Агенты ИИ | AGI_and_RL

Чел показывает как потюнить ллмку рлем чтобы она тюнила маленькие ллмки рлем, прикольно https://github.com/Danau5tin/ai-trains-ai

Мои хорошие новый релизик полностью локального кодинг агента на квенах который ставится за одно нажатие https://github.com/researchim-ai/one-click-coding-agent https://github.com/researchim-ai/one-click-coding-agent/releases/tag/v0.1.3 Там Qwen 3.6 35B, 27B Qwen 3.5 35B, 9B Для скорости рекомендую кванты Q3_K_XL На 3090 35B бегает ловко с макс контекстом на 12 VRAM + 16 RAM виндовском ноутбуке 9B со 128к контекстом тоже вполне шурует ну и вообще в целом стал более-менее норм агент, мне даже нравится Все проекты делаются тут: https://t.me/researchim Если потестите агента и будут баги/предложения отписывайтесь сюда плиз ❤️

QClaw-4B — это языковая модель, дообученная для агентных задач и работы с инструментами в рамках OpenClaw-совместимых фреймворков. Основана на Qwen3.5-4B. Несмотря на компактный размер, модель достигает результатов уровня значительно более крупных моделей — на ClawBench набрала 84.8 / 100 (Pass Rate 73.5%), вплотную к Kimi K2.5 и GLM-4.5. На Ru-Arena-General — 80.7% winrate, SOTA в классе ≤4B. 🔗 Карточка модели: https://huggingface.co/LakoMoor/QClaw-4B 🔗 GGUF (llama.cpp / Ollama / LM Studio): https://huggingface.co/LakoMoor/QClaw-4B-GGUF ⚖️ Лицензия: apache-2.0 Отдельная благодарность @lovedeathtransformers за ресурсы под обучение и прогон бенчмарков

ребятки опус 4.7 уже в курсоре доступен щас работает над переносом нашей тренинг студии дома https://github.com/researchim-ai/models-at-home на электрон. попробуем сделать отдельную аппку под разные платформы а весь бек будет в докере также крутиться там будет по сути отдельный проект для студии как прилы. а models-at-home пока так и будет оставаться браузерным со стримлитом. ну такие планы так что посмотрим как новый опус справится

