Рогатый Заяц

Какой только ерундой люди не занимаются)))) Впрочем, символизм образа меня устраивает!🤣 #минутка_мракобесия Полный текст методики по ссылке: https://m.vk.com/wall-172600918_60 С уважением, Рогатый Заяц! Резервная группа в ВК: https://vk.com/chernovtimur

Выхожу я недавно из школы, никого не трогаю, а там… Прогуливается ни о чем не подозревающий мой любимый музыкальный блогер! Ну разумеется, я на него напал, сфоткался и попросил специально для нас записать фрагмент с биологической мелодией!☝️ Для тех, кто не в курсе - это Madil (в миру - Макар Токмачев), пианист, выпускник Ростовской консерватории. Смотреть его можно тут: 🎹 YouTube 🎹 Телеграм 🎹 Нельзяграм👉 madilmusic С уважением, Рогатый Заяц! Резервная группа в ВК: https://vk.com/chernovtimur

#смешное Ох уж эта игривая биология🤣 Веселую ботаническую картинку мне прислала коллега. Вот, кстати, ее канал: https://t.me/Lenin_na_udalenke С уважением, Рогатый Заяц! Резервная группа в ВК: https://vk.com/chernovtimur

Мне подарили ПЫРЕЙ! И один комментатор даже догадался! Зачем мне Пырей? Тут потребуется серьезная предыстория! Злаки - основа основ нашей культуры. Но у всех сельскохозяйственных вариантов есть серьезный баг - они однолетние! Ах, какое было бы чудо, если бы можно было один раз посеять, а потом много лет собирать! Идея эта пришла в голову селекционерам достаточно давно и самый известный вариант (который тоже был в комментариях) - это Трититригия. Известный пырейно-пшеничный гибрид авторства Николая Васильевича Цицина. Но с межвидовыми гибридами есть проблема - их тяжело стабилизировать в сортовой вариант, длительное время идут серьезные генетические перестройки. Вот только спустя почти сотню лет удалось сделать что-то коммерчески применимое. Но про Трититригию будет отдельный пост. На рубеже веков исследователи, вдоволь наигравшись с гибридизацией культурных однолетних злаков с их бескультурными многолетними родственниками, решили пойти другим путем: А почему бы не взять за основу чистый «сорняк» и не провести его через известные стадии доместикации, закрепив полезные признаки? Точно так же, как мы уже поступили со всеми современными злаками? Так на свет появился крупнозерный сорт Пырея Сизого (Thinopyrum intermedium) - «Сова»! Его вывели в Омском Государственном Аграрном Университете и в 2020 году завершили все бюрократические мероприятия, включив сорт в госреестр селекционных достижений. До традиционных зерновых по урожайности Сова пока не дотягивает, однако имеет множество преимуществ: 🌾 Длина корней и площадь поверхности корневой системы у Совы в 7-9 раза больше, чем у рафинированных и изнеженных пшениц. 🌾 Растения требуют значительно меньше подкормок, практически ничем не болеют. 🌾 Сохраняют высокую урожайность на одном месте до 7 лет подряд! Ну и селекция в этом направлении, разумеется, продолжается! Ссылочка с подробностями: https://www.agrobiology.ru/3-2021shamanin-html.html В чем же была проблема, почему я так долго не мог достать этот Пырей? Он коммерчески доступен и посевной материал можно без проблем заказать, не отходя от компьютера, но... ...мне не нужно полтонны!🤣 А меньше не продают... Купить микроколичество можно напрямую в Омске, но с такими крохами они отказывались морочиться с доставкой.🥲 Но дети-родители извернулись и достали аж кило шестьсот! Для моих огородный радостей даже этого количества многовато. Часть планирую экспериментально съесть. Разумеется, все покажу-расскажу! С уважением, Рогатый Заяц! Резервная группа в ВК: https://vk.com/chernovtimur

И такое бывает! Поздравляем гениальную Екатерину! https://t.me/rbc_news/152083

Вопрос номер два! Теперь олимпиадный🤣 Что же это за растение?! С уважением, Рогатый Заяц! Резервная группа в ВК: https://vk.com/chernovtimur

А что мне подарили детишки?! Как обычно, ответ непредсказуем!🤣 Но вы обязательно попробуйте в комментариях!👇 С уважением, Рогатый Заяц! Резервная группа в ВК: https://vk.com/chernovtimur

