RustLang #Redis #BullMQ #Tokio

Алерт в 2 ночи: латентность API выросла в 10 раз Сначала кажется, что проблема в приложении. Открываешь дашборды — часть метрик зелёная. Идёшь в логи, потом в трассировки, потом проверяешь инфраструктуру. Контекст собирается вручную, а сервис всё это время продолжает деградировать. На вебинаре 17 июля покажем, как этот сценарий выглядит в Deckhouse Observability Platform (DOP). Например: API тормозит, а источник проблемы в поде базы данных, где резко выросло потребление IOPS. DOP помогает увидеть деградацию в разрезе инфраструктуры, понять, какие компоненты затронуты, какие зависимости участвуют в инциденте и какой бизнес-сервис под ударом. Проведём live-демо: от настройки DOP до сценария «алерт → локализация → первопричина». Расскажем, как платформа заранее подсвечивает признаки деградации и помогает сокращать время простоя. А ещё покажем AI-ассистента, который находит причину инцидента за вас. 17 июля в 12:00| онлайн 👉 Зарегистрироваться бесплатно

⚡️ Kali Linux Roadmap: с чего начать в этичном хакинге Нашёл нормальный roadmap по Kali Linux для тех, кто хочет не просто «поставить Kali и открыть терминал», а постепенно разобраться, как всё это работает. Внутри маршрут по базовым темам: установка, настройка окружения, работа с терминалом, Linux-команды, сеть, безопасность, инструменты Kali и практика. Это полезно тем, кто только заходит в кибербезопасность и не понимает, за что браться первым. Kali часто выглядит как набор страшных утилит, но без базы по Linux, сетям и правам доступа эти инструменты быстро превращаются в хаос. Хороший подход здесь простой: сначала понять систему, потом сеть, потом инструменты, и только после этого переходить к практике в легальных лабораториях и CTF. Такой roadmap удобно проходить как чек-лист: открыл раздел, разобрал команды, повторил руками, закрепил на тестовом окружении. Для старта в Kali Linux это намного лучше, чем хаотично смотреть ролики и копировать команды без понимания. https://github.com/justxor/Kalilinuxroadmap/tree/main

NASA только что выпустила WASM-runtime для космических аппаратов… написанный на Rust! 🦀🎉 🛰️ SpaceWasm — детерминированный интерпретатор WebAssembly, созданный для бортового программного обеспечения космических аппаратов. https://github.com/nasa/spacewasm #rustlang #wasm #space #nasa #opensource

Cuckoo hashing даёт O(1) lookup в худшем случае Не амортизированно. Не «в среднем». А именно worst case. Идея красивая: у каждого ключа есть ровно две возможные позиции в таблице. Поэтому поиск тупо проверяет оба места и заканчивается. return table1[h1(key)] == key || table2[h2(key)] == key; Вставка работает интереснее: если место занято, новый ключ «выталкивает» старый в его альтернативную позицию. Отсюда и название: как кукушка, которая выкидывает чужие яйца из гнезда. Если начинается цикл, таблицу перестраивают с новыми хеш-функциями. Алгоритм предложили Rasmus Pagh и Flemming Rodler в 2001 году. И это не просто академическая штука: Linux kernel использует cuckoo hashing в connection tracking table. Один из тех случаев, когда простая идея даёт очень сильную гарантию по lookup.

Линус Торвальдс мог быть богаче Илона Маска. Но он выбрал другой путь. В 2005 году его команда внезапно потеряла доступ к инструменту, с помощью которого управляла кодом Linux. Один разработчик сделал реверс-инжиниринг этой системы, и компания, которой она принадлежала, просто отключила проект без предупреждения. Тысячи разработчиков. Никакого нормального способа совместной работы. Никакого запасного плана. Торвальдс не стал паниковать. Он сел и написал собственную систему контроля версий с нуля. За 10 дней. Он назвал её Git. Уже в первый день Git отслеживал собственный исходный код. Через несколько недель на нём управлялся весь проект Linux. К концу 2005 года официально вышел Git 1.0. А потом Линус просто отдал его бесплатно. Open source. Без компании. Без патентов. Без монетизации. Через несколько месяцев он передал проект другим людям и вернулся к Linux, будто ничего особенного не произошло. Зато другие быстро поняли, что он оставил на столе. На Git вырос GitHub: 100 млн разработчиков, покупка Microsoft в 2018 году за $7,5 млрд. GitLab вышел на биржу в 2021 году с оценкой почти $12 млрд. Сегодня Git контролирует больше 85% рынка систем контроля версий. Каждое приложение в вашем телефоне. Каждый сайт, который вы открываете. Почти всё это создаётся с помощью Git. Торвальдс не заработал на этом $0. Он создал самый используемый инструмент для разработчиков в истории просто потому, что его достала существующая система. А потом отдал его бесплатно, потому что считал: такой инструмент должен быть доступен всем. И он ни разу публично не сказал, что жалеет об этом.