🚀 Серия соревнований по МЛ ! С денежными и другими призами ! Кому интересен МЛ/RL или математика или пазлы или роботы. Приглашаем Вас принять участие в серии челленджей. Соревнование организуется совместно с учеными лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ, (руководит проектом - Илья Осокин), которые поставили себе амбициозную цель создать робота, который побьет мировой рекорд по сборке Мегаминкса ! Узнать больше о робототехнической части проекта Вы можете в сообщении https://t.me/forodirchNEWS/3165 , хабре или в чате @starkitmega. Проект CayleyPy предлагает Вам принять участие в решении алгоритмической части задачи - создании алгоритмов - которые смогут получать наиболее короткие (близкие к оптимальным ) решения. Методы решения важны в широком круге проблем от математики до квантовых компьютеров, МЛ/РЛ и теории струн. Для этого мы организовали соревнования на платформе Каггл. Первый разыгрываемый приз - 10 000 рублей. Условия первого этапа очень простые. Есть три челленджа на Каггле Мегаминкс https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard Кубик Рубика 333 https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube Кубик Рубика 444 https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube Приз будет получен первым, кто достигнет ЛЮБУЮ из целей: 1 Или в конкурсе Мегаминкс - кто достигает скор 80 000 - и опубликует публичное решение 2 Или обогнать Томаса Рокицкого в конкурсах по кубику 333 или 444 (любом из них) и тоже опубликовать публичное решение. (Томас Рокицкий - легендарный специалист по вычислительным аспектам головоломок - именно его команда нашла "число Бога" кубика Рубика в 2010 году - подведя итог более 30 годам усилий большого количества специалистов). Подробное описание соревнований -- по ссылкам выше. Кратко: даны 1000 состояний пазлов и Вам надо предъявить их решения -- чем короче решение тем лучше (то есть чем меньше шагов/"мувов"). Score на лидерборде = сумма длин решений по всем пазлам. Соревнования полностью аналогичны соревнованию Каггл Санта 2023 -- можно навайбкодить изменения лучших решений оттуда. Также стоит взять наш подход CayleyPy и изменить в нем образующие на мегаминкс. Это сделали те, кто сейчас в топе. Дополнительную информацию, обсуждение и советы - см. чаты - @starkitmega @sberlogasci. Вводные лекции: четверг 19.00, пятница 20.00 (время по Москве). Дополнительным призом будет возможное участие в научных публикациях. Наши цели амбициозны - мы уже добились исключительных результатов, которые имеют приложение в МЛ, математике, теории струн, квантовых вычислениях и т.д. Публикации отмечены NIPS spotlight. Узнать больше Вы можете в наших статьях. Если у Вас есть несколько свободных часов в неделю, знание Питона или математики и Вам интересно принять участие - пишите @alexander_v_c - мы рады всем - начинающим и профи. Планируется серия челленджей и призов. Когда первый приз будет разыгран - мы объявим о втором этапе. ================ А также мы ищем Cпоносоров. Вы можете поддержать нас переведя на карту Илье Осокину 2202208362030505 Или напишите @alexander_v_c (Александр Червов) И кидайте нам, пожалуйста, звезды на гитхаб, Вы нам очень поможите: https://github.com/cayleypy/cayleypy ================ Выражаем благодарность компании RYBE - толстовки для айтишников: https://rybe.store https://t.me/rybe_store ================ Выражаем благодарность агентству BLASTIM за поддержку: ❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru 🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru 🤝 https://t.me/blastim

Кстати из небольших новостей я начал недавно пробовать стримить Не по иишке правда а больше по играм. Сделал рандом канальчик по игрушке в которой время провожу. Хотелось чисто попробовать и понять а что это вообще и есть ли смысл. Понял что смысл есть. Можно было это делать еще пару лет назад спокойно. Но как-то даже в голову не приходило стримерство, тк никаких других стримеров я не смотрю Возможно чутка попозже я буду пробовать выводить и этот канал тоже на твич и со стримами по иишке ну и вообще на разговорные темы, там досуг типа игрушки поиграть и еще чего хз. не знаю) Но пока так скажу - если вы в чем-то онлайновом время проводите и у вас есть желание с другими конектиться и общаться, то попробуйте. Не зайдет - ну и пофигу. А если понравится, то будете собирать аудиторию и близких по интересам людей)

кстати ребятки у нас кроме ван-клик-кодинг агента еще делается ван-клик-ресеч агент это почти тоже самое но нацеленное на работу со статьями внутри также https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B Конкретно гуфы от анслота https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF а еще добавлен searxng https://github.com/searxng/searxng для поиска по интернету. но он разворачивается через докер (так что если не нужен то отжать галочку можно и все) пока ранняя первая версия так сказать вот тут https://github.com/researchim-ai/one-click-research-agent ну и вот тут сбилженные прилы https://github.com/researchim-ai/one-click-research-agent/releases/tag/v0.1.0 все проекты у нас делаются в https://t.me/researchim заходите)

https://arxiv.org/abs/1312.5602

прикольно дизайнить процессоры агентами Design Conductor: An agent autonomously builds a 1.5 GHz Linux-capable RISC-V CPU https://arxiv.org/abs/2603.08716 https://www.alphaxiv.org/ru/overview/2603.08716

кстати у нас там обнова в локальном кодинговом агенте https://github.com/researchim-ai/one-click-coding-agent/releases/tag/v0.1.1 на самом деле оно должно быть v0.2 потому что там прям много чего добавлено. но ладно. вроде стало сильно удобнее https://github.com/researchim-ai/one-click-coding-agent предложения или отзывы по проектам можно оставить тут https://t.me/researchim