А у нас выпускной! Что сказать?! Из школьной бухты ваш кораблик отправляется в путешествие по взрослой жизни! Всем бесконечной удачи! С уважением, Рогатый Заяц! Резервная группа в ВК: https://vk.com/chernovtimur

Тааак! Все, кому актуально по возрасту - быстренько встали и побежали!☝️☝️☝️ А кому неактуально - пусть перешлют тем, кому актуально!)) С уважением, Рогатый Заяц! Резервная группа в ВК: https://vk.com/chernovtimur

Как работает детекция текста, сгенерированного ИИ? Обсуждали в комментариях к этому посту. Мой выпускник, Егор Горохов, решил развернуто просветить нас на этот счет и поделиться ссылками на разработанный им сервис: Несмотря на то, что языковые модели уже больше трёх лет способны писать длинные тексты, их массовое применение для генерации контента (особенно в русскоязычной среде) началось не так давно. Для обнаружения новостей, научно-популярных статей, книг и других текстов, написанных ИИ, существует несколько подходов. Первый метод – оценка параметра perplexity текста. Когда языковые модели пишут текст, каждое следующее слово выбирается из распределения вероятностей по всему словарю, где более подходящим вариантам присваивается больший вес. Для задачи детекции берётся такая же языковая модель, которой по кускам даётся изучаемый текст. Если каждое следующее слово модель уверенно предсказывает – текст, вероятно, сгенерирован. Если модель "удивляется", увидев маловероятное слово – текст написан человеком. Очевидный недостаток такого метода – любой текст, который модель видела на момент обучения (а сегодня сложно найти такой текст, которого не было бы в обучающей выборке последних моделей), будет определяться как сгенерированный. Попробуйте зайти на сайт zerogpt.com, загрузите туда отрывок конституции США и убедитесь сами. Второй метод – тренировка новой модели. Архитектура берётся обычно очень похожая на привычные всем языковые модели, а в качестве обучающей выборки используется "зеркальный датасет" – набор текстов, написанных людьми, для каждого из которых есть пара – ИИ-текст на ту же тему. То, что тексты не отличаются по темам, позволяет модели-детектору запоминать именно структурные и стилистические особенности ИИ-текста. Так работает большинство современных детекторов, лучшим из которых является pangram.com. Недостаток метода – дороговизна: необходимо с нуля создавать большой объём синтетических данных (которые в зависимости от модели могут стоить от 20 до 20000 рублей за миллион слов), а для работы готовой модели нужны видеокарты. Поэтому, например, pangram даёт всего 4 бесплатных проверки в день, не более 1000 слов каждая. Но существует и третий путь! Вы, наверное, замечали, что у ИИ есть характерные "тики", которые быстро выдают нейротекст. Самым известным из таких паттернов является фраза "это не просто X, а Y" в различных вариациях, которую очень любят все без исключения языковые модели и которую они порой используют в каждом втором предложении. Можно ли сделать детектор, который будет автоматически распознавать такие фразы и структуры предложений и по ним определять ИИ? Можно – и оказывается, что такой подход даёт точность, сравнимую с лучшими детекторами. Необходимость смотреть только на локальную структуру текста даёт возможность использовать модель, в которой в сотни раз меньше параметров по сравнению с pangram, что позволяет ей работать на любом устройстве, за несколько секунд проверяя сотни страниц текста. Попробовать модель можно тут: okhra-dev.github.io/okhra-ru-web. Она загружается прямо на странице браузера и работает там же, поэтому можно бесплатно и приватно проверять сколько угодно текстов какой угодно длины. Веса модели в открытом доступе, так что можно её использовать, например, для исследований с автоматическим сканированием новостных источников. Есть версия и для английского языка, обученная на ещё большем объёме данных: okhra-dev.github.io/okhra-web. Отдельно ссылочки на Okhra! Русскоязычная версия: okhra-dev.github.io/okhra-ru-web Англоязычная версия: okhra-dev.github.io/okhra-web Еще важный момент: Если у кого-то есть запрос на применение сервиса Okhra в своих исследованиях - Егор готов вам помочь! Контакт: @antennaria_eucosma С уважением, Рогатый Заяц! Резервная группа в ВК: https://vk.com/chernovtimur