DevOps

GLM-5.3-Flash-Uncensored теперь доступна в MLX для Apple Silicon. Модель квантизировали через OrcaSAQ: - 320B параметров, 18B активных - нативный MLX - 94,7% Top-1 при 6-bit - 92,3% Top-1 при 4-bit - около 200 ГБ для 4-bit версии - локальный запуск на Mac с Apple Silicon То есть 320-миллиардную MoE-модель теперь можно гонять прямо на Mac без отдельного GPU-сервера. https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-MLX

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование»: «Построение программ без кода: создание умного помощника и автоматизаций в n8n» 🗓 Когда: 31 августа, 20:00 (мск) Low-code-платформы открывают новые возможности для бизнеса: теперь автоматизировать рутину и создавать полезных ИИ-помощников можно без сложного программирования. На вебинаре разберём, как с помощью n8n собирать рабочие процессы под любые задачи — от простых уведомлений до полноценных интеллектуальных агентов. Что будет на вебинаре: • Как устроена low-code-платформа n8n и по какой логике в ней создаются рабочие процессы; • Как собирать автоматизации из триггеров, условий и действий; • Как проектировать workflow для решения повседневных рабочих задач; • Как создать персонального умного помощника и подключить его к внешним сервисам и данным; 👉 Зарегистрируйтесь https://otus.pw/NZPi/?erid=2W5zFJBtt89 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 Docker показал, как запускать AI-агентов прямо внутри GitHub Actions — но не давать им полный доступ к CI runner. Для этого используются Docker Sandboxes: агент получает отдельную microVM со своим kernel, filesystem, network stack и даже приватным Docker daemon. Внутри он может иметь root, запускать shell-команды, контейнеры и Testcontainers, но наружу доступ остаётся ограниченным. В демо агент: — запускается на GitHub-hosted runner — заходит в Docker Sandbox — поднимает PostgreSQL через Testcontainers — находит специально добавленный баг — пишет regression test — исправляет код — прогоняет тесты — создаёт draft pull request Самое интересное здесь — модель изоляции. Агенту можно дать почти полную свободу внутри sandbox, но оставить небольшой blast radius снаружи: allowlist для сети, ограниченные permissions и разрешение менять только конкретные директории вроде src/**. То есть вместо идеи «AI-агенту нельзя давать shell» получается более практичный подход: дай ему shell, Docker и sudo, но запри всё это в одноразовой microVM. https://www.docker.com/blog/running-ai-agents-in-github-actions-with-docker-sandboxes/

У нас есть инсайдерская инфа для девопсов и их руководителей. 17.09.26 в 12:00 технические лидеры Deckhouse объяснят, зачем объединили несколько продуктов в единую платформу, которая закрывает разные задачи — запуск контейнеров, виртуалок и ИИ-нагрузок в облаках, on-prem, edge и гибридной инфраструктуре. Расскажут, почему будущее принадлежит гибридной инфраструктуре и как её строить. Даже если вы работаете не на уровне энтерпрайза, будет полезно услышать, к чему идёт рынок. Регистрируйтесь и до встречи в прямом эфире

Павел Дуров рассказал, как школьник заработал $20 000 благодаря подарку в Telegram. Джонатан Хэ, золотой медалист IOI и №7 в мировом рейтинге, продал свой Algorithm Cup - NFT-награду, которую Telegram вручил лучшим молодым программистам в этом месяце - за 15 000 Telegram Stars. Дуров отметил, что особенно рад за него, потому что $20 000 могут сильно изменить жизнь человека, который ещё только учится. Он также вспомнил, что 20 лет назад примерно такой суммы ему хватило, чтобы запустить первую компанию. Через несколько месяцев у проекта уже был 1 млн пользователей, а инвестиции составили $12 млн при оценке $60 млн. Дуров надеется, что победители этого года смогут использовать свои награды так же удачно.

Учебный проект на Rust дорос до Apache Top-Level Project 🦀 Apache Iggy 19 августа официально вышел из Apache Incubator и получил статус Top-Level Project. История началась в марте 2023 года. Пётр Ганкевич хотел разобраться, как устроен message streaming изнутри, и заодно нормально выучить Rust. Первоначальный план - сделать простой append-only log server примерно за три недели. В итоге получилась полноценная streaming-платформа: - Rust - thread-per-core архитектура - io_uring для дискового и сетевого I/O - Viewstamped Replication для consensus - P99 latency в единицах миллисекунд За время в Apache Incubator проект вырос до: - 4500+ GitHub stars - 120+ contributors - около 3000 pull requests - 500K+ загрузок Отдельно интересна история с open source. Команда передала исходный код Apache Software Foundation, чтобы будущее проекта не зависело от одного человека или одной компании. Дальше в планах - clustering через VSR и Kafka protocol gateway, чтобы существующие приложения могли переходить на Iggy без большого переписывания. Название Iggy, кстати, происходит от Italian Greyhound - маленькой, но очень быстрой породы собак. https://iggy.apache.org/blogs/2026/08/24/apache-iggy-top-level-project-tlp-graduation #RustLang #OpenSource #DataEngineering #Streaming @rust_code

Как выбрать 100 случайных из бесконечного потока и не хранить его целиком Кандидаты идут потоком, конца не видно, а память ограничена. Reservoir sampling решает это за один проход: первые сто попадают в резервуар сразу, а каждый следующий i-й заходит с вероятностью 100/i и вытесняет случайного из выборки. В итоге держишь в памяти ровно сто элементов, но у каждого кандидата шанс попасть в выборку одинаковый.

🦀 Кто-то скачал вообще все build.rs с crates.io и собрал инструмент для случайного просмотра скриптов. Зачем: после свежей supply chain-атаки автор решил посмотреть, что build.rs реально делает в дикой природе. Нашлось много интересного: * прокидывание git commit hash в env * cfg-алиасы * linker directives * codegen из protobuf/OpenAPI/Excel * скачивание внешних артефактов, иногда без проверки хеша Самая сильная часть - предложения для Cargo: стандартный VCS info, artifact-dependencies для фиксированных и проверяемых загрузок и отдельный режим для codegen-defined crates. https://github.com/guineawheek/build-rs-gacha #Cargo #SupplyChainSecurity #BuildSystems

Rust, который наконец становится понятным 🦀 Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли? Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы. Ты разберёшь: Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой. 🔥 Rust с нуля 🔥 5–6 часов в неделю 🔥 Практика после каждого урока 🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков 🔥 Можно начать сразу В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага. Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/

🔥 Anthropic бесплатно раздаёт Claude учёным Компания открыла Claude Team plan for scientists для первых 10 000 исследователей из области математики, физики, химии и других областей. Условия: * стандартный доступ - бесплатно * premium с лимитами в 5 раз выше - $15 в месяц * скидка 80% * программа действует год Податься могут руководители исследовательских групп в университетах и некоммерческих организациях, а затем добавить участников своей команды. Anthropic также обещает расширить программу за пределы первых 10 000 мест. https://claude.com/programs/team-plan-for-scientists